Koulutustarjonta

Koulutuksen kuvaus:

Koulutus antaa kokonaisvaltaisen ymmärryksen datan roolista tekoälyn mahdollistajana ja päätöksenteon perustana. Osallistujat oppivat, miten moderni data-arkkitehtuuri, tietovarastot ja analytiikka muodostavat pohjan tekoälyn hyödyntämiselle, ja mitä tarkoittaa AI‑valmis, laadukas data. Koulutuksessa syvennytään datan mallintamiseen, SQL‑ ja analytiikkaosaamiseen sekä siihen, miten tekoäly muuttaa raportointia ja tiedon hyödyntämistä. Lisäksi käsitellään käytännön datatyötä Pythonin ja Sparkin avulla sekä tekoälyn integrointia datan käsittelyyn, rikastamiseen ja automaattisiin dataprosesseihin. Tavoitteena on, että osallistuja ymmärtää koko dataketjun ja osaa hyödyntää tekoälyä datasta saatavan arvon kasvattamisessa käytännönläheisesti ja tavoitteellisesti. 

Kouluttajat:

Mikko Kontio ja Ari Arokoski

Kurssin kuvaus ja hyödyt:

Kokonaisuus antaa osallistujalle valmiudet viedä raakadata siistityksi, mallinnetuksi ja jaettavaksi raportiksi. Datan muokkaus, mallinnus ja DAX opetellaan ilmaisella Power BI Desktopilla, ja painopiste on low-code-työkaluissa: Power Queryn editori, datamalli ja DAXin perusteet. Tekoäly kulkee mukana käytännön apuna, ilmainen tekoälyavustaja auttaa DAX-mittareiden ja Power Query -muunnosten kirjoittamisessa, ja Vaelionin Fabric-ympäristössä demonstroidaan Power BI Copilot, joka tuottaa havaintoja ja mittariehdotuksia luonnollisella kielellä.

Kouluttajat:

Petrus Hyytiä, Vaelion

Koulutuksen sisältö:

Sessio #1 - Perusteet & data sisään

• datan käsitteet 

• Power BI Desktop tutuksi* 

• datan tuonti ja siivous Power Queryllä 

• AI-avusteinen muunnosten kirjoittaminen 

Sessio #2 - Malli & DAX

• datamallin perusteet (tähtimalli kevyesti, relaatiot) 

• DAXin alkeet (SUM, COUNT, CALCULATE) 

• tekoäly DAX-apurina 

Sessio #3 - Visualisointi & julkaisu

• raportin rakentaminen 

• visuaalien valinta, julkaisu ja jakaminen 

• Power BI Copilot -demo Vaelionin Fabric-ympäristössä 

Välitehtävä: Myyntidatan (dataset) tuonti ja siivous, yhden mittarin rakentaminen sekä valmis yhden sivun raportti. Nämä onnistuvat ilmaisella Power BI Desktopilla, AI-avustajaa hyödyntäen.

Kouluttaja:

Erkki Renvall

Koulutuksen sisältö:

Tekoäly on nopeasti vakiinnuttamassa paikkaansa taloushallinnon päivittäisenä työvälineenä. Koulutuksessa tutustutaan yleisimpiin tekoälyratkaisuihin ja niiden käytännön hyödyntämiseen raportoinnissa, analysoinnissa, tiedon käsittelyssä sekä päätöksenteon tukena.

Opit hyödyntämään AI-työkaluja taloushallinnon tehtävissä tehokkaasti ja turvallisesti sekä tunnistamaan tilanteet, joissa tekoäly tuo aidosti lisäarvoa työhön. Lisäksi perehdytään automaation, ennustavan analytiikan ja poikkeamien tunnistamisen mahdollisuuksiin nykyaikaisessa taloushallinnossa.

Teemoja:

• ChatGPT, Copilot ja muut tekoälytyökalut taloushallinnon tukena
• Tehokkaat promptit raportointiin ja analysointiin
• Excel, Power Query ja Power BI tekoälyn tukena
• Ennustaminen talousdatan avulla
• Poikkeamien tunnistaminen ja raportoinnin automatisointi
• Vastuullinen tekoälyn käyttö, tietosuoja ja lähdekritiikki

Kouluttaja:

Erkki Renvall

Koulutuksen sisältö:

Palkkahallinnon työssä korostuvat tarkkuus, laatu ja luottamuksellisuus. Koulutus tarjoaa käytännönläheisen katsauksen siihen, miten tekoälyä ja automaatiota voidaan hyödyntää palkkaprosessien tukena laadusta ja tietoturvasta tinkimättä.

Koulutuksen aikana opitaan tunnistamaan palkkahallinnon yleisimmät virhelähteet sekä hyödyntämään AI-ratkaisuja tarkistuksissa, laadunvarmistuksessa ja poikkeamien havaitsemisessa. Lisäksi perehdytään automaation mahdollisuuksiin prosessien kehittämisessä sekä keskeisiin compliance- ja tietosuojavaatimuksiin.

Teemoja:

• Palkkahallinnon keskeiset prosessit
• AI laadunvarmistuksen ja tarkistusten tukena
• Virheiden ja poikkeamien tunnistaminen
• Power Automate palkkahallinnon työkaluna
• Compliance, raportointivelvoitteet ja määräajat
• GDPR sekä automaattiseen päätöksentekoon liittyvät vaatimukset

Kouluttaja:

Erkki Renvall

Koulutuksen sisältö:

Tiedolla johtaminen on keskeinen osa nykyaikaista taloushallintoa. Tässä koulutuksessa opit analysoimaan talous- ja henkilöstödataa sekä muuttamaan havainnot liiketoimintaa tukeviksi johtopäätöksiksi ja suosituksiksi.
Koulutuksessa perehdytään analytiikan työkaluihin, raportointiin ja tekoälyn hyödyntämiseen analyysin tukena. Opit rakentamaan selkeitä raportteja, tunnistamaan liiketoiminnan kannalta merkityksellisiä havaintoja sekä viestimään ne johdolle ymmärrettävässä ja päätöksentekoa tukevassa muodossa.

Teemoja:

• Talous- ja henkilöstödatan analysointi
• Datan laatu ja luotettavuus päätöksenteossa
• Power BI- ja Excel-analytiikka
• AI analyysin ja raportoinnin tukena
• Johdon raportointi ja tarinallistaminen
• Vaikuttava visualisointi ja tiedolla johtaminen

Kouluttaja:

Helena Pirttiniemi

Koulutuksen sisältö:

Taloushallinnon asiantuntijan rooli ulottuu yhä useammin numeroiden käsittelystä liiketoiminnan tukemiseen ja asiakkaiden tarpeiden ymmärtämiseen. Tässä koulutuksessa kehität konsultatiivista työotetta, vaikuttavaa vuorovaikutusta sekä asiakaslähtöistä palveluosaamista, joiden avulla tuotat enemmän arvoa sekä sisäisille että ulkoisille asiakkaille.
Koulutus auttaa tunnistamaan, kuinka taloudellinen tieto muutetaan havainnoiksi, havainnot suosituksiksi ja suositukset päätöksentekoa tukeviksi keskusteluiksi. Samalla vahvistat kykyäsi rakentaa luottamusta, tukea muutostilanteita ja toimia liiketoiminnan kumppanina erilaisissa asiakaskohtaamisissa.

Teemoja:

• Taloushallinnon asiantuntija liiketoiminnan kumppanina
• Konsultatiiviset taidot ja vaikuttava vuorovaikutus
• Tiedon muuttaminen havainnoiksi ja suosituksiksi
• Päätöksenteon tukeminen eri sidosryhmien kanssa
• Asiakaskokemuksen rakentaminen
• Luottamuksen rakentaminen ja yhteistyötaidot
• Palveluasenne asiantuntijatyössä
• Lisäarvon tuottaminen sisäisille ja ulkoisille asiakkaille

Kouluttajat:

Eeva Suojanen ja Henri Raatikainen, Myynninmaailma

Koulutuksen sisältö:

Koulutus tarjoaa kokonaiskuvan hakukoneoptimoinnin (SEO) ja hakukonemarkkinoinnin (SEM) keskeisistä periaatteista osana myynnin ja näkyvyyden kehittämistä. Sisältö kattaa Googlen ekosysteemin tehokkaan hyödyntämisen, mukaan lukien Google Ads Display-, YouTube- ja Demand Gen -ratkaisut uusien asiakkuuksien hankintaan tekoälyavusteisesti. Koulutuksessa perehdytään myös digitaalisen näkyvyyden optimointiin Google Business Profilen, Search Consolen sekä paikallisen markkinoinnin keinojen avulla. Lisäksi koulutus tarkastelee, miten digitaaliset innovaatiot ja tekoäly – kuten automaatio, koneoppiminen ja dataohjautuva markkinointi – mahdollistavat entistä kohdennetumman, tehokkaamman ja skaalautuvan asiakashankinnan sekä liiketoiminnan kehittämisen.

Kouluttajat:

Mikko Kontio, Eeva Suojanen, Henna-Riikka Kokko ja Kaisa-Liisa Vähäsarja

Koulutuksen sisältö:

Koulutus keskittyy tekoälyn hyödyntämiseen modernissa digimarkkinoinnissa ja datavetoisessa sisällöntuotannossa. Osallistujat oppivat, miten hakukoneoptimointia tehdään tekoälyaikaan ja miten sisällöillä voidaan nousta AI-yhteenvetojen lähteiksi. Koulutuksessa perehdytään myös somemarkkinoinnin ja kampanjasuunnittelun toteuttamiseen tekoälyavusteisesti, hyödyntäen automaatiota ja dataa tehokkaassa kohdentamisessa. Generatiivisen tekoälyn käyttöä käsitellään käytännönläheisesti sisällöntuotannossa, mahdollistaen nopeamman ja skaalautuvan sisällön luomisen. Kokonaisuutta tukee Power BI:n hyödyntäminen, jonka avulla markkinoinnin ja liiketoiminnan data visualisoidaan selkeiksi näkymiksi ja päätöksenteon tueksi, yhdistäen luovan tekemisen ja analytiikan digitaalisiksi innovaatioiksi.

