Koulutuspäivätarjonta

Trainer

Jani Järvinen, InterTechno 

Language:

English

Recommended starting level:

• Basic understanding of relational databases and SQL

• Basic understanding of Python (optionally, C#)
  

Training Content:

• Fundamentals of Data Warehousing (OLAP/OLTP, ETL/ELT)

   

• Data modeling techniques: star, snowflake, hybrids

   

   

• Overview of modern data warehouse solutions, Azure Synapse, Snowflake

   

• Designing data pipelines and ETL processes

   

• Basics of Data Governance, quality, and documentation

Core Objective: Understand most common data models and Data Warehousing (DW) concepts.

Trainer

Jani Järvinen, InterTechno

Language:

English

Recommended starting level:

• Basic understanding of relational databases and SQL

• Basic understanding of Python (optionally, C#)
  

Training Content:

• Introduction to Machine Learning: concepts and algorithms
• Azure ML Studio and AI Foundry
• Getting started with TensorFlow and PyTorch for ML development
• Ethical AI: bias, fairness, and responsible Machine Learning practices
• Using AI from custom Python applications

Kouluttaja:

Mikko Kontio, Secora Systems

Koulutuksen sisältö:

• Data-analytiikan rakenteita

• Analytiikan kehityksen iteratiivinen prosessi

• Data-analytiikan arkkitehtuurit

• Data-analytiikan ja liiketoiminnan sitominen toisiinsa

• Mittaaminen/mittarointi

Kouluttaja:

Mikko Kontio, Secora

Koulutuksen sisältö:

• Power BI Service -perusteet

• Raporttien teon harjoituksia

• Tiedon mallinnuksesta

• Power BI Desktop -demo

Kurssin kuvaus ja hyödyt:

Kokonaisuus antaa osallistujalle valmiudet viedä raakadata siistityksi, mallinnetuksi ja jaettavaksi raportiksi. Datan muokkaus, mallinnus ja DAX opetellaan ilmaisella Power BI Desktopilla, ja painopiste on low-code-työkaluissa: Power Queryn editori, datamalli ja DAXin perusteet. Tekoäly kulkee mukana käytännön apuna, ilmainen tekoälyavustaja auttaa DAX-mittareiden ja Power Query -muunnosten kirjoittamisessa, ja Vaelionin Fabric-ympäristössä demonstroidaan Power BI Copilot, joka tuottaa havaintoja ja mittariehdotuksia luonnollisella kielellä.

Kouluttajat:

Petrus Hyytiä, Vaelion

Koulutuksen sisältö:

Sessio #1 - Perusteet & data sisään

• datan käsitteet 

• Power BI Desktop tutuksi* 

• datan tuonti ja siivous Power Queryllä 

• AI-avusteinen muunnosten kirjoittaminen 

Sessio #2 - Malli & DAX

• datamallin perusteet (tähtimalli kevyesti, relaatiot) 

• DAXin alkeet (SUM, COUNT, CALCULATE) 

• tekoäly DAX-apurina 

Sessio #3 - Visualisointi & julkaisu

• raportin rakentaminen 

• visuaalien valinta, julkaisu ja jakaminen 

• Power BI Copilot -demo Vaelionin Fabric-ympäristössä 

Välitehtävä: Myyntidatan (dataset) tuonti ja siivous, yhden mittarin rakentaminen sekä valmis yhden sivun raportti. Nämä onnistuvat ilmaisella Power BI Desktopilla, AI-avustajaa hyödyntäen.

Trainer:

Jani Järvinen, Intertechno

Language:

English

Training content:

Day 1: 

• Basics of the relational model
• SQL language: basic data manipulation and querying
• The SELECT statement: retrieving data
• Core Objective: Learn the basics of the SQL language, especially for data query.

Day 2: 

• SQL and data definition: creating and modifying objects

• Working with larger amounts of data

• Indexing, primary and foreign keys

• Adding, updating and deleting data.

Core Objective: Go deeper in the SQL language and relational databases.

