const model = await ai.load(); async function review(diff) { return model.analyze(diff); } const tests = await ai.gen(fn); git commit -m "feat: AI refactor" if (score > 0.9) merge(pr); export default function AI() { useEffect(() => init(), []); } model.train({ epochs: 50 }); await vectorDB.upsert(embed); def refactor(code: str): return llm.complete(code) pytest --ai --coverage=95 npm run ai:lint pipeline.add(AIReview()) pipeline.run(branch="main") score = evaluate(pred, truth) metrics.log("acc", score) docker build -t shift:latest . kubectl apply -f deploy.yaml loss.backward() optimizer.step() scheduler.step() import { useAI } from "@shift"; const { suggest } = useAI(); await suggest({ context: f }); class AIReviewer: def __init__(self, model): self.model = model const prompt = `Review: ${d}`; return await ai.chat(prompt); const embed = encoder.encode(); git push origin feature/ai gh pr create --fill interface Config { model: string; temp: number; } await runShift(config); tsc --noEmit --strict eslint . --fix --ext .ts vercel deploy --prod yarn shift:analyze --deep coverage report --min=90 git tag v2.1.0-ai console.log("Shift ✓"); npm test --watch=false gh pr merge --auto async function train(data) { return model.fit(data); } import anthropic from "sdk"; const c = new Anthropic(); await c.messages.create({ model: "claude-3-5-sonnet", max_tokens: 1024, }); import torch model = torch.load("shift.pt") model.eval() with torch.no_grad(): out = model(tokens) optimizer.zero_grad() loss.backward() optimizer.step() scheduler.step() type ReviewResult = { score: number; suggestions: string[]; }; export const analyze = await ai.review(codebase); pipeline.add(AutoTest())

Shift by Saranen

Tekoälyavusteisen ohjelmistokehityksen kasvuohjelma

Tekoäly muuttaa ohjelmistokehityksen perusteellisesti. 

Shift by Saranen on intensiivinen kasvuohjelma, joka uudistaa tiimisi tekoälyosaamista ja päivittää ajattelutavan ja toimintatavat tekoälyaikakaudelle.

Ota yhteyttä
 
84%
ohjelmoijista käyttää tai aikoo käyttää tekoälyä ohjelmistokehityksessä.
 
33%
luottaa tekoälyn tuottamaan koodiin.

Miksi suurin osa epäonnistuu tekoälyn hyödyntämisessä?

ai-icon-saranen

Tekoälyn käyttöönotto on yksilövetoista, ei organisaation johtamaa.

Jokainen kehittäjä käyttää työkaluja omiin tarpeisiinsa, mutta yhtenäistä toimintamallia ei ole. Hyödyt jäävät pistemäisiksi eivätkä skaalaudu.

social_distance_24dp_D60034_FILL0_wght300_GRAD0_opsz24

Seniorit vastustavat, juniorit innostuvat. Tiimi jakautuu.

Kokeneet kehittäjät epäilevät tekoälytyökalujen laatua ja merkitystä. Nuoremmat omaksuvat ne nopeasti. Tuloksena on kulttuurinen kuilu, joka hidastaa koko organisaatiota.

model_training_24dp_D60034_FILL0_wght300_GRAD0_opsz24

Työkalujen hankkiminen ei luo muutosta.

Pelkkä työkalujen käyttöönotto ei riitä. Tarvitaan prosessi- ja ajattelutavan muutos. Ilman systemaattista lähestymistapaa lupaukset jäävät lunastamatta.

code_off_24dp_D60034_FILL0_wght300_GRAD0_opsz24

Tekoälygeneroitua koodia ei osata tai haluta arvioida.

Tekoäly tuottaa koodia nopeasti, mutta laatu, turvallisuus ja ylläpidettävyys vaativat uudenlaista osaamista. Koodinlukutaito on kriittinen taito, jota harvat hallitsevat.

bar_chart_off_24dp_D60034_FILL0_wght300_GRAD0_opsz24

Liiketoimintahyötyjä on vaikea osoittaa.

Kehittäjät uskovat olevansa nopeampia, mutta se ei vielä näy konkreettisesti. Työ on siirtynyt koodin kirjoittamisesta koodin tarkastukseen.

Tekoäly osaksi kehitystiimin arkea.

Shift by Saranen on intensiivinen kasvuohjelma, joka muuttaa tiimisi toimintatavan tekoälynatiiviksi.

