Koulutuspäivätarjonta

Kouluttaja:

Jani Järvinen, Intertechno

Koulutuksen sisältö:

• Fundamentals of Data Warehousing (OLAP/OLTP, ETL/ELT)
• Data modeling techniques: star, snowflake
• Overview of modern data warehouse solutions, Azure Synapse, Snowflake
• Designing data pipelines and ETL processes
• Basics of Data Governance, quality, and documentation.

Kouluttaja:

Jani Järvinen, Intertechno

Koulutuksen sisältö:

• Introduction to Machine Learning: concepts and algorithms
• Azure ML Studio and AI Foundry
• Getting started with TensorFlow and PyTorch for ML development
• Ethical AI: bias, fairness, and responsible Machine Learning practices
• Using AI from custom Python applications.

Kurssin kuvaus ja hyödyt:

Koulutuspäivä tarjoaa selkeän johdatuksen Power BI -työkaluihin ja raporttien tekoon. Osallistujat oppivat Power BI Servicen perusteet, tiedon mallinnuksen periaatteet ja näkevät havainnollistavan Desktop-demon. Osaaminen tukee datan analysointia ja visualisointia työelämässä.

Kouluttajat:

Mikko Kontio, Secora

Koulutuksen sisältö:

• Power BI Service -perusteet
• Raporttien teon harjoituksia
• Tiedon mallinnuksesta
• Power BI Desktop -demo

Kouluttaja:

Jani Järvinen, Intertechno

Koulutuksen sisältö:

SQL Basics 1/2:

Core Objective: Learn the basics of the SQL language, especially for data query.

• Basics of the relational model
• SQL language: basic data manipulation and querying
• The SELECT statement: retrieving data

SQL Basics 2/2:

Core Objective: Go deeper in the SQL language and relational databases.

• SQL and data definition: creating and modifying objects
• Working with larger amounts of data
• Indexing, primary and foreign keys
• Adding, updating and deleting data

Kouluttaja:

Jani Järvinen, Intertechno

Koulutuksen sisältö:

Python for Data Analytics (Numpy, Pandas) 1/3:

Core Objective: Learn the basics of Python programming with focus on data.

• Basics of the Python programming language
• The role of Python in Data Analytics
• Basic data types in Python programming
• Working with data files: CSV, XML, JSON

Python for Data Analytics (Numpy, Pandas) 2/3:

Core Objective: Continue improving Python programming skills.

• Retrieving data from the web (HTTP access)
• Key data types: lists, dictionaries and sets
• NumPy library for numerical data processing.

Python for Data Analytics (Numpy, Pandas) 3/3:

Core Objective: Learn about most common Python data analytics libraries.

• Numpy arrays and operations
• Introduction to Pandas: series and DataFrames
• Importing, exporting, and exploring data
• Data selection, filtering, and cleaning
• Visualizations using MatPlotLib.
  
  
  
  
  

Koulutuksen kuvaus:

UX ja UI; konversio-optimointi; tekniset vaatimukset, SEO, sisällöntuotanto

Kouluttajat:

Artem Daniliants, Eduhouse

Koulutuksen kuvaus:

Koulutus keskittyy asiakasdatan hyödyntämiseen markkinoinnin ja liiketoiminnan kehittämisessä. Päivän aikana opit käyttämään keskeisiä työkaluja (Google Analytics 4, Google Tag Manager, Looker Studio) ja saat käytännön vinkkejä, joita voit soveltaa heti työssäsi.

Kouluttajat:

Eeva Suojanen, Myynninmaailma

Koulutuksen kuvaus:

Kuvaus: Koulutus keskittyy tekoälyoptimointiin (AIO) eli siihen, miten sivusto nousee tekoälyn hakuyhteenvetojen ja vastausten lähteeksi. SEO:n perusteet käydään läpi AIO:n onnistumisen pohjaksi.

Kouluttajat:

Eeva Suojanen, Myynninmaailma

Koulutuksen kuvaus:

Kasvuhakkerointi on kokeellinen, data-vetoinen ja siilot rikkova lähestymistapa, jonka tavoitteena on nopea kasvu kaikissa asiakaspolun vaiheissa. Growth hackingin perusteiden lisäksi koulutuksen aikana tutustutaan siihen, miten tekoäly voi syventää asiantuntijan arvoa liiketoiminnan vauhdittajana sekä auttaa hahmottamaan mahdollisuuksia oman roolin näkökulmasta. 