Kouluttajat:

Oona Kankkunen, Network & Growth

Kenelle:

B2B-myynnistä, asiakkuuksista ja kaupallisista tehtävistä kiinnostuneille sekä myyntiuraansa aloittaville. Aikaisempaa pitkää myyntikokemusta ei tarvita.

Koulutuksen sisältö:

■ Miten B2B-ostaminen ja myyjän rooli ovat muuttuneet?
■ Modernin B2B-myynnin periaatteet ja asiakaslähtöinen myyntiajattelu
■ Asiakkaan ostoprosessi vs. yrityksen myyntiprosessi
■ Ostajaryhmät: keihin B2B-myynnissä pitää pystyä vaikuttamaan?
■ Asiakkaan tilanteen, tavoitteiden ja muutostarpeiden ymmärtäminen
■ Tuote- ja palvelupuheesta asiakkaalle sanoitettavaan arvoon
■ Myyjän rooli asiakkaan ajattelun ja päätöksenteon tukena

Käytännön harjoitukset, osallistavat tehtävät sekä vertaiskeskustelut valmentajan fasilitoimana.

Keskeinen oppimistavoite:

Osallistuja ymmärtää, miten B2B-ostaminen on muuttunut, mitä modernilta myyjältä odotetaan ja miten asiakasta autetaan etenemään omassa ostoprosessissaan.

Päivän jälkeen osallistuja
osaa tarkastella myyntiä asiakkaan näkökulmasta ja tunnistaa, missä ja miten myyjä voi tuottaa arvoa.

Kouluttajat:

Kaisu Korolainen, Network & Growth

Kenelle:

Henkilöille, jotka haluavat oppia modernia B2B-uusasiakashankintaa tai työllistyä myynnin, SDR:n,
asiakashankinnan tai muun kaupallisen asiakastyön tehtäviin.

Aiempi kokemus prospektoinnista ja
kontaktoinnista ei ole välttämätöntä.

Koulutuksen sisältö:

■ Mitä moderni outbound ja uusasiakashankinta tarkoittavat?
■ ICP: kenelle kannattaa myydä?
■ Oikeiden yritysten ja päättäjien tunnistaminen
■ Ostosignaalien tunnistaminen ja hyödyntäminen
■ Hyvä prospektointi ennen kontaktointia
■ Vaikuttavan ensimmäisen kontaktin rakentaminen
■ Puhelin, sähköposti ja LinkedIn: eri kanavien roolit
■ Kontaktointiskriptit ja -mallit kanava- ja tilannekohtaisesti
■ Monikanavaisen kontaktointisekvenssin rakentaminen
■ Kontaktoinnin seurantamallit ja systemaattisuus

Keskeinen oppimistavoite:

Osallistuja osaa tunnistaa potentiaalisia asiakkaita, priorisoida prospektointia ja rakentaa systemaattisen monikanavaisen kontaktointimallin.

Kouluttajat:

Kaisu Korolainen, Network & Growth

Kenelle:

Myynnistä, asiakkuuksista ja kaupallisesta asiantuntijatyöstä kiinnostuneille, jotka haluavat oppia
sosiaalista myyntiä ja käyttää LinkedIniä tavoitteellisesti osana omaa työtään ja ammatillista näkyvyyttään.

Sopii myös LinkedInin käytön aloittelijoille.

Ennen koulutusta: Koulutuksessa tehdään harjoituksia LinkedInissä, joten osallistujalla on hyvä olla
LinkedIn-profiili perustettuna. Aikaisempaa aktiivista käyttöä ei edellytetä

Koulutuksen sisältö:

■ Mitä Social Selling tarkoittaa ja mitä se ei tarkoita?
■ Oman profiilin kaupallinen ja ammatillinen vaikuttavuus
■ LinkedIn osana modernia B2B-myyntiprosessia
■ Relevanttien verkostojen systemaattinen rakentaminen
■ Asiantuntijamielikuvan ja luottamuksen vahvistaminen
■ Ostosignaalien tunnistaminen LinkedInissä
■ Sisältöjen hyödyntäminen myynnissä
■ Kommentointi, keskustelut ja aktiivinen vuorovaikutus
■ Miten verkkokeskustelusta edetään luontevasti kaupalliseen keskusteluun?

Käytännön harjoitukset, osallistavat tehtävät sekä vertaiskeskustelut valmentajan fasilitoimana.

Keskeinen oppimistavoite:

Osallistuja oppii käyttämään LinkedIniä tavoitteellisesti verkostojen, luottamuksen ja kaupallisten mahdollisuuksien rakentamiseen sekä ymmärtää Social Sellingin roolin osana modernia B2B-myyntiprosessia.

Koulutuksen jälkeen osallistuja tietää, miten aloittaa LinkedInin ja sosiaalisen
myynnin hyödyntäminen.

Kouluttajat:

Oona Kankkunen, Network & Growth

Kenelle:

Myynnin ja asiakastyön tehtäviin suuntaaville sekä niissä jo toimiville, jotka haluavat kehittää arvo- ja ratkaisumyynnin taitojaan: asiakaskohtaamisia, kysymys- ja kuuntelutaitoja, asiakasarvon tunnistamista ja argumentointia sekä arvon todentamista asiakkaalle.

Koulutuksen sisältö:

■ Mitä arvomyynti käytännössä tarkoittaa?
■ Valmistautuminen arvomyynnin toteuttamiseen: mitä tarvitset?
■ Arvoa tuottavan tapaamisen rakenne
■ Kysyminen, kuunteleminen ja kaupallinen keskusteluälykkyys
■ Asiakkaan nykytilanteen, tavoitteiden ja haasteiden kartoittaminen
■ Value drivers: mistä asiakkaalle syntyy liiketoiminta-arvoa?
■ Ominaisuuksista ja hyödyistä kohti liiketoiminnallista arvoa
■ Arvon sanoittaminen ja argumentointi
■ Arvon konkretisointi ja laskeminen
■ Voittavan tarjouksen anatomia
■ Asiakkaan päätöksenteon tukeminen ja ostoprosessin fasilitointi

Käytännön harjoitukset, osallistavat tehtävät sekä vertaiskeskustelut valmentajan fasilitoimana.

Keskeinen oppimistavoite:

Osallistuja ymmärtää arvomyynnin logiikan, osaa käydä asiakaslähtöisen ja vaikuttavan myyntikeskustelun, tunnistaa asiakkaan liiketoiminnallisia value drivereita ja sanoittaa ratkaisun
arvon asiakkaan näkökulmasta.

Kouluttajat:

Jenni Jokiperä, Network & Growth

Kenelle:

Myynnin, asiakkuuksien ja kaupallisen asiakastyön tehtäviin suuntaaville tai niissä jo toimiville. Osallistuja voi olla AI:n käytössä aloittelija tai käyttää sitä jo työssään.

Koulutuksen sisältö:

■ Generatiivisen AI:n perusteet kaupallisessa työssä
■ Hyvän AI-työskentelyn ja promptauksen periaatteet
■ AI prospektoinnin ja asiakastutkimuksen tukena
■ Yritys-, toimiala- ja markkinatiedon jäsentäminen
■ Asiakasymmärryksen ja kaupallisten hypoteesien rakentaminen
■ AI kontaktoinnin ja myyntiviestien tukena
■ AI tapaamiseen valmistautumisessa
■ AI asiakaskohtaamisen jälkeisessä työssä ja follow-upissa
■ Kaupallisen viestinnän kehittäminen AI:n avulla
■ AI:n vastuullinen käyttö ja tiedon luotettavuuden arviointi

Käytännön harjoitukset, osallistavat tehtävät sekä vertaiskeskustelut valmentajan fasilitoimana.

Keskeinen oppimistavoite:

Osallistuja osaa hyödyntää valittua generatiivisen tekoälyn työkalua myyntiprosessin eri harjoitustehtävissä, kuten tapaamiseen valmistautumisessa ja myyntiviestin luonnostelussa, sekä arvioida tuotoksen käyttökelpoisuutta ja tunnistaa tarkistettavat tiedot.

Koulutuksen kuvaus:

Koulutus antaa osallistujille selkeän ymmärryksen tekoälyn toimintaperiaatteista, eettisistä rajoista ja vastuullisesta käytöstä. He oppivat kirjoittamaan tehokkaita kehotteita, hyödyntämään AI-työkaluja kuten Copilotia ja ChatGPT:tä sekä tunnistamaan tekoälyn juridiset ja tietoturvaan liittyvät riskit. Koulutus tarjoaa konkreettisia tapoja soveltaa tekoälyä asiantuntijatyössä ja rakentaa henkilökohtainen kehityspolku AI:n hyödyntämiseen.

Kouluttaja:

Lasse Riitesuo, Vaelion

Koulutuksen sisältö:

20.10.2026 Tekoälyn perusteet ja vastuullinen käyttö

Tavoite: ymmärtää tekoälyn peruskäsitteet, rajat ja eettiset lähtökohdat.

• Mitä tekoäly on ja mitä se ei ole – historia, hype, tilastomalli ja token-ajattelu
• Kielimallit ja generatiivinen AI pähkinänkuoressa
• Kriittinen ajattelu: lähdekritiikki, eettinen ja vastuullinen tekoälyn käyttö
• Harjoitus: 'AI:n sokea piste' – tunnista tekoälyn vinoumat, virheet ja hallusinaatiot
• EU:n AI Act – tekoälyn riskiluokitus ja yritysten vastuut
• Tekoälyn tietoturva, eettisyys ja hyvät käytänteet: mm. lisenssit, yksityisyys jne.