Kurssin kuvaus ja hyödyt:

Opettelemme rakentamaan modernin pilvidata-arkkitehtuurin ja toimivan datankäsittelyputken Microsoft Fabricissa low-code-työkaluilla. Osallistuja oppii hahmottamaan keskeiset käsitteet: lakehouse, OneLake ja medallion-arkkitehtuuri (bronze-silver-gold) ja rakentamaan päästä päähän -putken Data Factoryn ja Dataflow'iden avulla, ilman koodia. Tekoäly tulee mukaan tuottavuustyökaluna: se auttaa putkien logiikan suunnittelussa, muunnosten ja SQL:n generoinnissa sekä datan dokumentoinnissa, ja Fabricin Copilot näytetään Vaelionin ympäristössä notebookeissa ja datan käsittelyssä.

Kouluttajat:

Petrus Hyytiä, Vaelion

Koulutuksen sisältö:

Sessio #1 - Arkkitehtuuri

• pilvi ja moderni data-arkkitehtuuri

• Fabricin kokonaiskuva

• lakehouse vs. Warehouse

• medallion-ajattelu 

Sessio #2 - Datan haku & lataus

• Data Factory -putket ja Dataflows Gen2 

• liittimet, kopiointi, ajastus 

• AI-avusteinen putkien ja muunnosten suunnittelu 

Sessio #3 - Tallennus & orkestrointi

• datan tallennus ja muokkaus Lakehousessa 

• Delta-taulut käsitteenä 

• orkestrointi ja monitorointi 

• kokonainen bronze→gold-putki 

Välitehtävät: Tehdään Fabric-ympäristössä: rakenna ajastuva putki lähteestä Lakehouseen, tee yksi muunnos silver-tasolle.

Trainer:

Jani Järvinen, Intertechno

Language:

English

Training content:

Day 1: Data lifecycle, quality and governance

• Types of data: structured, semi-structured, unstructured

• Data lifecycle: from collection to deletion

• Data quality: accuracy, consistency, timeliness 

• GDPR principles in everyday data work: minimization, purpose limitation, retention

• Data governance: ownership, access rules, retention

• Security in relational databases and SQL.

Core Objective: Understand how data should be classified, documented, governed and handled responsibly throughout its lifecycle.

Day 2: Security controls, GDPR and incident response

• Data access control: least privilege, roles and permissions

• Authentication, MFA, passwords, secrets, API keys

• Encryption: both at rest and in transit

• Backups, logging and audit trails

• Common data-handling mistakes and how to avoid them

• GDPR in practice: pseudonymization, anonymization, data subject rights

• Breaches and incidents: how to respond.

Core Objective: Recognize common data security and privacy risks, apply basic protective measures, and know how to respond when something goes wrong.

Kurssin kuvaus ja hyödyt:

Tavoitteena on antaa eväät tilastolliseen ajatteluun, datan tutkimiseen ja ensimmäisen ennustemallin rakentamiseen. Lähtökohtana on visuaalinen tulkinta. Matemaattisesta kulmasta keskitymme esimerkiksi keskilukuihin, hajontaan, jakaumiin sekä korrelaation ja kausaliteetin eroon. 

Eksploratiivinen analyysi ja ensimmäinen malli tehdään ilmaisella Python-stacklla (pandas, scikit-learn). Tekoäly on mukana oppimisen tukena ja se auttaa koodin kirjoittamisessa ja selittämisessä, tulosten tulkinnassa ja virheiden etsinnässä, niin että pääsemme nopeammin kiinni tekemiseen ymmärrystä menettämättä.

Kouluttajat:

Petrus Hyytiä, Vaelion

Koulutuksen sisältö:

Sessio #1 - Tilastollinen ajattelu

• tilastolliset peruskäsitteet:

  • keskiluvut

  • hajonta

  • jakaumat

  • korrelaatio vs. kausaliteetti

• visuaalinen tulkinta 

Sessio #2 - EDA Pythonilla

• eksploratiivinen data-analyysi pandalla 

• puuttuvat arvot 

• visualisointi 

• AI koodiapurina ja tulkinnan tukena 

Sessio #3 - Ensimmäinen malli

• ennustamisen idea 

• regressio käsitteenä 

• yksinkertainen regressio scikit-learnilla 

• arvioinnin peruskäsitteet 

Välitehtävät: Tee EDA myynti-aineistolle, tulkitse yksi korrelaatio sanallisesti, rakenna yksinkertainen regressio.