Kouluttajat:

Vesa Leppänen, Vaelion

Koulutuksen sisältö:

• AARRR: (Pirate) Metrics Framework (myynnin putken tehostaminen)
• Iteraatio: Growth Hacking -prosessi (nopeat kokeilut myynnin tueksi)
• Asenne: Tiimi ja ajattelutapa (siilojen purku mm. myynnin, markkinoinnin ja aspan välillä)
• Työkalut: Tekniikka ja automaatio (myyntiajan vapauttaminen ja optimointi)
• AI: Ymmärrys AI:n roolista kasvuhakkeriprosessissa (henkilökohtaisempaan myyntiin)
• STP-malli: Segmentation > Targeting > Positioning (vaikuttavampi viestintä)  
• Kärkiviestit myynnissä, viestinnässä ja markkinoinnissa (viestien suunnittelu ym. perustuen) 

Koulutuksen kuvaus:

Tämän koulutuspäivän sisältö kattaa tekoälyn hyödyntämisen sosiaalisen median markkinoinnissa, kohderyhmien ja persoonien määrittelyn, kampanjasuunnittelun ja mainonnan eri somekanavissa sekä mainonnan tulosten analysoinnin tekoälyn avulla. Päivän aikana tutustutaan eri työkaluihin, ostopolkuajatteluun ja personointiin, ja näitä sovelletaan käytännön tehtävissä.

Kouluttaja:

Henna-Riina Kokko, Myynninmaailma

Koulutuksen kuvaus:

Koulutuspäivässä käydään läpi, miten tekoälyn avulla voidaan tehostaa sisällöntuotantoa ja mitä sisällöntuotannossa tulisi ottaa huomioon. Opettelemme hyviä ja personoituja promptaustapoja niin kirjalliseen kuin visuaaliseen viestintään. Päivä pidetään hyvinkin käytännönläheisenä useiden tehtävien avulla. 

Kouluttajat:

Kaisa-Liisa Vähäsarja, Myynninmaailma

Koulutuksen kuvaus:

Kuvaus: Koulutus keskittyy tekoälyoptimointiin (AIO) eli siihen, miten sivusto nousee tekoälyn hakuyhteenvetojen ja vastausten lähteeksi. SEO:n perusteet käydään läpi AIO:n onnistumisen pohjaksi.

Kouluttajat:

Eeva Suojanen, Myynninmaailma

Koulutuksen kuvaus:

Koulutuksessa hahmotetaan modernin myynnin kehityskaari, tunnistetaan oman organisaation paikka tässä ajassa ja rakennetaan pohja omalle myyntimallille. Tavoitteena on yhdistää arvon, kulttuurin ja tekoälyn tarjoamat mahdollisuudet. 
Keskitymme strategiseen lähestymistapaan myynnissä, jossa asiakasymmärryksen rakentaminen on keskeisessä roolissa. Korostamme ketterän tekemisen ja kokeilemisen kulttuurin tärkeyttä, mikä mahdollistaa nopeat muutokset ja kehityksen markkinoilla. Osallistujat oppivat jatkuvaa oppimista, mikä tukee lisäarvon tuottamista kehittymistä muuttuvassa liiketoimintaympäristössä.  

Kouluttajat:

Vesa Leppänen, Vaelion

Koulutuksen sisältö:

• Evoluutio: Muutokset myynnillisessä ajattelussa
• Reflektio: Missä ajassa myyntimme elää?
• Myynnin kehittäminen asiakasymmärryksen rakentamisen
  kautta
• Tekoäly ja siirtyminen neljävaiheiseen myyntimalliin
• Modernin myyjän ominaisuudet ja jatkuva oppiminen
• Elävä myynnin pelikirja
• Social & Complex Selling 

Koulutuksen kuvaus:

Koulutuksessa käydään läpi Google Adsin toimintaperiaatteita ja miten hakukoneoptimointi tähän kytkeytyy.

Kouluttajat:

Henri Raatikainen, Myynninmaailma

Koulutuksen kuvaus:

Koulutuksessa käydään läpi Google Adsin eri mainosmuotoja, keskittyen Display, Youtube ja Demand Gen –mainosmuotoihin.

Kouluttajat:

Henri Raatikainen, Myynninmaailma

Koulutuksen kuvaus:

Koulutuksessa keskitytään Google Business Profilen ominaisuuksiin ja miten siitä saadaan kaikki teho irti. Lisäksi käydään läpi Google Search Console.