22.10.2026 Kehotteiden hallinta ja iteratiivinen työmalli 

Tavoite: oppia ohjaamaan tekoälyä tehokkaasti ja kehittämään omaa ajattelua sen rinnalla. Käytetään tekoälysovelluksia ChatGPT:stä Geminiin.

• Kehotteiden rakenne ja kehotetyypit (nolla-, rajattu-, meta-)
• Iteratiivinen ja roolittava työmalli – AI työparina: missä kaikessa voin tekoälyä hyödyntää?
• Harjoitukset: ideointi, kielenhuolto ja tekstien muokkaus tekoälytyökaluilla
• Agenttien luomisen perusteet (Gemini)

27.10.2026 Tekoäly asiantuntijatyössä ja tiedonlouhinnassa 

• Tekoälyn hyödyntäminen asiantuntijatehtävissä: dokumentointi, tiivistäminen, laajojen tietomäärien käsittely, raportointi jne.
• Moderni tiedon louhinta ja jalostaminen: esimerkiksi työpaikkailmoitusten analysointi ja käsittely.
• Kielimallien hyödyntäminen oppimisessa: miten esimerkiksi ChatGPT auttaa omaksumaan uuden kokonaisuuden
• AI:n hyödyntäminen päätöksenteon apuna

29.10.2026 Potentiaali: Tekoäly työnhaussa ja tulevaisuudentekijänä

Tavoite: yhdistää opittu käytäntöön ja rakentaa henkilökohtainen kehityspolku tekoälyn käyttäjänä. Päivän aikana tehdään yhteisiä harjoitteita ja sparrataan aiemmin opittuja taitoja.

Teemat ovat:

• Generatiivisen AI:n käytön harjoittelu työnhaun avustajana
• Pääteema on työmarkkinan tutkiminen
• Toinen pääteemoista on itsensä potentiaaliselle työnantajalle näkyväksi tekeminen
• Oma AI-kompassi, rajat ja tavoitteet 

Koulutuksen kuvaus:

Koulutus antaa osallistujille selkeän ymmärryksen siitä, miten AI:ta voidaan hyödyntää päätöksenteossa, strategisessa työssä ja arjen asiantuntijatehtävissä. Tuloksena osallistujien kyky käyttää tekoälyä tehostuu ja tapahtuu turvallisesti sekä liiketoimintaa tukevalla tavalla. Osallistujat saavat esimerkkejä ja oman organisaation tarpeisiin pohjautuvan ideapaperin, joka vauhdittaa tekoälyn strategista hyödyntämistä käytännössä.  

Kouluttaja:

Vesa Leppänen, Vaelion

Koulutuksen sisältö:

Päivä #1  - Tekoälyn hyödyntäminen päätöksenteossa: työkalut, prosessit ja mahdollisuudet (7h)  

Päivässä keskitytään siihen, miten asiantuntijat voivat käyttää tekoälyä työnsä ja päätöksentekonsa tukena. Käydään läpi käytännön esimerkkejä eri ammattilaisten arjesta. Päivä luo yhteisen perustan turvalliselle ja vaikuttavalle AI-osaamiselle.  

• Missä AI auttaa ja missä asiantuntijan on oltava kriittinen
• Reaaliaikainen maailman seuranta ja hiljaiset signaalit 
• Tehokkaampi tiedon käsittely: mitä AI tekee puolestasi, mitä ei 
• Päätöksenteon laadun parantaminen datan ja analyysin avulla
• Selitettävyys AI-avusteisissa päätöksissä 
• Käytännön esimerkkejä eri aloilta  

Päivä #2 - Vaativat tekoälyratkaisut liiketoiminnan vauhdittajana (7h)  

Toisen päivän tavoitteena on syventää ymmärrystä tekoälyn roolista liiketoiminnan vauhdittajana. Koulutuksen tuloksena osallistujat ymmärtävät AI:n strategisen yhteyden liiketoiminnan visioon ja tavoitteisiin. Päivän aikana hahmotetaan ja dokumentoidaan ideoita ideapaperiin AI-strategiasta.  

• Tekoälyn rooli lisäarvon tuottajana
• Prosessit, toimitatavat ja tekoäly
• Esimerkkejä tekoälystä erilaisissa liiketoiminnoissa 
• AI:n riskienhallinta ja sudenkuoppien tunnistaminen 

Kurssin kuvaus ja hyödyt:

GOODIN Academyn kurssi rakentaa tekoäly- ja datalukutaidon alusta alkaen – ei vaadita teknistä taustaa, ei sidota yhteen työkaluun, vaan opitaan ajattelumalli, joka kantaa riippumatta siitä, mikä teknologia on käytössä huomenna. Jokainen tehtävä tehdään omasta osaamisesta käsin, oikeilla aiheilla, joten kurssilta lähtee mukaan konkreettista arvoa – ei pelkkää teoriaa. Kuten eräs osallistuja tiivisti: "Aloitettiin ihan perusteista, eikä oletettu, että kukaan osaa vielä mitään – opetusta oli helppo seurata ja osallistua keskusteluun."

Kohderyhmä ja suositeltu lähtötaso:

Täysin aloittelijasta keskitasoiselle käyttäjälle – lähtökohtana ihminen, ei teknologia. Sinun ei ole tarvinnut koskaan käyttää mitään tekoälytyökalua, riittää, että olet käyttänyt esim. Googlea. Ei vaadittua teknistä osaamista. Kurssi sopii kenelle tahansa, joka haluaa ymmärtää ja hyödyntää tekoälyä omassa arjessaan.

Kouluttajat:

GOODIN Academy

Koulutuksen aikataulu ja laajuus:

Koulutus on yhdistelmä itseopiskelua ja kouluttajavetoista koulutusta. Koulutuksen aikana on tarkoitus tehdä oma harjoitustyö opeteltavia työkaluja käyttäen, joten itsenäiseen työskentelyyn on tärkeää voida sitoutua. Koulutukseen on arvioitu kuluvan yhteensä n. 30 tuntia, joista n. 7h on kouluttajavetoista etäkoulutusta.

24.11. klo 9-10

25.11. klo 9-11.30

3.12. klo 9-11.30

11.12. klo 9-10

Koulutuksen rakenne:

Viikko 1: Kickoff & Onboarding (1 h) Tavoite: Innostus ja työkalujen esittely, tilin avaus
Viikko 2: Työpaja 1 – Työkalut ja käytännön perusteet (2,5 h) Tavoite: Intensiivinen oppiminen, ensimmäiset käytännön kokeilut.

Sisältö:

• Käytännön AI-lukutaito alusta alkaen

• Vastuullinen käyttö ja kielimallien varmentaminen

• Promptaamisen perusteet ja promptaaminen rakenteellisena ajatteluna

• Tekoäly ajattelukumppaniksi - ei oikotieksi

• Harjoitustyörakenteen esittely jonka avulla tekoälyn omaan elämään soveltaminen mahdollistuu.

Viikko 3: Soveltamisvaihe - Harjoitustyö (n. 2 htp) Tavoite: kielimallien opettelu oman työn tai harrastusten kautta.

Sisältö:

• Ohjeistettu harjoitustyö omalla työpöydällä olevasta aiheesta (voi olla harrastukseen, vapaaehtoistyöhön, työnhakuun tms liittyvä asia)

• Bisnescase-ajatus: tuote tai palvelu, jonka haluaisi rakentaa omasta asiantuntemuksesta lähtien

Viikko 4: Työpaja 2 – Vibekoodaus & Valmistuminen (3–5 htp) Tavoite: Harjoitustyöprojektin toteuttaminen vibekoodaamalla.

Sisältö:

• Vibekoodaustyöpaja: rakennetaan viikon 3 ajatus ilmaisilla vibekoodaus (fiiliskoodaus) työkaluilla.

• Opetetaan ihan nollasta, kielimalliymmärrys pohjalla työpaja 1:stä

• Hands-on rakentaminen AI-työkalujen avulla

Lopetus (1 h):

• Lyhyet esittelyt omista projekteista

• Tekoälyn tulevaisuuskatsaus

Koulutuksen kuvaus:

Koulutus tarjoaa kokonaisvaltaisen ja strategisen näkemyksen tekoälyn hyödyntämisestä organisaation kilpailukyvyn vahvistamisessa. Se auttaa ymmärtämään, milloin tekoäly toimii liiketoimintastrategian ytimenä ja milloin strategisten ydintoimintojen tukena, sekä tunnistamaan etenemiseen liittyvät riskit ja tulevaisuusskenaariot. Koulutuksessa rakennetaan realistinen tekoälytiekartta nykytilan analyysistä konkreettisiin käyttökohteisiin ja resursointiratkaisuihin asti. Lisäksi käsitellään tekoälyn hallintaa ja jalkauttamista osaksi arjen toimintaa, painottaen selkeitä vastuunjakoja, päätöksentekoa ja sisäisten
avainhenkilöiden roolia muutoksen läpiviennissä. Tavoitteena on, että osallistujilla on koulutuksen jälkeen kyky johtaa tekoälyn hyödyntämistä suunnitelmallisesti, turvallisesti ja liiketoimintahyötyjä tuottavalla tavalla. 

Kouluttaja:

Olli Laitinen

Koulutuksen kuvaus:

Koulutus tarkastelee, miten digitaaliset innovaatiot ja tekoäly muuttavat asiantuntijatyötä ja organisaatioiden toimintatapoja. Osallistujat saavat käytännönläheisen ymmärryksen siitä, miten tekoälyä voidaan hyödyntää arjen työtehtävissä, työn tehostamisessa ja rutiinien automatisoinnissa. Koulutuksessa perehdytään erilaisiin AI-työkaluihin ja niiden soveltamiseen tiedonhakuun, sisällöntuotantoon ja päätöksenteon tukena. Läpi kokonaisuuden korostuu, miten tekoäly ja digitaaliset innovaatiot mahdollistavat tuottavamman, älykkäämmän ja joustavamman työn tekemisen sekä jatkuvan oppimisen työelämässä.

