Azetsilla oli käynnissä useita tekoälyhankkeita, kun organisaatiossa tunnistettiin tarve uudelle osaajalle. Tarve oli selvä, mutta tehtävä oli vielä osin muotoutumassa. Sarasen rekrytoiva koulutusohjelma AI Academy tarjosi tilanteeseen toimivan tavan edetä, ja Azets pääsi liikkeelle nopeasti ja selkeästi.
Azets on kansainvälinen talous-, palkka-, HR- ja asiantuntijapalveluita tarjoava konserni, joka työllistää Suomessa noin 700 henkilöä. Azetsilla automaatioarkkitehtuurin ja -ohjelmien parissa työskentelevä Marko Lähde rekrytoi uutta osaajaa omaan tiimiinsä. Hän on ollut mukana kehittämässä yrityksen tekoälyosaamista ja varmistamassa, että uusi osaaja pääsi hyvin kiinni työhön.
“Meillä oli selkeä näkemys siitä, mihin suuntaan olimme menossa, mutta emme vielä tarkasti tienneet, millaiseksi rooli lopulta muotoutuisi. Siksi rekrytoiva koulutus tuntui tässä tilanteessa toimivalta ratkaisulta”, Lähde kertoo.
"Emme olleet oikeastaan edes tietoisia, että tällainen mahdollisuus on olemassa. Meille tämä oli erittäin toimiva tapa lähteä liikkeelle."
–Marko Lähde, Azets
Marko Lähde, Senior Manager, Automation Architecture & Programs, Azets
Azetsilla tekoälyä hyödynnetään jo monella tavalla käytännön työssä. Sitä hyödynnetään esimerkiksi asiantuntijatyön apuvälineissä, dokumenttidatan käsittelyssä ja eri prosessien tehostamisessa. Samalla organisaatiossa on pohdittu laajemmin, miten tekoälyä voidaan hyödyntää eri järjestelmissä ja liiketoiminnassa entistä tehokkaammin.
Kun hankkeet etenivät lähemmäs tuotantoa, myös lisäresurssin tarve alkoi konkretisoitua. Tarve oli selvä, mutta työn sisältö tarkentui vielä matkan varrella. Kyse oli uudesta roolista, joka syntyi tekoälykehityksen myötä.
“Projektit olivat edenneet siihen pisteeseen, että meillä oli aito tarve uudelle osaajalle. Tiesimme, mihin suuntaan olimme menossa, mutta emme vielä tarkasti, millaiseksi kokonaisuus seuraavien kuukausien aikana muotoutuisi”, Lähde kuvailee.
Azets ei ollut vielä ehtinyt käynnistää omaa rekrytointiaan, kun Saranen otti yhteyttä. Kuullessaan käynnissä olleesta rekrytoivasta koulutusohjelmasta vaihtoehtoja ei tarvinnut vertailla pitkään. Perinteiseen rekrytointiin verrattuna rekrytoiva koulutusohjelma tarjosi valmiin mallin tilanteeseen, jossa tarve oli olemassa, mutta kaikkea ei ollut vielä ehditty määritellä valmiiksi.
Lähteen mukaan rekrytoiva koulutusohjelma sopi hyvin juuri tilanteeseen, jossa yritys tarvitsee osaajaa nopeasti mutta haluaa samalla pitää etenemisen hallittuna ja riskit maltillisina.
“Emme olleet oikeastaan edes tietoisia, että tällainen mahdollisuus on olemassa. Meille tämä oli erittäin toimiva tapa lähteä liikkeelle, koska mukana tuli valmiiksi arvioituja kandidaatteja, selkeä sitoutumisjakso ja suoraviivainen malli edetä. Kun tehtävänkuva oli vielä osin muotoutumassa, tämä tuntui vaivattomalta ja matalariskiseltä ratkaisulta.”
Lähde nostaa esiin myös sen, että malli helpotti sisäistä päätöksentekoa, koska hallinnollista työtä oli vähemmän kuin perinteisessä rekrytoinnissa.
Azetsilla ei etsitty valmista pakettia tarkasti rajattuun rooliin. Tärkeämpää oli löytää henkilö, joka pystyy toimimaan ympäristössä, jossa vastuut tarkentuvat työn edetessä ja jossa uuden rakentaminen vaatii myös epävarmuuden sietämistä.
Lähteen mukaan valinnassa ratkaisi ennen kaikkea sopiva tekninen tausta, yhteistyökyky ja oikea asenne muuttuvaan tilanteeseen. Tekoälyosaamisen osalta tavoitteena ei ollut löytää täysin valmista asiantuntijaa, vaan henkilö, jolla on riittävä pohja ja kyky kasvattaa osaamistaan käytännön työn kautta.
“Kyllä me haimme ennen kaikkea oikeanlaista tyyppiä. Sellaista henkilöä, joka sietää keskeneräisyyttä, ymmärtää muuttuvaa ympäristöä ja näkee siinä myös mahdollisuuden. Ajattelimme, että koulutusohjelma tuo hyvän perustan tekoälysisältöihin, mutta motivaatiolla, innostuksella ja oikealla taustalla osaamista pystyy rakentamaan paljon lisää työn aikana.”
"Minulle ei ole aiemmin tullut vastaan näin valmiiksi perattua kokonaisuutta. Asiantunteva kandidaattien esikarsinta, relevantit kandidaatit, haastattelujen järjestelyt ja kalenterointi helpottivat arkea todella paljon."