Kouluttajat:

Henri Raatikainen, Myynninmaailma

Koulutuksen kuvaus:

Koulutuksessa opit miten Googlen hintastrategiat toimivat ja eroavat sekä miten niistä paras teho irti. Lisäksi käydään läpi Googlen automaatiot ja AI ominaisuuksia. Mukana myös evästeetön seuranta.

Kouluttajat:

Henri Raatikainen, Myynninmaailma

Koulutuksen kuvaus:

Koulutus antaa osallistujille selkeän ymmärryksen tekoälyn toimintaperiaatteista, eettisistä rajoista ja vastuullisesta käytöstä. He oppivat kirjoittamaan tehokkaita kehotteita, hyödyntämään AI-työkaluja kuten Copilotia ja ChatGPT:tä sekä tunnistamaan tekoälyn juridiset ja tietoturvaan liittyvät riskit. Koulutus tarjoaa konkreettisia tapoja soveltaa tekoälyä asiantuntijatyössä ja rakentaa henkilökohtainen kehityspolku AI:n hyödyntämiseen.

Kouluttaja:

Marko Ollila, Vaelion

Koulutuksen sisältö:

18.2.2026 Tekoälyn perusteet ja vastuullinen käyttö

Tavoite: ymmärtää tekoälyn peruskäsitteet, rajat ja eettiset lähtökohdat.

• Mitä tekoäly on ja mitä se ei ole – historia, hype, tilastomalli ja token-ajattelu
• Kielimallit ja generatiivinen AI pähkinänkuoressa
• Kriittinen ajattelu: lähdekritiikki, eettinen ja vastuullinen tekoälyn käyttö
• Harjoitus: 'AI:n sokea piste' – tunnista tekoälyn vinoumat, virheet ja hallusinaatiot
• EU:n AI Act – tekoälyn riskiluokitus ja yritysten vastuut
• Tekoälyn tietoturva, eettisyys ja hyvät käytänteet: mm. lisenssit, yksityisyys jne.

20.2.2026 Kehotteiden hallinta ja iteratiivinen työmalli 

Tavoite: oppia ohjaamaan tekoälyä tehokkaasti ja kehittämään omaa ajattelua sen rinnalla. Käytetään tekoälysovelluksia ChatGPT:stä Geminiin.

• Kehotteiden rakenne ja kehotetyypit (nolla-, rajattu-, meta-)
• Iteratiivinen ja roolittava työmalli – AI työparina: missä kaikessa voin tekoälyä hyödyntää?
• Harjoitukset: ideointi, kielenhuolto ja tekstien muokkaus tekoälytyökaluilla
• Agenttien luomisen perusteet (Gemini)

25.2.2026 Tekoäly asiantuntijatyössä ja tiedonlouhinnassa 

• Tekoälyn hyödyntäminen asiantuntijatehtävissä: dokumentointi, tiivistäminen, laajojen tietomäärien käsittely, raportointi jne.
• Moderni tiedon louhinta ja jalostaminen: esimerkiksi työpaikkailmoitusten analysointi ja käsittely.
• Kielimallien hyödyntäminen oppimisessa: miten esimerkiksi ChatGPT auttaa omaksumaan uuden kokonaisuuden
• AI:n hyödyntäminen päätöksenteon apuna

27.2.2026 Potentiaali: Tekoäly työnhaussa ja tulevaisuudentekijänä

Tavoite: yhdistää opittu käytäntöön ja rakentaa henkilökohtainen kehityspolku tekoälyn käyttäjänä. Päivän aikana tehdään yhteisiä harjoitteita ja sparrataan aiemmin opittuja taitoja.

Teemat ovat:

• Generatiivisen AI:n käytön harjoittelu työnhaun avustajana
• Pääteema on työmarkkinan tutkiminen
• Toinen pääteemoista on itsensä potentiaaliselle työnantajalle näkyväksi tekeminen
• Oma AI-kompassi, rajat ja tavoitteet 

Koulutuksen kuvaus:

Koulutus antaa osallistujille selkeän ymmärryksen siitä, miten AI:ta voidaan hyödyntää päätöksenteossa, strategisessa työssä ja arjen asiantuntijatehtävissä. Tuloksena osallistujien kyky käyttää tekoälyä tehostuu ja tapahtuu turvallisesti sekä liiketoimintaa tukevalla tavalla. Osallistujat saavat esimerkkejä ja oman organisaation tarpeisiin pohjautuvan ideapaperin, joka vauhdittaa tekoälyn strategista hyödyntämistä käytännössä.  