Kouluttaja:

Lasse Riitesuo

Kurssin kuvaus ja hyödyt:

Koulutus antaa osallistujalle selkeän ymmärryksen siitä, mitä tekoälyagentit ovat, millaisia vaihtoehtoja niiden rakentamiseen on, ja miten oma agentti suunnitellaan, rakennetaan ja voidaan viedä käytäntöön.
 
Koulutuksen painopiste on hyvin käytännönläheinen. Koulutuksen aikana työskentely ja suoritettavat tehtävät ovat henkilökohtaisia. Kouluttaja etenee teorian ja jaetulla ruudulla esitettyjen live-demojen kautta, minkä jälkeen osallistuja soveltaa opittua omaan tekemiseensä.
 
Koulutuksen esimerkkityökaluna käytetään Claudea. Periaatteet ja rakentamisen vaiheet esitetään kuitenkin niin, että ne ovat pääasiassa sovellettavissa myös muihin alustoihin ja työkaluihin.

Kouluttajat:

Vesa Leppänen, Vaelion

Koulutuksen sisältö:

Sessio 1: Mitä agentit ovat ja millä niitä rakennetaan

Sessio avaa tekoälyagenttien käsitteen selkeästi ja käytännönläheisesti sekä antaa yleiskuvan siitä, millä eri tavoilla agentteja voi lähteä rakentamaan. Käymme läpi chatbotin, automaation ja agentin erot. Nostamme esiin oikeuksiin ja tietoturvaan liittyviä asioita yleisellä tasolla.

• Agentin peruskomponentit: tavoite, työkalut, päätöksenteko, muisti

• Esimerkkejä ja demoja eri toimialoilta ja rooleista

• Vaihtoehtojen kartta: valmiit alusta-agentit, no-code-alustat, keskustelupohjaiset assistentit, koodilla rakennetut agentit

• MCP ja integraatiot lyhyesti avattuna

• Henkilökohtainen tehtävä: oman käyttötapauksen tunnistaminen
  
  

Sessio 2: Agenttien rakentamisen periaatteet

Sessiossa käydään läpi ne suunnitteluperiaatteet, jotka pätevät riippumatta siitä, millä alustalla tai työkalulla agentti lopulta rakennetaan.

• Tavoitteen ja mandaatin rajaus

• Ohjeistaminen ja agentin "persoona"

• Työkalujen valinta ja rajaaminen, muisti ja konteksti

• Human-in-the-loop: milloin agentti tarvitsee valvontaa

• Tyypilliset sudenkuopat ja riskit

• Henkilökohtainen tehtävä: oman agentin suunnitelma, eli tavoite, työkalut, rajat ja riski
  
  

Sessio 3: Agentin rakentaminen käytännössä I

Ensimmäinen kolmesta rakentamiseen keskittyvästä sessiosta. Teorian lisäksi kouluttaja näyttää prosessin jaetulta ruudulta, minkä jälkeen osallistuja rakentaa oman agenttinsa ensimmäisen version.

• Syventävää teoriaa agenttien rakentamisesta

• Live-demo: agentin rakentaminen vaihe vaiheelta, esimerkkinä Claude

• Oman agentin ensimmäinen toimiva versio

• Ensimmäinen testikierros

Sessio 4: Agentin rakentaminen käytännössä II

Rakentamista syvennetään ja edellisen session agenttia iteroidaan. Kouluttaja näyttää monimutkaisempia rakenteita ja käy läpi tyypillisiä virheitä ja sudenkuoppia sekä niihin ratkaisuja.

• Syventävät rakenteet, integraatiot ja virheenkäsittely

• Tyypilliset sudenkuopat ja niiden ratkaisut käytännön esimerkein

• Oman agentin iterointi ja syventäminen 

Sessio 5: Agentin viimeistely, dokumentointi ja käyttöönotto

Viimeinen sessio vie oman agentin valmiiksi ja siirtää katseen käyttöönottoon: miten agentti dokumentoidaan ja viedään eteenpäin organisaatiossa tai omassa arjessa.

• Agentin viimeistely

• Dokumentointimalli agentin kuvaamiseen eteenpäin vietäväksi

• Käyttöönotto ja skaalaus: agentin aiheuttamat muutokset tehtävänkuviin ja mittaaminen

• Koulutuksen yhteenveto ja yhteinen sparraus

Kieli:

Suomi

Koulutuksen aikataulu:

14.1.2027 9.00–13.00 AI-avusteisen ohjelmistokehityksen perusteet ja oma kehitysympäristö
22.1.2027 9.00–13.00 Ideasta konseptiksi ja bisneslogiikaksi
29.1.2027 9.00–13.00 Speksaus: ominaisuudet ja tekninen määrittely
5.2.2027 9.00–13.00 Tuotannon käynnistäminen
12.2.2027 9.00–13.00 Tuotannon sparraus ja yleisimmät haasteet
19.2.2027 9.00–13.00 Julkaisuprosessi: omalta koneelta tuotantoon

Kenelle:

Kaikille, jotka ovat kiinnostuneita hyödyntämään tekoälyä omien ideoiden toteuttamisessa, riippumatta ohjelmointitaustasta. Koulutus sopii erityisesti henkilöille, jotka haluavat oppia luomaan sovelluksia, automaatioita tai digitaalisia ratkaisuja tekoälyn avulla ilman perinteisen ohjelmoinnin osaamista.

Lähtötasoksi riittävät tietokoneen sujuvat perustaidot sekä perustason ymmärrys tekoälystä. Koulutuksessa opitaan muuttamaan oma idea toimivaksi ratkaisuksi tekoälyn tuella sekä ymmärtämään, miten tekoäly voi toimia uudenlaisena työkaluna ongelmanratkaisussa, kehittämisessä ja luovassa työssä.

Koulutuskuvaus:

Koulutuksessa rakennetaan sovellus tekoälyn kanssa ilman perinteistä ohjelmointitaustaa. Ensin pystytämme työympäristön ja sitten etenemme samassa järjestyksessä kuin perinteisessä ohjelmistoprojektissa. Idea jalostetaan konseptiksi ja bisneslogiikaksi, ominaisuudet määritellään ja sovellusta rakennetaan omassa kehitysympäristössä. Lopuksi käydään läpi, mitä erilaisten ratkaisujen vieminen tuotantoon vaatii.

Kouluttajat:

Vesa Leppänen, Vaelion

Vesan ydinosaamista ovat digi- ja tekoälystrategiat, viestintä- ja markkinointistrategiat, digitaalinen kehitystyö ja digikehitysprojektien suunnittelu, tekoälyn hyödyntäminen liiketoiminnan johtamisessa ja päivittäisessä työssä, digitaalisen murroksen muutosjohtaminen sekä tekoälyn hyödyntäminen asiantuntijatehtävissä (viestintä, hankinta, toiminnanohjaus jne.). Vesa kuvaa itseään tavoitteelliseksi, intohimoiseksi ja jatkuvasti oppivaksi ammattilaiseksi, jolla on yrittäjähenkinen ote tekemiseen.

Petri Riekko, Vaelion

Petrin ydinosaamista ovat laaja-alainen ohjelmistokehitys, AI-ympäristöt, AI:n hyödyntäminen sovelluskehittämisessä, AI-sovellusten rakentaminen, C#, Git, PowerBI, SQL, arkkitehtuurin suunnittelu. 

Petri omaa harvinaisen yhdistelmän taitoja ja syvällistä osaamista ohjelmistokehityksestä, data-analytiikasta ja integraatioarkkitehtuureista. Hän on todellinen asiantuntija data-analytiikan, tekoälyn ja backend-kehityksen aloilla. 

Koulutuksen sisältö:

AI-avusteisen ohjelmistokehityksen perusteet ja oma kehitysympäristö (4h)
Ensimmäinen sessio avaa, mitä AI-avusteinen ohjelmistokehitys tarkoittaa käytännössä: miten sovellus syntyy, kun koodin kirjoittaa tekoäly ja ihminen ohjaa. Tämän jälkeen jokaiselle pystytetään toimiva kehitysympäristö. Claude Code otetaan käyttöön, ja Gitin sekä GitHubin perusteet käydään läpi niin, että työ tallentuu ja versiot pysyvät hallinnassa alusta asti.

• Mitä AI-avusteinen ohjelmistokehitys on ja miten se etenee

• Tekoälyn ja ihmisen työnjako: mihin tekoäly pystyy ja missä sen rajat kulkevat

• Claude Coden asennus, ohjaaminen ja oikeudet sekä komentorivin perusteet

• Git ja GitHub: tallennus, versiot ja paluu edelliseen toimivaan versioon

• Ensimmäinen pieni harjoitus valmiissa ympäristössä

 Ideasta konseptiksi ja bisneslogiikaksi (4h)

Toisessa sessiossa idea muutetaan selkeäksi konseptiksi tekoälyn kanssa sparraten. Samalla rakennetaan sovelluksen bisneslogiikka: kenelle sovellus on, mitä ongelmaa se ratkaisee ja miten se toimii käyttäjän näkökulmasta.

• Idean kirkastaminen ja rajaaminen tekoälyn kanssa

• Käyttäjä, ongelma ja ratkaisu

• Bisneslogiikan rakentuminen: säännöt, tiedot ja käyttäjän polku

• Valinta oman idean ja valmiin harjoitusprojektin välillä

• Jatkotehtävä: ensimmäisen version rajausten tekeminen

 Speksaus: ominaisuudet ja tekninen määrittely (4h)

Kolmannella kerralla konsepti muutetaan ominaisuuksiksi ja tekniseksi määrittelyksi, jonka pohjalta tekoäly pystyy rakentamaan sovellusta. Hyvä määrittely on AI-avusteisessa ohjelmistokehityksessä tärkein yksittäinen asia, koska se ohjaa kaikkea mitä tekoäly tekee.