Opetamme ja valmennamme työkalujen ja teknologioiden käytössä ja niiden soveltamisessa organisaationne ympäristöön. Teknisen osaamisen lisäksi muutamme myös tiiminne tavan ajatella, työskennellä ja tuottaa arvoa.

Aimbition_Logo_Combo_MinimumSafeZones_Black

 

Kasvuohjelman tekninen sisältö on kehitetty yhdessä Aimbitionin huippuosaajien kanssa. Tekniseen osaamiseen yhdistyy Sarasen vuosikymmenten kokemus muutoksen johtamisesta ja valmentamisesta. Yhdessä varmistamme, että muutos tapahtuu käytännössä. 

Kenelle ohjelma sopii?ai-button-saranen-1

SaaS-yhtiöt Omat tuotetiimit Seniorikehittäjät Tech Leadit Product Ownerit Arkkitehdit

Shift by Saranen on suunnattu yrityksille, joilla on oma ohjelmistotuote tai SaaS-palvelu ja jotka haluavat varmistaa kilpailukykynsä tekoälyaikakaudella.

Ohjelma sopii erityisesti organisaatioille, joissa kehitystiimi on vähintään viisi henkilöä ja jotka etsivät systemaattista muutosta yksilökokeilujen sijaan.

Mitä tiiminne saa?ai-button-saranen-1

Systemaattinen käytäntöön vieminen

Tekoälyn käyttöönotto epäonnistuu useimmiten siksi, että muutos jää yksilöiden harteille eikä etene koko tiimin tasolle. Shift rakentaa yhteisen toimintatavan, jossa uudet menetelmät integroidaan tiimin päivittäiseen työhön ohjatusti alusta loppuun.

Uudet ydintaidot

Ohjelmistokehittäjän työ muuttuu koodaamisesta koodin hallintaan, arkkitehtuuriseen ajatteluun ja spesifikaatioiden kirjoittamiseen. Tiimisi oppii tekemään ne asiat, joita AI-natiivi kehitys vaatii: promptaamaan tehokkaammin, arvioimaan tekoälyn tuotosta kriittisesti ja rakentamaan kestäviä ratkaisuja. 

Mitattavat tulokset

Kehitysnopeuden kasvu, lyhenevät syklit ja vapautuva kapasiteetti ovat tuloksia, jotka näkyvät jo ohjelman aikana. Määrittelemme yhdessä tiimillesi relevantit mittarit ohjelman aikana ja seuraamme kehitystä.

Muutoskykyinen kulttuuri

Tekninen osaaminen ei yksin ratkaise muutoksen onnistumista. Tekoälyhankkeet jäävät usein piippuun, koska muutosjohtaminen epäonnistuu. Shift auttaa luomaan psykologisen turvallisuuden ja palautekulttuurin, joka tekee jatkuvasta oppimisesta tavan toimia.

Sisäiset muutosagentit

Ohjelman avulla pystytte kehittämään organisaatioon henkilöitä, jotka vievät muutosta eteenpäin myös ohjelman jälkeen. He osaavat tukea kollegoitaan, kyseenalaistaa vakiintuneita käytäntöjä rakentavasti ja pitää kehitysvauhdin yllä ilman ulkoista tukea. 

Toimiva tuote

Ohjelma ei pääty teoriaan. Tiimisi rakentaa ohjelman aikana oikeaa koodia oikeaan tuotteeseesi, jolloin opittu siirtyy suoraan käytäntöön.

Saranen kumppanina tekoälyavusteisessa tulevaisuudessa

Olemme navigoineet IT-alan murroksissa yli 30 vuotta. Olemme nähneet, miten teknologiahypetys muuttuu arkipäivän toiminnaksi. Ja olemme nähneet, miten se epäonnistuu. Useimmiten syy ei ole teknologiassa. Se on siinä, miten ihmiset ja organisaatiot omaksuvat uuden tavan toimia.

30 vuotta muutoksen keskellä

Olemme vieneet IT-alan murroksia käytäntöön vuosikymmenten ajan. Tiedämme, etteti teknologia ole vaikein osa muutosta. Ihmisten valmentaminen ja toimintatapojen kehittäminen ovat.

Emme jätä suunnitelmia kulmahuoneisiin

Ohjelmien ja valmennusten laajuus ja taso määritellään aina asiakkaamme toiveiden ja tarpeiden mukaan, juuri teille sopivalla aikataululla.

Kumppaniverkosto tuo teknisen syvyyden

Teemme yhteistyötä alan johtavien AI-kehitysyritysten kanssa. Saranen johtaa muutosta, kumppanit tuovat teknisen osaamisen.