Kouluttaja:

Vesa Leppänen, Vaelion

Koulutuksen sisältö:

Päivä #1  - Tekoälyn hyödyntäminen päätöksenteossa: työkalut, prosessit ja mahdollisuudet (7h)  

Päivässä keskitytään siihen, miten asiantuntijat voivat käyttää tekoälyä työnsä ja päätöksentekonsa tukena. Käydään läpi käytännön esimerkkejä eri ammattilaisten arjesta. Päivä luo yhteisen perustan turvalliselle ja vaikuttavalle AI-osaamiselle.  

• Missä AI auttaa ja missä asiantuntijan on oltava kriittinen
• Reaaliaikainen maailman seuranta ja hiljaiset signaalit 
• Tehokkaampi tiedon käsittely: mitä AI tekee puolestasi, mitä ei 
• Päätöksenteon laadun parantaminen datan ja analyysin avulla
• Selitettävyys AI-avusteisissa päätöksissä 
• Käytännön esimerkkejä eri aloilta  

Päivä #2 - Vaativat tekoälyratkaisut liiketoiminnan vauhdittajana (7h)  

Toisen päivän tavoitteena on syventää ymmärrystä tekoälyn roolista liiketoiminnan vauhdittajana. Koulutuksen tuloksena osallistujat ymmärtävät AI:n strategisen yhteyden liiketoiminnan visioon ja tavoitteisiin. Päivän aikana hahmotetaan ja dokumentoidaan ideoita ideapaperiin AI-strategiasta.  

• Tekoälyn rooli lisäarvon tuottajana
• Prosessit, toimitatavat ja tekoäly
• Esimerkkejä tekoälystä erilaisissa liiketoiminnoissa 
• AI:n riskienhallinta ja sudenkuoppien tunnistaminen 

Koulutuksen kuvaus:

Koulutus tarjoaa kattavan ja syvällisen perustan tärkeimpiin nykyaikaisen työn digitaalisiin työkaluihin (M365 ja tekoäly). Koulutus on suunniteltu erityisesti niille, joilla on vähäinen aiempi digitaalinen kokemus. Pääpaino on käytännön työelämälähtöisissä taidoissa, tietoturvassa ja soveltamisessa, jotta osallistujat saavat vahvat valmiudet menestyä perusteellisia digitaalisia taitoja vaativissa tehtävissä.

Koulutus toteutetaan yhdistämällä teoriaa ja yhdessä harjoittelua aihekohtaisesti.

Tässä koulutuksessa sinun on mahdollista saada tukea koulutuksen sujuvan käynnistämisen varmistamiseksi. Mikäli haluat saada ennakkoon tukea sujuvan alun varmistamiseksi, olethan yhteydessä julia.karlsson@saranen.fi.

Tuki sisältää:

• Kirjallisen ohjeistuksen lähettämisen uuden Outlook / Hotmail-tilin luomista varten.
• Varmistus, että pääset kokeilemaan työkaluja koulutuksen aikana (M365 koekuukausi).
• Ohjeistukset tilien tekemisestä muihin tekoälytyökaluihin.
• Kirjalliset ohjeet mikrofonien jne. testaamisesta Teams-linkissä ja tarvittaessa asiakaspalvelua sähköpostin välityksellä.
• Mikäli ongelmat eivät selviä, ollaan koulutettaviin yhteydessä esim. puhelimitse, mikäli edelleen haasteita esiintyy.

Kouluttaja:

Vesa Leppänen, Vaelion

Koulutuksen sisältö:

20.1.2026 M365-työkalujen perusteet ja Copilotin käyttö

• Käytännönläheinen osuus keskittyy perusasiakirjojen tuottamiseen ja tekoälyn hyödyntämiseen kirjoittamisessa ja mm.dokumenttien muokkaamisessa. 
• Wordin perusnäkymä, tekstin syöttäminen ja perusmuotoilut (fontti, kappaleet)
• Copilotin käyttö Word-tiedostojen muokkauksen apuna
• Miten tekoälyä voi hyödyntää mm. ideoiden luomisessa
• Tekstin rakenteellinen suunnittelu tekoälyn avulla
• Tiivistelmien tekeminen tekoälyä hyödyntäen
• Esimerkiksi CV-pohjan rakentaminen ja muokkaaminen (harjoitus)