• Vaatimusmäärittely ja ominaisuuslista tekoälyn avustamana

• Ominaisuuksien pilkkominen pieniksi, rakennettaviksi paloiksi

• Teknologiavalinnat selkokielellä tekoälyn kanssa keskustellen

• Määrittelyn tallentaminen projektiin Claude Coden ohjeeksi

• Määrittelyn testaus ennen rakentamisen aloittamista

 Tuotannon käynnistäminen (2h)

Neljännellä tapaamisella rakentaminen alkaa. Kouluttaja näyttää lisää esimerkkejä, miten projektia voi kehittää sekä miten ensimmäinen toimivaan versioon esim. yhden ominaisuuden osalta päästään. Tämän jälkeen jokainen käynnistää oman projektinsa. Tapaamisen jälkeen alkaa noin viikon mittainen itsenäinen tuotantojakso.

• Live-esimerkki projektin käynnistämisestä vaihe vaiheelta

• Eteneminen pienin askelin ja toimivan version tallentaminen jokaisen askeleen jälkeen

• Valmiin harjoitusprojektin käyttö oman idean sijaan

• Tuotantoviikon tavoitteet ja työskentelytapa

 Tuotannon sparraus ja yleisimmät haasteet (2h)

Viidennellä koulutuskerralla käydään yhdessä läpi tuotantoviikon löydöt ja haasteet. Painopiste on siinä, miten tyypillisistä ongelmista päästään eteenpäin oikeanlaisella ohjaamisella. Tapaamisen jälkeen alkaa toinen noin viikon mittainen tuotantojakso.

• Ryhmän löydöt ja onnistumiset ensimmäiseltä tuotantoviikolta

• Yleisimmät ongelmat: virheet, jumiutuminen ja tekoälyn harhapolut

• Virheiden selittäminen tekoälylle niin, että korjaus osuu

• Milloin palataan edelliseen versioon ja aloitetaan uudelleen

• Tavoitteet toiselle tuotantoviikolle

Henkilökohtainen sparraus (30 min)

Toisen tuotantoviikon aikana jokainen saa 30 minuutin henkilökohtaisen sparrauksen. Siinä keskitytään oman projektin ajankohtaisiin haasteisiin ja viedään työtä eteenpäin.

Julkaisuprosessi: omalta koneelta tuotantoon (4h)

Viimeisellä yhteisellä tapaamisella käydään läpi, mitä sovelluksen vieminen omasta ympäristöstä tuotantoon vaatii. Polku vaihtelee paljon sovelluksen mukaan, joten tarkastellaan eri tilanteita ja sitä, mitä kussakin kannattaa odottaa.

• Oma ympäristö ja tuotanto: mitä eroa niillä on ja miksi siirtymä ei ole aina suoraviivainen

• Erilaiset sovellukset, erilaiset polut: yksinkertainen sivu, tietokantaa käyttävä sovellus, kirjautuminen ja maksut

• Tuotannon vaatimukset: palvelin, asetukset, avaimet ja tietoturva

• Kustannukset, ylläpito ja vastuu tuotannossa olevasta sovelluksesta

• Miten tekoäly auttaa julkaisuprosessin suunnittelussa ja ongelmien ratkaisussa

Henkilökohtainen sparraus (30 min)

Koulutus päättyy henkilökohtaiseen sparraukseen, jossa käydään yhdessä läpi oma projekti: mitä juuri tämän sovelluksen vieminen tuotantoon vaatisi ja mitkä ovat jatkokehityksen seuraavat askeleet.

Kurssin kuvaus ja hyödyt:

Koulutuksen jälkeen osallistuja osaa yhdistää tutut Microsoft 365 -työkalut toimiviksi työprosesseiksi, hallita tiedostojen jakamista, käyttöoikeuksia ja yhteismuokkausta sekä käsitellä dokumentti-, kokous- ja viestiaineistoa järjestelmällisemmin. Copilotia opitaan hyödyntämään tekstin, datan ja esitysten käsittelyssä niin, että samalla osataan arvioida tekoälyn vastausten luotettavuutta. Koulutus vähentää tarpeettomia työvaiheita ja antaa valmiudet käyttää M365-työkaluja ja tekoälyä tehokkaasti, kriittisesti ja tietoturvallisesti. Osallistuja ymmärtää, miten käyttöoikeudet, tietolähteet ja aineiston laatu vaikuttavat tekoälyn vastauksiin, ja tunnistaa tehtävät, joissa tekoälystä on todellista hyötyä. 

Kouluttajat:

Vesa Leppänen, Vaelion

Koulutuksen sisältö:

Koulutuksen kuvaus:

Koulutus antaa valmiudet johtaa tekoälyn tuomaa muutosta. Painopiste on uuden toimintamallin rakentamisessa: miten johto, keskijohto, esimiehet ja tiimit toimivat keskenään, kun tekoäly muuttaa työnkuvia. AI-adaptaatiossa ei ole kyse vain työkalujen käyttöönotosta vaan siitä, miten vastuut, päätöksenteko ja arjen työnjako järjestyvät uudelleen. Koulutuksessa pyritään vastaamaan myös siihen, miten tekoälystä louhitaan lisäarvoa sen sijaan että haettaisiin vain säästöjä. Päivän aikana käydään läpi teoriaa ja työskennellään ryhmissä sparraten.

Kouluttaja:

Vesa Leppänen, Vaelion

Koulutuksen sisältö:

Päivä 1: AI-transformaatio avattuna
Avataan muutoksen laajuus, kun tekoälyn käyttöönotto muuttuu laaja-alaiseksi. Lähtökohtana on havainto, jonka moni johtaja on jo tehnyt: osa ihmisistä omaksuu tekoälyn luontevasti, osa selvästi hitaammin ja osa ei ole aloittanut lainkaan. Ero ei useimmiten johdu työkaluista eikä osaamisesta, vaan siitä miten muutosta johdetaan.  

AI-transformaation hallitseminen:

• Teknologianvalinnat

• Muuttuvat työnkuvat

• Vastuut ja päätöksenteko

• Tavoitteen ja todellisuuden ero odotusten luomisessa

• Työkalujen antamisesta ihmisten johtamiseen

• Tilannekuvan rakentaminen: AI:n vaikutus omassa roolissa

Päivä 2: Toimintamalli ja muutoksen johtaminen

Mallissa johto luo suunnan ja luvan, keskijohto kääntää sen arjeksi ja etsii lisäarvon, esimiehet tekevät päivittäisen työn ihmisten kanssa. Miten tämä johdetaan läpinäkyvästi ja avoimeisesti niin, että lisäarvoa tuotetaan säästämisen sijaan. Miten ja mistä löydämme eri tasoilla hyödyt.

• Johdon rooli: strategiakytkentä, oma esimerkki ja luvan antaminen kokeilulle

• Mittarointi: todennettu lisäarvo ja tulokset käyttöasteen tai säästöjen sijaan

• Keskijohdon kehittyvä rooli: strategian kääntäminen arjeksi ja realistinen priorisointi

• Lisäarvon louhinta: mistä hyöty löytyy tässä yksikössä ja miten se osoitetaan

• Esimiehen rooli: kolmen ryhmän tunnistaminen tiimissä ja kunkin tukeminen eri tavalla

Päivä 3: Roadmapin rakentaminen ja vieminen käytäntöön

Kolmas päivä on tekemistä ja päättämistä. Aamupäivällä analysoimme ja konseptoimme yhdessä, mitä työtehtäville tapahtuu tekoälyn myötä. Tavoitteena on kokemus siitä, että uusi osaaminen on omaksuttavissa ja että omaa roolia voi muokata itse. Iltapäivällä kootaan yhteen mitä uusi toimintamalli tarkoittaa arjessa.

• Käytännön AI-työpaja pienryhmissä

• Muokkaa oma roolisi: mitä jää pois, mitä tulee tilalle, mihin oma lisäarvo siirtyy

• Uuden toimintamallin määrittely: mikä muuttuu ja mitkä ovat yhteiset pelisäännöt

• Vastuunjako neljällä tasolla: hallitus, johtoryhmä, esihenkilöt ja tiimit

• Roadmap ja seuranta: askeleet, omistajat ja mittarien määrittely

Koulutuksen kuvaus:

Koulutus antaa osallistujille selkeän ymmärryksen tekoälyn toimintaperiaatteista, eettisistä rajoista ja vastuullisesta käytöstä. He oppivat kirjoittamaan tehokkaita kehotteita, hyödyntämään AI-työkaluja kuten Copilotia ja ChatGPT:tä sekä tunnistamaan tekoälyn juridiset ja tietoturvaan liittyvät riskit. Koulutus tarjoaa konkreettisia tapoja soveltaa tekoälyä asiantuntijatyössä ja rakentaa henkilökohtainen kehityspolku AI:n hyödyntämiseen.

Kouluttaja:

Lasse Riitesuo, Vaelion

Koulutuksen sisältö:

2.2.2027 Tekoälyn perusteet ja vastuullinen käyttö

Tavoite: ymmärtää tekoälyn peruskäsitteet, rajat ja eettiset lähtökohdat.

• Mitä tekoäly on ja mitä se ei ole – historia, hype, tilastomalli ja token-ajattelu
• Kielimallit ja generatiivinen AI pähkinänkuoressa
• Kriittinen ajattelu: lähdekritiikki, eettinen ja vastuullinen tekoälyn käyttö
• Harjoitus: 'AI:n sokea piste' – tunnista tekoälyn vinoumat, virheet ja hallusinaatiot
• EU:n AI Act – tekoälyn riskiluokitus ja yritysten vastuut
• Tekoälyn tietoturva, eettisyys ja hyvät käytänteet: mm. lisenssit, yksityisyys jne.