Koulutuksen kuvaus:

Kasvuhakkerointi on kokeellinen, data-vetoinen ja siilot rikkova lähestymistapa, jonka tavoitteena on nopea kasvu kaikissa asiakaspolun vaiheissa. Growth hackingin perusteiden lisäksi koulutuksen aikana tutustutaan siihen, miten tekoäly voi syventää asiantuntijan arvoa liiketoiminnan vauhdittajana sekä auttaa hahmottamaan mahdollisuuksia oman roolin näkökulmasta. 

Aiheita mm. 

• AARRR: (Pirate) Metrics Framework (myynnin putken tehostaminen)

• Iteraatio: Growth Hacking -prosessi (nopeat kokeilut myynnin tueksi)

• Asenne: Tiimi ja ajattelutapa (siilojen purku mm. myynnin, markkinoinnin ja aspan välillä)

• Työkalut: Tekniikka ja automaatio (myyntiajan vapauttaminen ja optimointi)

• AI: Ymmärrys AI:n roolista kasvuhakkeriprosessissa (henkilökohtaisempaan myyntiin)

• STP-malli: Segmentation > Targeting > Positioning (vaikuttavampi viestintä) 

• Kärkiviestit myynnissä, viestinnässä ja markkinoinnissa (viestien suunnittelu ym. perustuen) 

Kouluttaja:

Vesa Leppänen, Vaelion

Koulutuskieli:

Suomi

Koulutuksen kuvaus:

• Digitaalinen asiakaskokemus

• Asiakaskokemuksen kehittäminen

• Verkkosivujen asiakaslähtöinen suunnittelu

• Työkaluja suunnitteluun ja kehittämiseen

Kouluttaja:

Pia Hellman, Navisco

Koulutuskieli:

Suomi

Koulutuksen kuvaus:

Koulutuksessa käydään läpi Google Adsin toimintaperiaatteita ja miten hakukoneoptimointi tähän kytkeytyy.

Kouluttaja:

Henri Raatikainen, Myynninmaailma

Koulutuskieli:

Suomi

Koulutuksen kuvaus:

Koulutuksessa käydään läpi Google Adsin eri mainosmuotoja, keskittyen Display, Youtube ja Demand Gen –mainosmuotoihin.

Kouluttaja:

Henri Raatikainen, Myynninmaailma

Koulutuskieli:

Suomi

Koulutuksen kuvaus:

Koulutuksessa keskitytään Google Business Profilen ominaisuuksiin ja miten siitä saadaan kaikki teho irti. Lisäksi käydään läpi Google Search Console.

Kouluttaja:

Henri Raatikainen, Myynninmaailma

Koulutuskieli:

Suomi

Koulutuksen kuvaus:

Koulutuksessa opit miten Googlen hintastrategiat toimivat ja eroavat sekä miten niistä paras teho irti. Lisäksi käydään läpi Googlen automaatiot ja AI ominaisuuksia. Mukana myös evästeetön seuranta.

Kouluttajat:

Henri Raatikainen, Myynninmaailma

Koulutuksen kuvaus:

Koulutus antaa osallistujille selkeän ymmärryksen tekoälyn toimintaperiaatteista, eettisistä rajoista ja vastuullisesta käytöstä. He oppivat kirjoittamaan tehokkaita kehotteita, hyödyntämään AI-työkaluja kuten Copilotia ja ChatGPT:tä sekä tunnistamaan tekoälyn juridiset ja tietoturvaan liittyvät riskit. Koulutus tarjoaa konkreettisia tapoja soveltaa tekoälyä asiantuntijatyössä ja rakentaa henkilökohtainen kehityspolku AI:n hyödyntämiseen.