22.1.2026 PowerPoint ja visuaalinen materiaali 

1. PowerPoint ja visuaalinen materiaali 
Opitaan luomaan selkeitä ja visuaalisesti miellyttäviä esityksiä.

• Esityksen suunnittelu ja rakenteen luominen (tarinan kulku)
• Dian lisääminen, asettelut ja mallipohjien käyttö
• Tekstin, kuvien ja videoiden lisääminen dioille
• Copilotin hyödyntäminen esityksen luonnostelussa ja kuvien valinnassa

2. Kuvien ja visualisointien luominen tekoälyn avulla
Opitaan luomaan selkeitä ja visuaalisesti miellyttäviä esityksiä.

• Miten tekoäly luo kuvat
• Esimerkkejä kuvien luomisesta tekoälysovellusten avulla
• Tutustutaan eri vaihtoehtoihin Copilotin lisäksi (esim. Sora ja Gemini)
• Vinkit kuvien kehotteisiin kuvien luomiseksi

27.1.2026 Excel ja tekoälyn perusteet 

1. Excel: Peruslaskenta ja tietojen analysointi (syventävä) 
Laajennetaan ymmärrystä taulukkolaskennasta tehokkaampaan tiedon käsittelyyn.

• Tietojen lajittelu, suodatus ja ehtolausekkeet
• Peruskaavat ja funktiot (SUMMA, KESKIARVO, JOS/IF)
• Yksinkertaisten kaavioiden luominen ja muokkaaminen
• Lyhyt esittely Copilot-ominaisuuksista Excelissä (esim. kysymykset datasta) 

2. Tekoälyn perusteet ja työkalut käytössä (syventävä) 
Syvennytään tekoälyn toimintaperiaatteisiin ja opetellaan tehokasta käyttöä.

• Tekoälyn rooli arjessa: Aikaa säästävä apuväline
• Tekoälyn eettiset ja tietosuojakysymykset työkäytössä (mitä voi antaa tekoälylle)
• Kehotetekniikka (Prompt Engineering): Miten saan tekoälyltä parhaan, tarkan vastauksen
• Käytännön harjoituksia yleisimmillä työkaluilla (esim. ChatGPT, Gemini, Copilot) tiedonhaussa ja tiivistämisessä

3. Käytännön harjoitus: Excel ja tekoäly 
Harjoitellaan tietojen käsittelyä ja tekoälyavusteista ongelmanratkaisua.

• Harjoitus, jossa käsitellään Excel-dataa ja hyödynnetään tekoälyä tietojen analysointiin/selitykseen. 

29.1.2026 Tekoälyn soveltaminen ja syventävä harjoittelu

1. Tekoälyn soveltaminen M365-työkaluihin 
Keskitytään siihen, miten tekoäly tehostaa arjen toimintoja eri ohjelmissa.

• Tekoälyn käyttö sähköpostien luonnosteluun ja tiivistämiseen (Outlook)
• Tekoäly ideointiin ja ongelmanratkaisuun (esim. palaverin agendan luominen, prosessin optimointi)
• Tekoälyn hyödyntäminen suomen kielen oikolukemiseen ja selkeyttämiseen

2. Laaja käytännön harjoitus: Digitaalinen projekti 
Soveltava harjoitus, jossa osallistujat käyttävät kaikkia oppimiaan työkaluja simuloituun työtilanteeseen.

• Harjoitus, jossa luodaan Word-ohjedokumentti, budjetoidaan Excelissä, ja jaetaan molemmat tiedostot tiimin kanssa Teamsissa, käyttäen apuna tekoälyä mm. tekstin luomisessa.
• Henkilökohtainen sparraus ja tuki harjoituksen aikana. 

3. Yhteenveto ja jatkopolut 
Kertaus tärkeimmistä opeista ja vinkit taitojen ylläpitoon.

• Yhteenveto koulutuksen keskeisistä teemoista
• Vinkit digitaalisten taitojen jatkuvaan kehittämiseen
• Kysymys-vastaus-sessio ja palaute.

Kurssin kuvaus ja hyödyt:

Tekoälyn perusteiden ymmärtäminen antaa sinulle välineet hallita paremmin omaa elämääsi, osallistua teknologian kehityksen suuntaamiseen ja hyödyntää sen tuomia mahdollisuuksia.