4.2.2027 Kehotteiden hallinta ja iteratiivinen työmalli 

Tavoite: oppia ohjaamaan tekoälyä tehokkaasti ja kehittämään omaa ajattelua sen rinnalla. Käytetään tekoälysovelluksia ChatGPT:stä Geminiin.

• Kehotteiden rakenne ja kehotetyypit (nolla-, rajattu-, meta-)
• Iteratiivinen ja roolittava työmalli – AI työparina: missä kaikessa voin tekoälyä hyödyntää?
• Harjoitukset: ideointi, kielenhuolto ja tekstien muokkaus tekoälytyökaluilla
• Agenttien luomisen perusteet (Gemini)

9.2.2027 Tekoäly asiantuntijatyössä ja tiedonlouhinnassa 

• Tekoälyn hyödyntäminen asiantuntijatehtävissä: dokumentointi, tiivistäminen, laajojen tietomäärien käsittely, raportointi jne.
• Moderni tiedon louhinta ja jalostaminen: esimerkiksi työpaikkailmoitusten analysointi ja käsittely.
• Kielimallien hyödyntäminen oppimisessa: miten esimerkiksi ChatGPT auttaa omaksumaan uuden kokonaisuuden
• AI:n hyödyntäminen päätöksenteon apuna

11.2.2027 Potentiaali: Tekoäly työnhaussa ja tulevaisuudentekijänä

Tavoite: yhdistää opittu käytäntöön ja rakentaa henkilökohtainen kehityspolku tekoälyn käyttäjänä. Päivän aikana tehdään yhteisiä harjoitteita ja sparrataan aiemmin opittuja taitoja.

Teemat ovat:

• Generatiivisen AI:n käytön harjoittelu työnhaun avustajana
• Pääteema on työmarkkinan tutkiminen
• Toinen pääteemoista on itsensä potentiaaliselle työnantajalle näkyväksi tekeminen
• Oma AI-kompassi, rajat ja tavoitteet 

Kouluttaja:

Juho Jauhiainen

Juho Jauhiainen on tietoturvakonsultti, eettinen hakkeri ja palkittu DI-taustainen kyberasiantuntija, jolla on 12 alan sertifikaattia (mm. CISSP, OSCP). Hän on erikoistunut tietomurtotutkintaan, kyberuhkatiedusteluun ja poikkeamien hallintaan julkisella sekä yksityisellä sektorilla.

Kieli:

Suomi

Koulutuksen sisältö:

Koulutuksen kohderyhmä:

Koulutus on tarkoitettu IT-alan asiantuntijoille, jotka haluavat kehittää osaamistaan pentestauksesta - aiempaa pentestauskokemusta ei edellytetä. 

Kouluttaja:

Juho Jauhiainen

Juho Jauhiainen on tietoturvakonsultti, eettinen hakkeri ja palkittu DI-taustainen kyberasiantuntija, jolla on 12 alan sertifikaattia (mm. CISSP, OSCP). Hän on erikoistunut tietomurtotutkintaan, kyberuhkatiedusteluun ja poikkeamien hallintaan julkisella sekä yksityisellä sektorilla.

Kieli:

Suomi

Koulutuksen sisältö:

Koulutuksen kohderyhmä:

Koulutus on tarkoitettu IT-alan asiantuntijoille, jotka haluavat kehittää osaamistaan kuinka tekoälyä hyödynnetään tietoturvassa. Osallistujilta edellytetään perusteiden tuntemista tietoturvasta. 

Trainer

Kari Kakkonen, Gofore

Language:

English

Training objective:

This one-day training provides a practical introduction to Agile ways of working, DevOps principles, and Quality Engineering practices. Participants gain a shared understanding of Agile development, common frameworks, terminology, and the cultural changes required for successful transformation. The course helps organizations build a common foundation for Agile adoption and continuous improvement.

Target Audience & Prerequisites:

• The course is suitable for all people working within the organization: developers, product owners and managers

• No prior knowledge of Agile, DevOps, or Quality Engineering is required. The course is suitable for both technical and non-technical professionals who want to understand modern software development practices.

Training content:

• Introduction to Agile principles and methodologies

• Agile and Lean values, mindset, and foundations

• Differences between Agile and traditional development models

• Organizational culture, change management, and motivation

• Waste reduction through Lean thinking

• Scrum framework and key roles, events, and artifacts

• Kanban principles and workflow management

• Comparison of Scrum and Kanban approaches

• SAFe as an example of scaling Agile across organizations

• DevOps as an extension of Agile practices

• Introduction to Quality Engineering and Holistic Testing

• Backlog creation, planning, and prioritization

• Agile metrics and measurement

• Practical considerations for starting an Agile transformation journey

Kouluttaja:

Jani Järvinen

Kieli:

Suomi

Koulutuksen sisältö:

Trainer:

Jussi Pohjolainen

Language:

English

Target group:

The training is designed for software developers who want to strengthen their skills in modern application development and integrate AI into their daily development workflows.

Prerequisites:

• Knowledge of at least one programming language, such as Python, Java, or JavaScript.
• Basic familiarity with the command line.
• No prior experience with AI tools is required.
• No prior experience with version control is required.

Required Tools and Access:

The training will be delivered remotely. Participants must have access to the following tools before the training begins.

Claude

The training covers several AI tools (Codex, Claude, Gemini, etc.), but the hands-on exercises are built around Claude. Participants will need access to Claude throughout the training.

Github

Participants must have a GitHub account, either a personal account or one provided by their organization. The account will be used for version control and for exercises related to CI/CD.

Slack

Some of the communication during the training will take place via Slack. Participants must have access to the training’s Slack workspace. Login instructions will be provided before the training begins.

Training contents:

Trainer:

Jussi Pohjolainen

Language:

English

Target group:

The training is designed for software developers who want to strengthen their skills in modern application development and integrate AI into their daily development workflows.

Prerequisites:

• Knowledge of at least one programming language, such as Python, Java, or JavaScript.
• Basic familiarity with the command line.
• No prior experience with AI tools is required.
• No prior experience with version control is required.

Required Tools and Access:

The training will be delivered remotely. Participants must have access to the following tools before the training begins.

Claude

The training covers several AI tools (Codex, Claude, Gemini, etc.), but the hands-on exercises are built around Claude. Participants will need access to Claude throughout the training.

Github

Participants must have a GitHub account, either a personal account or one provided by their organization. The account will be used for version control and for exercises related to CI/CD.

Slack

Some of the communication during the training will take place via Slack. Participants must have access to the training’s Slack workspace. Login instructions will be provided before the training begins.

Training contents:

Trainer

Minna Aalto, Gofore

Language:

English

Training objective:

Target Audience & Prerequisites:

• This training is intended for professionals involved in software testing, quality assurance, and test management, including: test managers, test consultans, senior testers, scrum masters, project managers, product owners, quality managers, IT and software development managers.
• Participants are expected to hold the ISTQB® Certified Tester Foundation Level (CTFL) certification and have practical experience in software testing. As the trainings are delivered in English, participants should have a good command of the English language.

Training content:

Trainer:

Jussi Pohjolainen

Language:

English

Target group:

The training is designed for software developers who want to strengthen their skills in modern application development and integrate AI into their daily development workflows.

Prerequisites:

• Knowledge of at least one programming language, such as Python, Java, or JavaScript.
• Basic familiarity with the command line.
• No prior experience with AI tools is required.
• No prior experience with version control is required.

Required Tools and Access:

The training will be delivered remotely. Participants must have access to the following tools before the training begins.

Claude

The training covers several AI tools (Codex, Claude, Gemini, etc.), but the hands-on exercises are built around Claude. Participants will need access to Claude throughout the training.

Github

Participants must have a GitHub account, either a personal account or one provided by their organization. The account will be used for version control and for exercises related to CI/CD.

Slack

Some of the communication during the training will take place via Slack. Participants must have access to the training’s Slack workspace. Login instructions will be provided before the training begins.

Training contents:

 ### AI as a Developer Tool

- What generative AI and LLMs mean in practical software development.
- The changing role of the developer: from implementer to orchestrator, evaluator, and quality assurer.
- AI-native development models.
- Current AI tools: chat-based tools, IDE assistants, and agent-based development environments (Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, Gemini, ChatGPT/Codex-style workflows, IntelliJ IDEA AI).
- Prompting principles, making project context understandable to AI, and managing context in long-running tasks.
- Fundamentals of the Claude Code CLI.

### AI-Assisted Code Generation

- Differences between building new systems and modernizing existing code with AI assistance.
- Greenfield development: using AI for design, initial implementation, and interpreting specifications.
- Claude Code: plan mode, change management, debugging, and feature development.
- Brownfield development: using AI to understand legacy code, refactor existing systems, and identify risks associated with changes.
- AI-assisted code reviews.

### Specification- and Test-Driven Development

- Generating tests from specifications with AI.
- Using tests to guide AI-assisted implementation.
- Validating AI-generated code against acceptance criteria.
- Claude: Test and Evaluate, Develop Tests, and Eval Tool.
- Practical exercise: building the first version of your own prototype. 

Trainer:

Jussi Pohjolainen

Language:

English

Target group:

The training is designed for software developers who want to strengthen their skills in modern application development and integrate AI into their daily development workflows.

Prerequisites:

• Knowledge of at least one programming language, such as Python, Java, or JavaScript.
• Basic familiarity with the command line.
• No prior experience with AI tools is required.
• No prior experience with version control is required.

Required Tools and Access:

The training will be delivered remotely. Participants must have access to the following tools before the training begins.