Kouluttaja:

Lasse Riitesuo, Vaelion

Koulutuksen sisältö:

17.8.2026 Tekoälyn perusteet ja vastuullinen käyttö

Tavoite: ymmärtää tekoälyn peruskäsitteet, rajat ja eettiset lähtökohdat.

• Mitä tekoäly on ja mitä se ei ole – historia, hype, tilastomalli ja token-ajattelu
• Kielimallit ja generatiivinen AI pähkinänkuoressa
• Kriittinen ajattelu: lähdekritiikki, eettinen ja vastuullinen tekoälyn käyttö
• Harjoitus: 'AI:n sokea piste' – tunnista tekoälyn vinoumat, virheet ja hallusinaatiot
• EU:n AI Act – tekoälyn riskiluokitus ja yritysten vastuut
• Tekoälyn tietoturva, eettisyys ja hyvät käytänteet: mm. lisenssit, yksityisyys jne.

19.8.2026 Kehotteiden hallinta ja iteratiivinen työmalli 

Tavoite: oppia ohjaamaan tekoälyä tehokkaasti ja kehittämään omaa ajattelua sen rinnalla. Käytetään tekoälysovelluksia ChatGPT:stä Geminiin.

• Kehotteiden rakenne ja kehotetyypit (nolla-, rajattu-, meta-)
• Iteratiivinen ja roolittava työmalli – AI työparina: missä kaikessa voin tekoälyä hyödyntää?
• Harjoitukset: ideointi, kielenhuolto ja tekstien muokkaus tekoälytyökaluilla
• Agenttien luomisen perusteet (Gemini)

24.8.2026 Tekoäly asiantuntijatyössä ja tiedonlouhinnassa 

• Tekoälyn hyödyntäminen asiantuntijatehtävissä: dokumentointi, tiivistäminen, laajojen tietomäärien käsittely, raportointi jne.
• Moderni tiedon louhinta ja jalostaminen: esimerkiksi työpaikkailmoitusten analysointi ja käsittely.
• Kielimallien hyödyntäminen oppimisessa: miten esimerkiksi ChatGPT auttaa omaksumaan uuden kokonaisuuden
• AI:n hyödyntäminen päätöksenteon apuna

26.8.2026 Potentiaali: Tekoäly työnhaussa ja tulevaisuudentekijänä

Tavoite: yhdistää opittu käytäntöön ja rakentaa henkilökohtainen kehityspolku tekoälyn käyttäjänä. Päivän aikana tehdään yhteisiä harjoitteita ja sparrataan aiemmin opittuja taitoja.

Teemat ovat:

• Generatiivisen AI:n käytön harjoittelu työnhaun avustajana
• Pääteema on työmarkkinan tutkiminen
• Toinen pääteemoista on itsensä potentiaaliselle työnantajalle näkyväksi tekeminen
• Oma AI-kompassi, rajat ja tavoitteet 

Kouluttaja:

Mikko Kontio, Secora

Koulutuksen sisältö:

• Tekoälyn ja koneoppimisen kehitys ja trendit

• Generatiivinen tekoäly: teksti, kuva, video, ääni

• Tekoälyn käyttö ja mahdollisuudet

• Etiikka, ongelmat

Koulutuksen kuvaus:

Koulutus antaa osallistujille selkeän ymmärryksen siitä, miten AI:ta voidaan hyödyntää päätöksenteossa, strategisessa työssä ja arjen asiantuntijatehtävissä. Tuloksena osallistujien kyky käyttää tekoälyä tehostuu ja tapahtuu turvallisesti sekä liiketoimintaa tukevalla tavalla. Osallistujat saavat esimerkkejä ja oman organisaation tarpeisiin pohjautuvan ideapaperin, joka vauhdittaa tekoälyn strategista hyödyntämistä käytännössä.  

Kouluttaja:

Vesa Leppänen, Vaelion

Koulutuksen sisältö:

Päivä #1  - Tekoälyn hyödyntäminen päätöksenteossa: työkalut, prosessit ja mahdollisuudet (7h)  

Päivässä keskitytään siihen, miten asiantuntijat voivat käyttää tekoälyä työnsä ja päätöksentekonsa tukena. Käydään läpi käytännön esimerkkejä eri ammattilaisten arjesta. Päivä luo yhteisen perustan turvalliselle ja vaikuttavalle AI-osaamiselle.  