• Arjen teknologian käyttö
• Työelämä ja tulevaisuuden taidot
• Tietoinen päätöksenteko ja eettiset kysymykset
• Teknologian ymmärrys vahvistaa kriittistä ajattelua
• Innovointi ja yrittäjyys

Kouluttajat:

Mikko Kontio, Secora

Koulutuksen sisältö:

• Tekoälyn ja koneoppimisen kehitys ja trendit
• Generatiivinen tekoäly: teksti, kuva, video, ääni
• Tekoälyn käyttö ja mahdollisuudet
• Etiikka, ongelmat

Kouluttaja:

Jani Järvinen, Intertechno

Lähtötasovaatimus:

Basic familiarity with command-line usage, version control (Git), and the general software development lifecycle is sufficient to start the DevOps training.

Koulutuksen sisältö:

• What is DevOps?
• Key Practices in DevOps
• Continuous Integration
• Continuous Delivery.
• DevOps and CI/CD 2/2:
• CI/CD Tools and Platforms
• Testing Automation
• Pipeline as Code
• Monitoring and Feedback in CI/CD

Kouluttaja:

Jani Järvinen, Intertechno

Koulutuksen sisältö:

Front-End Development (JavaScript, TypeScript, React) 1/3:

Core Objective: Learn about the JavaScript language and why TypeScript is needed.

• Introduction to modern JS (from ES6+ to ES2025)
• JavaScript language features for React developers
• JavaScript vs. TypeScript: why TypeScript?
• TypeScript: basic types, interfaces, and generics.

Front-End Development (JavaScript, TypeScript, React) 2/3:

Core Objective: Learn the basics of React development

• Modern frontend frameworks: React, Angular and Vue
• React development basics
• Understanding component-based architecture
• Browser development tools ("F12 tools")

Front-End Development (JavaScript, TypeScript, React) 3/3:

Core Objective: Learn the basics of React development

• React development continues
• Hooks and events
• State management
• Working with build tools (Webpack, Vite) and package managers (npm/yarn)
• Deploying React applications
  
  
  

Kouluttaja:

Jani Järvinen, Intertechno

Koulutuksen sisältö:

Core Objective: Learn how modern AI can be used widely in software development tasks.

• AI’s role in modern software development
• Agent-based development
• Code editor integration: GitHub Copilot, Cursor
• AI in the software development lifecycle: design, development, testing, production.

Kouluttaja:

Jani Järvinen, Intertechno

Koulutuksen sisältö:

Back-End Development C# and .NET 1/3:

Core Objective: Learn the basics of the .NET environment and C# development tools.

• Introduction to C# and the .NET platform
• C# language and .NET versions
• Cross-platform development with .NET
• .NET tooling: the "dotnet" command and Visual Studio

Back-End Development C# and .NET 2/3:

Core Objective: Understand how C# has evolved and how databases are accessed.

• Modern C# language features: C# 11, 12 and 14
• LINQ queries
• Entity Framework and working with databases
• Future of the C# language and the .NET platform

Back-End Development C# and .NET 3/3:

Core Objective: Understand the basics of web development with C#.

• Developing web application with ASP.NET Core
• Web UIs with MVC and Razor
• Web API development with ASP.NET Web API.
• Combining databases and web applications
• API security and versioning best practices
  
  
  
  
  
  
  

Kouluttaja:

Jani Järvinen, Intertechno

Lähtötasovaatimus:

Basic familiarity with command-line usage, version control (Git), and the general software development lifecycle is sufficient to start the DevOps training.

Koulutuksen sisältö:

DevOps and CI/CD 1/3:

Core Objective: Learn basics of Git and DevOps principles.

• What is DevOps?
• Version control as key enabler
• Git version control basics
• Cloud-based Git systems: GitHub, Gitlab, Azure DevOps

DevOps and CI/CD 2/3:

Core Objective: Understand agile methods and why automated testing is used in DevOps.

• Agile methods primer
• Testing automation
• Understanding Continuous Integration
• Understanding Continuous Delivery
• Cloud systems to support DevOps

DevOps and CI/CD 3/3:

Core Objective: Understand Docker and pipeline construction.

• Docker and container technologies
• Pipelines and automation
• Pipeline as Code
• Monitoring and Feedback in CI/CD.
  