–Marko Lähde, Azets
Jo haastatteluvaiheessa Azetsilla haluttiin kuvata tilanne rehellisesti. Lähteen mukaan oli tärkeää sanoa ääneen, ettei tarjolla ollut täysin valmista pöytää, jossa vastuut olisi kirjattu tarkasti valmiiksi. Sen sijaan roolia lähdettiin rakentamaan tavoitteiden kautta.
Rekrytoivan koulutusohjelman kautta Azetsille löytyi uusi osaaja, jonka tehtävänkuva alkoi tarkentua työn käynnistyessä. Hän pääsi nopeasti kiinni tekemiseen, mutta samalla oli selvää, että oppiminen tapahtuisi pitkälti työn, keskustelujen ja yhteistyön kautta. Azetsilla tätä tuettiin rakentamalla ympäristö, jossa työn äärelle pääsi nopeasti ja tietoa pystyi hakemaan aktiivisesti oikeilta ihmisiltä.
“Halusimme kertoa avoimesti, että tämä ei ole rooli, jossa kaikki on valmiiksi määritelty. Vastuut kuvataan enemmän tavoitteiden kuin valmiiden tehtävälistojen kautta. Tärkeintä oli sanoittaa selkeästi, mitä haluamme saada aikaan, ja varmistaa, että työn äärelle pääsee nopeasti.”
Ohjelmaan valittu osaaja pääsi heti työn alussa mukaan konkreettisten tekoälyratkaisujen kehittämiseen. Hänen vastuullaan on ollut muun muassa sisäisiin ja ulkoisiin tietolähteisiin liittyvien ratkaisujen kehittäminen, konfigurointi, parantaminen ja ylläpito. Lisäksi rooliin on kuulunut koko henkilöstölle suunnattua koulutusta ja tekoälyklinikoiden vetämistä.
Lähteen mukaan kokonaisuus vastasi hyvin sitä kuvaa, joka tehtävästä annettiin jo rekrytointivaiheessa. Osa työstä oli tiedossa alusta asti, mutta osa rakentui matkan varrella tarpeiden mukaan.
“Siinä mielessä kokonaisuus vastasi hyvin odotuksia, että osa työstä oli juuri sitä, mitä olimme ajatelleetkin, ja osa muotoutui tarpeiden mukana. Olennaista oli, että onnistuimme kuvaamaan ympäristön realistisesti ja tarjoamaan riittävän selkeät odotukset ja tuen siihen, miten tässä tilanteessa toimitaan.”
Kun Lähde vertaa rekrytoivaa koulutusta perinteiseen rekrytointiin, hän nostaa esiin erityisesti helppouden, hallinnollisen keveyden ja sen, että kiireisessä arjessa paljon oli tehty valmiiksi.
“Minulle ei ole aiemmin tullut vastaan näin valmiiksi perattua kokonaisuutta. Asiantunteva kandidaattien esikarsinta, relevantit kandidaatit, haastattelujen järjestelyt ja kalenterointi helpottivat arkea todella paljon”, hän kuvailee.
Lähteen mukaan yhteistyö Sarasen kanssa oli sujuvaa alusta loppuun. Yhteydenpito toimi hyvin, kokonaisuus eteni hallitusti ja tekemisessä näkyi ammattimainen ote. Azetsilla arvostettiin erityisesti sitä, että palvelu ei jäänyt pelkäksi rekrytoinniksi, vaan mukana tuli myös selkeä tuki osaamisen kehittämiseen.
"Se, että mukana oli koulutusohjelma ja perehdytystä niihin sisällöllisiin asioihin, joita tehtävässä pitää käsitellä, oli ehdoton vahvuus ja toi rekrytoivana esihenkilönä mielenrauhaa."
–Marko Lähde, Azets
Lähteen mukaan rekrytoiva koulutus sopii hyvin tilanteisiin, joissa yritys rakentaa uutta, toimii nopeasti muuttuvassa teknologiaympäristössä tai tarvitsee osaajaa rooliin, joka tarkentuu tekemisen myötä. Hän näkee mallin erityisen toimivana myös silloin, kun liikutaan uusien teknologioiden parissa.
Uusissa teknologioissa kokeneita osaajia voi olla vaikea löytää, eikä etumatka osaamisessa käytännössä aina ole niin suuri kuin helposti ajatellaan. Sarasen tekoälyn, datan ja analytiikan rekrytoiva koulutusohjelma on suunniteltu juuri tähän tarpeeseen.
Azetsilla nähdään, että myös junior-tasoisia osaajia kannattaa harkita rohkeasti, kunhan ympärillä on riittävästi tukea ja ohjausta.
“Kun puhutaan uusista teknologioista, kannattaa rohkeasti miettiä myös junioreita. Olennaista ei ole vain se, kuka valitaan, vaan myös se, miten häntä tuetaan ja miten paljon mahdollisuuksia hänelle annetaan oppia, kehittyä ja ottaa seuraavia askelia eteenpäin.”
Lähteen kokemuksen perusteella rekrytoiva koulutus toimii erityisen hyvin silloin, kun yrityksellä on selkeä suunta, mutta tarve, rooli ja tekemisen painopisteet tarkentuvat vasta matkan varrella. Silloin valmis ja hallittu malli auttaa käynnistämään työn nopeasti ja jättää samalla tilaa osaamisen kasvulle työn arjessa.
Etsitkö tekoäly- tai data-osaajaa tiimiisi? Tutustu tekoälyn, datan ja analytiikan rekrytoivaan koulutusohjelmaan tai katso kaikki rekrytoivat koulutusohjelmat yrityksille.
Lue myös, miten Tecinspire ja Syncron Tech ovat hyödyntäneet rekrytoivaa koulutusta osaajien löytämisessä.