• Missä AI auttaa ja missä asiantuntijan on oltava kriittinen
• Reaaliaikainen maailman seuranta ja hiljaiset signaalit 
• Tehokkaampi tiedon käsittely: mitä AI tekee puolestasi, mitä ei 
• Päätöksenteon laadun parantaminen datan ja analyysin avulla
• Selitettävyys AI-avusteisissa päätöksissä 
• Käytännön esimerkkejä eri aloilta  

Päivä #2 - Vaativat tekoälyratkaisut liiketoiminnan vauhdittajana (7h)  

Toisen päivän tavoitteena on syventää ymmärrystä tekoälyn roolista liiketoiminnan vauhdittajana. Koulutuksen tuloksena osallistujat ymmärtävät AI:n strategisen yhteyden liiketoiminnan visioon ja tavoitteisiin. Päivän aikana hahmotetaan ja dokumentoidaan ideoita ideapaperiin AI-strategiasta.  

• Tekoälyn rooli lisäarvon tuottajana
• Prosessit, toimitatavat ja tekoäly
• Esimerkkejä tekoälystä erilaisissa liiketoiminnoissa 
• AI:n riskienhallinta ja sudenkuoppien tunnistaminen 

Kurssin kuvaus ja hyödyt:

Koulutus antaa osallistujalle selkeän ymmärryksen siitä, mitä tekoälyagentit ovat, millaisia vaihtoehtoja niiden rakentamiseen on, ja miten oma agentti suunnitellaan, rakennetaan ja voidaan viedä käytäntöön.
 
Koulutuksen painopiste on hyvin käytännönläheinen. Koulutuksen aikana työskentely ja suoritettavat tehtävät ovat henkilökohtaisia. Kouluttaja etenee teorian ja jaetulla ruudulla esitettyjen live-demojen kautta, minkä jälkeen osallistuja soveltaa opittua omaan tekemiseensä.
 
Koulutuksen esimerkkityökaluna käytetään Claudea. Periaatteet ja rakentamisen vaiheet esitetään kuitenkin niin, että ne ovat pääasiassa sovellettavissa myös muihin alustoihin ja työkaluihin.

Kouluttajat:

Vesa Leppänen, Vaelion

Koulutuksen sisältö:

Sessio 1: Mitä agentit ovat ja millä niitä rakennetaan

Sessio avaa tekoälyagenttien käsitteen selkeästi ja käytännönläheisesti sekä antaa yleiskuvan siitä, millä eri tavoilla agentteja voi lähteä rakentamaan. Käymme läpi chatbotin, automaation ja agentin erot. Nostamme esiin oikeuksiin ja tietoturvaan liittyviä asioita yleisellä tasolla.

• Agentin peruskomponentit: tavoite, työkalut, päätöksenteko, muisti

• Esimerkkejä ja demoja eri toimialoilta ja rooleista

• Vaihtoehtojen kartta: valmiit alusta-agentit, no-code-alustat, keskustelupohjaiset assistentit, koodilla rakennetut agentit

• MCP ja integraatiot lyhyesti avattuna

• Henkilökohtainen tehtävä: oman käyttötapauksen tunnistaminen
  
  

Sessio 2: Agenttien rakentamisen periaatteet

Sessiossa käydään läpi ne suunnitteluperiaatteet, jotka pätevät riippumatta siitä, millä alustalla tai työkalulla agentti lopulta rakennetaan.

• Tavoitteen ja mandaatin rajaus

• Ohjeistaminen ja agentin "persoona"

• Työkalujen valinta ja rajaaminen, muisti ja konteksti

• Human-in-the-loop: milloin agentti tarvitsee valvontaa

• Tyypilliset sudenkuopat ja riskit

• Henkilökohtainen tehtävä: oman agentin suunnitelma, eli tavoite, työkalut, rajat ja riski
  
  

Sessio 3: Agentin rakentaminen käytännössä I

Ensimmäinen kolmesta rakentamiseen keskittyvästä sessiosta. Teorian lisäksi kouluttaja näyttää prosessin jaetulta ruudulta, minkä jälkeen osallistuja rakentaa oman agenttinsa ensimmäisen version.