  
  
  

Kouluttaja:

Tapsa Kankkonen, Eduhouse

Koulutuksen sisältö:

Kouluttaja:

Tapsa Kankkonen, Eduhouse

Koulutuksen sisältö:

Kouluttajat:

Hannu Kauremaa, Eduhouse

Koulutuksen sisältö:

1. Mitä pilvipalvelut ovat ja miksi niitä käytetään

• Pilvipalvelun perusajatus: IT-resurssien (tallennus, laskenta, sovellukset)
  käyttö internetin kautta palveluna
• Ero perinteiseen omaan konesaliin verrattuna
• Pilvipalveluiden rooli tehokkuuden, joustavuuden ja kustannussäästöjen mahdollistajana

2. Pilvipalveluiden palvelumallit: IaaS, PaaS ja SaaS

• Miten eri mallit eroavat toisistaan ja mitä käyttäjä hallitsee itse
• Käytännön esimerkkejä:
  IaaS – virtuaalikoneet ja tallennus (esim. Azure Virtual Machines)
  PaaS – sovelluskehitysalustat (esim. Azure App Service)
  SaaS – valmiit sovellukset (esim. Microsoft 365).

3. Pilvityypit ja käyttötavat

• Julkinen pilvi (Public Cloud), yksityinen pilvi (Private Cloud) ja hybridi­pilvi
  (Hybrid Cloud)
• Monipilviympäristöt (Multi-Cloud) ja niiden hallinta
• Esimerkkejä valtionhallinnon käyttämistä pilviratkaisuista
  

4. Vastuut ja hallintamallit pilvipalveluissa

• Vastuunjako palveluntarjoajan ja asiakkaan välillä (“shared responsibility
  model”)
• Palvelun hallinta, käyttöoikeudet ja roolit
• Pilvipalvelujen hankinta ja sopimukselliset näkökulmat julkishallinnossa

5. Tietoturva ja tietosuoja pilvessä

• Datan suojaaminen, salaus ja pääsynhallinta.
• Tietoturvan sipulimalli
• Datan sijainti ja hallinta: EU-alue, kansallinen pilvi ja suvereniteetti
  
  
  

Kouluttajat:

Hannu Kauremaa, Eduhouse

Koulutuksen sisältö:

• Compute
• Storage
• Databases
• Networking
• Security
• Monitoring

Kouluttajat:

Hannu Kauremaa

Koulutuksen sisältö:

• Compute
• Storage
• Databases
• Networking
• Security
• Monitoring

Kouluttajat:

Hannu Kauremaa, Eduhouse

Koulutuksen sisältö:

• Compute
• Storage
• Databases
• Networking
• Security
• Monitoring

Koulutuksen kuvaus:

Automaation rooli tuotannossa, PLC, kenttälaitteet, HMI, SCADA, eri toimialojen esimerkit, automaatio osana investointia.

Koulutuksen toteutuminen edellyttää minimiryhmäkoon täyttymistä. Olethan yhteydessä Sarasen yhteyshenkilöösi, mikäli olet kiinnostunut koulutussisällöstä. 

Kouluttajat:

Vahvistetaan

Koulutuksen kuvaus:

Sekvenssit ja tilakoneet, käyttötilat (auto / manuaali / huolto), lukitukset ja turvatoiminnot, virhetilanteet ja palautuminen.

Koulutuksen toteutuminen edellyttää minimiryhmäkoon täyttymistä. Olethan yhteydessä Sarasen yhteyshenkilöösi, mikäli olet kiinnostunut koulutussisällöstä. 

Kouluttajat:

Vahvistetaan

Koulutuksen kuvaus:

Kiertotalous tuotantoprosesseissa, energiatehokkuus ja mittaaminen, automaation rooli materiaalivirtojen optimoinnissa, datan hyödyntäminen.

Koulutuksen toteutuminen edellyttää minimiryhmäkoon täyttymistä. Olethan yhteydessä Sarasen yhteyshenkilöösi, mikäli olet kiinnostunut koulutussisällöstä. 

Kouluttajat:

Vahvistetaan

Koulutuksen kuvaus:

Hankintaprosessin tekniset ja kaupalliset vaatimukset, vastuunjako, hankintaprosessin sudenkuopat, päätösten sitovuus.

Koulutuksen toteutuminen edellyttää minimiryhmäkoon täyttymistä. Olethan yhteydessä Sarasen yhteyshenkilöösi, mikäli olet kiinnostunut koulutussisällöstä. 

Kouluttajat:

Vahvistetaan

Koulutuksen kuvaus:

Tietoturvan perusteet (toimialariippumaton), tietoturva teollisuusorganisaatioissa: IT/OT-rajapinta, etäyhteydet, toimittajat ja vastuut.