Ota yhteyttä

Keskustellaan, miten Shift by Saranen sopii tiimillenne.
Tiina

Tiina Mäkinen
Director, Partnerships
040 762 9644
tiina.makinen@saranen.fi

 

 

jukka-makela-640x640

Jukka Mäkelä
Partnership Manager
044 460 2260
jukka.makela@saranen.fi

rekrypaatos-icon-violet-1

 

Tarvitsetko uuden osaajan tiimiin?

Shift on rakennettu nykyisen tiimisi kehittämiseen. Jos tarpeenne on rekrytoida uusi tekoäly- tai data-osaaja tiimiin, siihen on oma ratkaisunsa.

Sarasen rekrytoiva koulutusohjelma tuo teille valmiin tekoäly-, data- ja analytiikkaosaajan, joka on koulutettu juuri teidän tarpeeseenne. Ei rekrytointipalkkiota, ei palkanmaksuvelvoitetta ohjelman aikana.

Tutustu rekrytoivaan koulutusohjelmaan

Usein kysytyt kysymykset

Miten Shift by Saranen eroaa tavallisesta tekoälykoulutuksesta?

Shift ei ole kurssi eikä verkkovalmennus. Se on 4-6 viikon intensiivinen muutosohjelma, joka rakennetaan tiimisi todellisen työn ympärille.

Osallistujat eivät harjoittele keksittyjen esimerkkien avulla, vaan työstävät oikeaa koodia oikeaan tuotteeseenne ohjelman aikana. 

Kuinka nopeasti tekoälykoulutus näkyy tuloksissa?

Useimmissa tiimeissä ensimmäiset konkreettiset muutokset kehitysnopeudessa näkyvät jo ohjelman aikana, koska harjoittelu tapahtuu oikealla koodilla oikeaan tuotteeseen.

Mittaamme kehitystä yhdessä määritellyillä mittareilla alusta lähtien, joten kehitys on nähtävissä ennen ohjelman loppudemoa. 

Miten tekoälykoodaaminen muuttaa kehittäjien työtä?

Tekoälykoodaaminen siirtää painopistettä rivien kirjoittamisesta arkkitehtuuriseen ajatteluun, spesifikaatioiden laatimiseen ja AI:n tuottaman koodin kriittiseen arviointiin.

Kehittäjä, joka hallitsee nämä taidot, pystyy tuottamaan merkittävästi enemmän liiketoiminta-arvoa samassa ajassa. 

Mitä tekoälykoulutus kehittäjille käytännössä tarkoittaa?

Tekoälykoulutus kehittäjille voi tarkoittaa yksittäistä kurssia tai koko tiimin toimintatavan muutosta. Shift on jälkimmäinen. Ohjelma ei opeta yksittäisiä työkaluja irrallaan arjesta, vaan rakentaa tiimillenne yhteisen tavan tehdä tekoälyavusteista ohjelmistokehitystä systemaattisesti ja mitattavasti.

Onko tekoälykoulutus järkevää, jos tiimillä on jo AI-työkalut käytössä?

Se on yleensä juuri se hetki, kun koulutuksesta saa eniten irti. Kun tiimissä on vaihtelevat käytännöt ja kukin kehittäjä toimii omalla tavallaan, tekoälykoodaamisen hyödyt jäävät hajanaisiksi. Shift yhtenäistää toimintatavan ja nostaa koko tiimin suoritustason, ei vain aktiivisimpien yksilöiden. 

Miten tiedän, onko tiimimme valmis tekoälykoulutukseen?

Se on yleensä juuri se hetki, kun koulutuksesta saa eniten irti. Kun tiimissä on vaihtelevat käytännöt ja kukin kehittäjä toimii omalla tavallaan, tekoälykoodaamisen hyödyt jäävät hajanaisiksi.

Shift yhtenäistää toimintatavan ja nostaa koko tiimin suoritustason, ei vain aktiivisimpien yksilöiden. 

Miten Shift by Saranen eroaa teknisestä konsultoinnista?

Konsultointi ratkaisee yksittäisen ongelman. Shift rakentaa organisaation sisäisen kyvykkyyden, joka ei katoa projektin päättyessä. Shiftissä tiimisi oppii tekemään asiat itse, ja ohjelman jälkeen teillä on sisäisiä muutosagentteja, jotka vievät kehitystä eteenpäin ilman jatkuvaa ulkoista tukea.