Claude

The training covers several AI tools (Codex, Claude, Gemini, etc.), but the hands-on exercises are built around Claude. Participants will need access to Claude throughout the training.

Github

Participants must have a GitHub account, either a personal account or one provided by their organization. The account will be used for version control and for exercises related to CI/CD.

Slack

Some of the communication during the training will take place via Slack. Participants must have access to the training’s Slack workspace. Login instructions will be provided before the training begins.

Training contents:

 ### Agentic Thinking and Tool Calling

- Agentic thinking in software development.
- Multi-agent models.
- LLM tool calling.
- Claude Tools.
- OpenAI Function Calling.

### MCP (Model Context Protocol)

- Principles of MCP architecture.
- Building your own MCP tool.
- Practical exercise: adding an agentic feature to your own prototype. 

Trainer:

Jussi Pohjolainen

Language:

English

Target group:

The training is designed for software developers who want to strengthen their skills in modern application development and integrate AI into their daily development workflows.

Prerequisites:

• Knowledge of at least one programming language, such as Python, Java, or JavaScript.
• Basic familiarity with the command line.
• No prior experience with AI tools is required.
• No prior experience with version control is required.

Required Tools and Access:

The training will be delivered remotely. Participants must have access to the following tools before the training begins.

Claude

The training covers several AI tools (Codex, Claude, Gemini, etc.), but the hands-on exercises are built around Claude. Participants will need access to Claude throughout the training.

Github

Participants must have a GitHub account, either a personal account or one provided by their organization. The account will be used for version control and for exercises related to CI/CD.

Slack

Some of the communication during the training will take place via Slack. Participants must have access to the training’s Slack workspace. Login instructions will be provided before the training begins.

Training contents:

 ### Integration Strategies

- Comparing and selecting integration strategies: direct APIs, SDK-based integrations, and MCP-based tool connections.
- Cloud-based vs. local models and hybrid strategies.
- Installing and using a local model service.

### Retrieval-Augmented Generation (RAG)

- RAG concepts in practice.
- Using your own documentation and databases with RAG.
- When to use RAG and when to use direct context.
- Embeddings and files.
- Practical exercise: adding RAG-based information retrieval to your own prototype. 

Trainer:

Jussi Pohjolainen

Language:

English

Target group:

The training is designed for software developers who want to strengthen their skills in modern application development and integrate AI into their daily development workflows.

Prerequisites:

• Knowledge of at least one programming language, such as Python, Java, or JavaScript.
• Basic familiarity with the command line.
• No prior experience with AI tools is required.
• No prior experience with version control is required.

Required Tools and Access:

The training will be delivered remotely. Participants must have access to the following tools before the training begins.

Claude

The training covers several AI tools (Codex, Claude, Gemini, etc.), but the hands-on exercises are built around Claude. Participants will need access to Claude throughout the training.

Github

Participants must have a GitHub account, either a personal account or one provided by their organization. The account will be used for version control and for exercises related to CI/CD.

Slack

Some of the communication during the training will take place via Slack. Participants must have access to the training’s Slack workspace. Login instructions will be provided before the training begins.

Training contents:

 ### Fundamentals of Software Security

- Common vulnerability categories, such as the OWASP Top 10.
- The role of AI in security reviews and vulnerability detection.

### AI-Specific Risks and Final Project

- Prompt injection.
- Data leakage in LLM integrations.
- Secure design of agents and MCP tools.
- Secrets management in AI-assisted development workflows.
- Software supply chain risks: AI-generated code and dependencies.
- Workshop: conducting a security review of your own prototype, fixing identified issues, and presenting the completed prototype. 

Kouluttaja:

Arto Roth, Corellia

Kieli:

Suomi

Koulutuskuvaus:

Käytännönläheinen koulutus Azure-ympäristöjen hallinnasta ja ylläpidosta. Opit hallitsemaan Azure-resursseja, verkkoja, tallennusratkaisuja, virtuaalikoneita, identiteettejä sekä tietoturvaa ja valvontaa. Koulutus antaa valmiudet tehokkaaseen Azure-ympäristöjen ylläpitoon sekä valmistaa AZ-104 Azure Administrator Associate -sertifiointiin. Sopii henkilöille, jotka vastaavat Azure-palveluiden hallinnasta tai haluavat syventää pilviosaamistaan.

Kohderyhmä: 

Azure-ympäristöjen hallinnasta ja ylläpidosta vastaavat IT-ammattilaiset, jotka haluavat päivittää osaamistaan tai valmistautua sertifiointitestiin.

Esitietovaatimukset:

Osallistujalla tulisi olla aiempaa osaamista seuraavilta osa-alueilta:

• Perustiedot verkkotekniikoista (TCP/IP, DNS, VPN)

• Virtualisointi-teknologiat

• Perustiedot Active Directory-palveluista

Lisätiedot:

Koulutus valmentaa sertifiointitestiä Microsoft Certified: Azure Administrator Associate varten. Sertifiointitestin läpäisemällä saavuttaa Azure Administrator Associate -tason. Mikäli haluat suorittaa sertifikaatin, olethan yhteydessä koulutusohjelmasi yhteyshenkilöön.

Kouluttaja:

Arto Roth, Corellia

Kieli:

Englanti / In English

Koulutuskuvaus:

Koulutuksessa opit suunnittelemaan ja toteuttamaan data engineering -ratkaisuja Microsoft Fabric -ympäristössä. Kurssi käsittelee datan ingestointia, transformointia, orkestrointia, lakehouse- ja tietovarastoratkaisuja sekä reaaliaikaisen datan käsittelyä. Lisäksi perehdyt Fabric-ympäristön hallintaan, tietoturvaan, valvontaan ja CI/CD-käytäntöihin. Koulutus valmistaa Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate -sertifiointiin

Kohderyhmä:

Kurssi on tarkoitettu data-ammattilaisille, jotka tarvitsevat valmiuksia rakentaa ja ottaa käyttöön data engineering -ratkaisuja Microsoft Fabric -ympäristössä yritystason analytiikkaa varten.  

Esitietovaatimukset:

Kurssi sopii henkilöille, joilla on jonkin verran kokemusta data integration– ja orchestration-tehtävistä. 

Lisätiedot:

Koulutus valmistaa Microsoftin viralliseen sertifiointitestiin DP-700: Implementing Data Engineering Solutions Using Microsoft Fabric. Suoritettava sertifiointi on Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate. Mikäli haluat suorittaa sertifikaatin, olethan yhteydessä koulutusohjelmasi yhteyshenkilöön.

Kouluttaja:

Arto Roth, Corellia

Kieli:

Englanti / In English

Koulutuskuvaus:

Koulutuksessa opit Azure SQL -tietokantaratkaisujen suunnittelun, käyttöönoton, hallinnan ja optimoinnin Azure-ympäristöissä. Kurssi käsittelee SQL Server -ratkaisuja niin IaaS-, PaaS- kuin hybridiympäristöissä sekä perehdyttää tietoturvaan, suorituskyvyn optimointiin, automaatioon, varmistuksiin ja korkean käytettävyyden ratkaisuihin. Lisäksi tutustut Azure-tietoalustapalveluihin, kuten Azure SQL Databaseen, Managed Instanceen sekä PostgreSQL- ja MySQL-palveluihin. Koulutus valmistaa Microsoftin DP-300-sertifiointitestiin.

Kohderyhmä:

Koulutus soveltuu henkilöille, jotka hallitsevat tietoja ja tietokantoja, jotka haluavat oppia Microsoft Azuressa saatavilla olevien tietoalustatekniikoiden hallintaa. Koulutuksesta hyötyvät myös tietoarkkitehdit ja sovelluskehittäjät, joiden on ymmärrettävä, mitä tekniikoita on saatavana tietoalustalle Azuren kanssa ja miten työskennellä näiden tekniikoiden kanssa sovellusten kautta.

Esitietovaatimukset:

Kurssi edellyttää Azuren perusteiden hallintaa. Kevyttä käyttökokemusta SQL Serveristä olisi myös hyvä olla.

Lisätiedot:

Koulutus valmentaa Microsoftin viralliseen DP-300 Implement scalable database solutions using Azure SQL -sertifiointitestiin. Mikäli haluat suorittaa sertifikaatin, olethan yhteydessä koulutusohjelmasi yhteyshenkilöön.

Kouluttajat:

Vesa Leppänen, Vaelion

Sami Kohonen, Saranen Consulting

Hannamari Robertsson, Eduhouse

Laura Siltala, Eduhouse

Koulutuksen sisältö:

1) Strateginen johtaminen & toimeenpano 17.11. klo 9 -16.00 

• Strategian kytkentä arkeen: strategiatarina, priorisoidut teemat ja niiden purku vuositasolta tiimitason tavoitteiksi

2) Ihmisten ja kulttuurin johtaminen 19.11. klo 9 -16.00

• Valmentava johtaminen, viestintä ja vuorovaikutus; psykologinen turvallisuus; motivaatio ja sitouttaminen.

• Diversiteetin johtaminen (nuoret, ruuhkavuodet, konkarit)

3) Moderni muutosjohtaminen 25.11. klo 9-16.00

• Keskeiset haasteet: Jatkuvuuden illuusio, poisoppiminen, johdon aikaharha, rakenteelliset ristiriidat, globaali toimintaympäristö.

• Onnistuneen muutoksen edellytykset: Muutosvalmius, dialogi, oikea oppiminen, uudelleenajattelu, systeemiajattelu.