Koulutuksen toteutuminen edellyttää minimiryhmäkoon täyttymistä. Olethan yhteydessä Sarasen yhteyshenkilöösi, mikäli olet kiinnostunut koulutussisällöstä. 

Kouluttajat:

Vahvistetaan

Koulutuksen kuvaus:

Koulutus antaa osallistujille vahvat perustiedot tekoälyn hyödyntämisestä monipuolisissa tehtävissä. Käymme läpi käytännön työkaluja sen soveltamiseksi eri tarkoituksiin esimerkkien kautta. Koulutuksen jälkeen osallistuja osaa soveltaa eri AI-työkaluja mm. projekteissa työskentelyn hyödyntämiseksi, tiedonhakuun, sisällöntuotantoon, tiedon analysointiin ja ideointiin. Kokonaisuus mahdollistaa omatoimisen oppimisen jatkumisen ja tekoälyn hyödyntämisen ilman esteitä tulevaisuudessa. 
Koulutus järjestetään etäkoulutuksena ja se on luonteeltaan sparraava sekä vuorovaikutteinen.

Kouluttaja:

Vesa Leppänen, Vaelion

Koulutuksen sisältö:

Johdanto tekoälyyn (6h) 
Johdanto tekoälyyn -osiossa tutustutaan tekoälyn perusperiaatteisiin ja erityisesti kielimallien toimintaan. Koulutus auttaa tunnistamaan tekoälyn vahvuudet ja rajoitteet eri käyttötarkoituksissa, esittelee keskeisiä tekoälytyökaluja sekä käsittelee eettisiä näkökulmia ja vastuita. 

• Mistä olemme tulleet ja missä olemme nyt?
• Mitä tekoäly on teknisesti ja erityisesti, miten kielimallit toimivat
• Tunnistetaan tekoälyn vahvuudet ja heikkoudet erilaisissa käyttötarkoituksissa
• Eettiset näkökulmat ja vastuut
• Tekoälytyökalut ja niiden esittely 

 
Tekoälyn strateginen käyttö (6h) 
Tässä osiossa käsitellään tekoälyn strategista hyödyntämistä: missä, miten ja miksi AI:ta kannattaa käyttää. Koulutus syventyy projektien ja asiantuntijatyön edistämiseen tekoälyn avulla, strategisten mahdollisuuksien tunnistamiseen sekä iteratiiviseen, jatkuvasti kehittyvään työskentelymalliin. 

• Projekti- ja asiantuntijatehtävien edistäminen
• Strategisten näkökulmien tunnistaminen tekoälyn avulla (sparraus)
• Iteratiivinen työskentelymalli ja promptaaminen
• Tekoälyn vastausten laadun parantaminen 

Soveltaminen ja käytäntö (6h) 
Tässä osiossa keskitytään tekoälyn käytännön soveltamiseen: tiedon louhintaan ja jalostamiseen, luovaan työskentelyyn AI:n tukemana sekä erilaisten työkalujen esittelyyn ja käyttöön. Koulutus vahvistaa osallistujien valmiuksia hyödyntää tekoälyä monipuolisesti arjen työtehtävissä. 

• Tiedon louhinta ja jalostaminen erilaisilla tekoälytyökaluilla
• Syvätutkimus / Deep Research
• Luova työskentely tekoälyn tukemana 

 
Tekoäly tulevaisuuden tekijänä (6h) 
Tässä osiossa tarkastellaan tekoälyä tulevaisuuden työn ja jatkuvan oppimisen mahdollistajana. Koulutus avaa AI:n tulevaisuuden kehityssuuntia sekä auttaa osallistujia rakentamaan oman henkilökohtaisen oppimisen tekoälystrategian. 

• Tekoäly jatkuvan oppimisen mahdollistaja
• Tekoälyn tulevaisuuden näkymät
• Henkilökohtaisen tekoälystrategian kehittäminen
• Louhinta ja syntetisointi oppimisessa -projektin rakentaminen 

Koulutuksen kuvaus:

Shopify, WooCommerce, Magento, Wix; alustojen vertailu: kustannukset, skaalautuvuus, ominaisuudet; maksujärjestelmät ja toimitusvaihtoehdot; verkkokaupan automaatiot ja integraatiot

Kouluttajat:

Artem Daniliants, Eduhouse