4) Talouden ja vaikuttavuuden johtaminen 30.11. klo 9-16.00

• Keskeiset arvonluonnin mittarit

• Kannattavuuden johtaminen: Kassavirtasuunnittelu, heikot signaalit ja skenariointi

• Vakuuttava talousviestintä: Kohdennettu ja visuaalinen sisältö, varmistava dialogi

5) Vakuuttava johtaja – vaikuttava vuorovaikutus 2.12.2026 3.12. klo 9-16.00

• Johtajana esiintyminen ja vaikuttava vuorovaikutus 

• Vakuuttava johtaja ja karisma

• Vakuuttavan johtajan perushyveet

• Vakuuttava puheenvuoro ja esiintymistaidot

• Neuvottelutaidot ja itsevarmuus haastavissa tilanteissa

6) Tekoälystrategia ja johtaminen AI:n aikakaudella 9.12 ja 14.12. klo 9-16.00

#1 Hyvän tekoälystrategian kulmakivet

Koulutus antaa selkeän mallin siihen, miten lähestyä toimivan ja vaikuttavan tekoälystrategian rakentamista. Käymme vuorovaikutteisesti läpi strategian keskeiset osa-alueet ja sidomme ne konkreettisiin toimenpiteisiin. Osallistujat saavat näkemyksen tekoälystrategian liiketoimintalähtöiseen suunnitteluun, priorisointiin ja hallittuun käyttöönottoon.

Koulutuksen jälkeen osallistuja:

• Ymmärtää, mistä hyvä tekoälystrategia rakentuu

• Osaa yhdistää tekoälyhankkeet liiketoiminnan tavoitteisiin

• Tunnistaa organisaation valmiudet ja kehityskohteet

• Pystyy hahmottamaan realistisen ja vaiheistetun etenemissuunnitelman

#2 Johtaminen tekoälyaikana: vastuu, empatia ja päätöksenteko  

Tarkastelemme yhdessä, miten johtaminen muuttuu tekoälyn aikakaudella. Keskitymme siihen, mikä muuttuu, mikä säilyy ja mikä korostuu. Koulutus auttaa johtajia ymmärtämään omaa rooliaan tilanteessa, jossa päätöksenteko nopeutuu, analytiikka syvenee ja osa vastuusta siirtyy järjestelmille.

Koulutuksen jälkeen osallistuja:

• Ymmärtää, miten tekoäly muuttaa johtamisen arkea ja päätöksentekoa

• Osaa tunnistaa, missä tekoäly tukee johtajaa ja missä vastuu on pidettävä ihmisellä

• Ymmärtää empatian, selitettävyyden ja vastuun merkityksen korostumisen 

Kouluttaja:

Anu Laitila, SisuSec

Anu Laitila on tietoturva-asiantuntija, jolla on laaja-alainen kokemus digitaalisten ympäristöjen suojaamisesta ja projektinhallinnasta. Hän on erikoistunut auttamaan organisaatioita navigoimaan monimutkaisten tietoturvahaasteiden ja muuttuvien uhkakuvien keskellä.

Kieli:

Suomi

Koulutuksen sisältö:

Koulutuspäivät ovat vuorovaikutteisia, sisältävät vierailijaluentoja ja yhteisiä ryhmätehtäviä.

• IT-alan konsultin ajattelutapa

• Asiakastarpeen kartoitus ja rajaus

• Projektinhallinta

• Viestintä ja ammattijargonin kääntäminen liiketoiminnan kielelle

• Haasteet ja niiden käsittely 

• Raportointi 

• Yhteenveto

Koulutuksen kuvaus:

Koulutus antaa osallistujille vahvat perustiedot tekoälyn hyödyntämisestä monipuolisissa tehtävissä. Käymme läpi käytännön työkaluja sen soveltamiseksi eri tarkoituksiin esimerkkien kautta. Koulutuksen jälkeen osallistuja osaa soveltaa eri AI-työkaluja mm. projekteissa työskentelyn hyödyntämiseksi, tiedonhakuun, sisällöntuotantoon, tiedon analysointiin ja ideointiin. Kokonaisuus mahdollistaa omatoimisen oppimisen jatkumisen ja tekoälyn hyödyntämisen ilman esteitä tulevaisuudessa. 
Koulutus järjestetään etäkoulutuksena ja se on luonteeltaan sparraava sekä vuorovaikutteinen.

Kouluttaja:

Vesa Leppänen, Vaelion

Koulutuksen sisältö:

Johdanto tekoälyyn (6h) 
Johdanto tekoälyyn -osiossa tutustutaan tekoälyn perusperiaatteisiin ja erityisesti kielimallien toimintaan. Koulutus auttaa tunnistamaan tekoälyn vahvuudet ja rajoitteet eri käyttötarkoituksissa, esittelee keskeisiä tekoälytyökaluja sekä käsittelee eettisiä näkökulmia ja vastuita. 

• Mistä olemme tulleet ja missä olemme nyt?
• Mitä tekoäly on teknisesti ja erityisesti, miten kielimallit toimivat
• Tunnistetaan tekoälyn vahvuudet ja heikkoudet erilaisissa käyttötarkoituksissa
• Eettiset näkökulmat ja vastuut
• Tekoälytyökalut ja niiden esittely 

 
Tekoälyn strateginen käyttö (6h) 
Tässä osiossa käsitellään tekoälyn strategista hyödyntämistä: missä, miten ja miksi AI:ta kannattaa käyttää. Koulutus syventyy projektien ja asiantuntijatyön edistämiseen tekoälyn avulla, strategisten mahdollisuuksien tunnistamiseen sekä iteratiiviseen, jatkuvasti kehittyvään työskentelymalliin. 

• Projekti- ja asiantuntijatehtävien edistäminen
• Strategisten näkökulmien tunnistaminen tekoälyn avulla (sparraus)
• Iteratiivinen työskentelymalli ja promptaaminen
• Tekoälyn vastausten laadun parantaminen 

Soveltaminen ja käytäntö (6h) 
Tässä osiossa keskitytään tekoälyn käytännön soveltamiseen: tiedon louhintaan ja jalostamiseen, luovaan työskentelyyn AI:n tukemana sekä erilaisten työkalujen esittelyyn ja käyttöön. Koulutus vahvistaa osallistujien valmiuksia hyödyntää tekoälyä monipuolisesti arjen työtehtävissä. 

• Tiedon louhinta ja jalostaminen erilaisilla tekoälytyökaluilla
• Syvätutkimus / Deep Research
• Luova työskentely tekoälyn tukemana 

 
Tekoäly tulevaisuuden tekijänä (6h) 
Tässä osiossa tarkastellaan tekoälyä tulevaisuuden työn ja jatkuvan oppimisen mahdollistajana. Koulutus avaa AI:n tulevaisuuden kehityssuuntia sekä auttaa osallistujia rakentamaan oman henkilökohtaisen oppimisen tekoälystrategian. 

• Tekoäly jatkuvan oppimisen mahdollistaja
• Tekoälyn tulevaisuuden näkymät
• Henkilökohtaisen tekoälystrategian kehittäminen
• Louhinta ja syntetisointi oppimisessa -projektin rakentaminen 

Koulutuksen kuvaus:

Shopify, WooCommerce, Magento, Wix; alustojen vertailu: kustannukset, skaalautuvuus, ominaisuudet; maksujärjestelmät ja toimitusvaihtoehdot; verkkokaupan automaatiot ja integraatiot

Kouluttajat:

Artem Daniliants, Eduhouse

Koulutuksen kuvaus:

UX ja UI; konversio-optimointi; tekniset vaatimukset, SEO, sisällöntuotanto

Kouluttajat:

Artem Daniliants, Eduhouse

Koulutuksen kuvaus:

Koulutus keskittyy asiakasdatan hyödyntämiseen markkinoinnin ja liiketoiminnan kehittämisessä. Päivän aikana opit käyttämään keskeisiä työkaluja (Google Analytics 4, Google Tag Manager, Looker Studio) ja saat käytännön vinkkejä, joita voit soveltaa heti työssäsi.

Kouluttajat:

Eeva Suojanen, Myynninmaailma

Kouluttajat:

Hannu Kauremaa, Eduhouse

Koulutuksen sisältö:

1. Mitä pilvipalvelut ovat ja miksi niitä käytetään

• Pilvipalvelun perusajatus: IT-resurssien (tallennus, laskenta, sovellukset)
  käyttö internetin kautta palveluna
• Ero perinteiseen omaan konesaliin verrattuna
• Pilvipalveluiden rooli tehokkuuden, joustavuuden ja kustannussäästöjen mahdollistajana

2. Pilvipalveluiden palvelumallit: IaaS, PaaS ja SaaS

• Miten eri mallit eroavat toisistaan ja mitä käyttäjä hallitsee itse
• Käytännön esimerkkejä:
  IaaS – virtuaalikoneet ja tallennus (esim. Azure Virtual Machines)
  PaaS – sovelluskehitysalustat (esim. Azure App Service)
  SaaS – valmiit sovellukset (esim. Microsoft 365).

3. Pilvityypit ja käyttötavat

• Julkinen pilvi (Public Cloud), yksityinen pilvi (Private Cloud) ja hybridi­pilvi
  (Hybrid Cloud)
• Monipilviympäristöt (Multi-Cloud) ja niiden hallinta
• Esimerkkejä valtionhallinnon käyttämistä pilviratkaisuista
  

4. Vastuut ja hallintamallit pilvipalveluissa

• Vastuunjako palveluntarjoajan ja asiakkaan välillä (“shared responsibility
  model”)
• Palvelun hallinta, käyttöoikeudet ja roolit
• Pilvipalvelujen hankinta ja sopimukselliset näkökulmat julkishallinnossa

5. Tietoturva ja tietosuoja pilvessä

• Datan suojaaminen, salaus ja pääsynhallinta.
• Tietoturvan sipulimalli
• Datan sijainti ja hallinta: EU-alue, kansallinen pilvi ja suvereniteetti

Kouluttajat:

Hannu Kauremaa, Eduhouse

Koulutuksen sisältö:

• Compute
• Storage
• Databases
• Networking
• Security
• Monitoring