• Syventävää teoriaa agenttien rakentamisesta

• Live-demo: agentin rakentaminen vaihe vaiheelta, esimerkkinä Claude

• Oman agentin ensimmäinen toimiva versio

• Ensimmäinen testikierros

Sessio 4: Agentin rakentaminen käytännössä II

Rakentamista syvennetään ja edellisen session agenttia iteroidaan. Kouluttaja näyttää monimutkaisempia rakenteita ja käy läpi tyypillisiä virheitä ja sudenkuoppia sekä niihin ratkaisuja.

• Syventävät rakenteet, integraatiot ja virheenkäsittely

• Tyypilliset sudenkuopat ja niiden ratkaisut käytännön esimerkein

• Oman agentin iterointi ja syventäminen 

Sessio 5: Agentin viimeistely, dokumentointi ja käyttöönotto

Viimeinen sessio vie oman agentin valmiiksi ja siirtää katseen käyttöönottoon: miten agentti dokumentoidaan ja viedään eteenpäin organisaatiossa tai omassa arjessa.

• Agentin viimeistely

• Dokumentointimalli agentin kuvaamiseen eteenpäin vietäväksi

• Käyttöönotto ja skaalaus: agentin aiheuttamat muutokset tehtävänkuviin ja mittaaminen

• Koulutuksen yhteenveto ja yhteinen sparraus

Koulutuksen kuvaus:

Koulutus antaa osallistujille selkeän ymmärryksen tekoälyn toimintaperiaatteista, eettisistä rajoista ja vastuullisesta käytöstä. He oppivat kirjoittamaan tehokkaita kehotteita, hyödyntämään AI-työkaluja kuten Copilotia ja ChatGPT:tä sekä tunnistamaan tekoälyn juridiset ja tietoturvaan liittyvät riskit. Koulutus tarjoaa konkreettisia tapoja soveltaa tekoälyä asiantuntijatyössä ja rakentaa henkilökohtainen kehityspolku AI:n hyödyntämiseen.

Kouluttaja:

Lasse Riitesuo, Vaelion

Koulutuksen sisältö:

20.10.2026 Tekoälyn perusteet ja vastuullinen käyttö

Tavoite: ymmärtää tekoälyn peruskäsitteet, rajat ja eettiset lähtökohdat.

• Mitä tekoäly on ja mitä se ei ole – historia, hype, tilastomalli ja token-ajattelu
• Kielimallit ja generatiivinen AI pähkinänkuoressa
• Kriittinen ajattelu: lähdekritiikki, eettinen ja vastuullinen tekoälyn käyttö
• Harjoitus: 'AI:n sokea piste' – tunnista tekoälyn vinoumat, virheet ja hallusinaatiot
• EU:n AI Act – tekoälyn riskiluokitus ja yritysten vastuut
• Tekoälyn tietoturva, eettisyys ja hyvät käytänteet: mm. lisenssit, yksityisyys jne.

22.10.2026 Kehotteiden hallinta ja iteratiivinen työmalli 

Tavoite: oppia ohjaamaan tekoälyä tehokkaasti ja kehittämään omaa ajattelua sen rinnalla. Käytetään tekoälysovelluksia ChatGPT:stä Geminiin.

• Kehotteiden rakenne ja kehotetyypit (nolla-, rajattu-, meta-)
• Iteratiivinen ja roolittava työmalli – AI työparina: missä kaikessa voin tekoälyä hyödyntää?
• Harjoitukset: ideointi, kielenhuolto ja tekstien muokkaus tekoälytyökaluilla
• Agenttien luomisen perusteet (Gemini)

27.10.2026 Tekoäly asiantuntijatyössä ja tiedonlouhinnassa 

• Tekoälyn hyödyntäminen asiantuntijatehtävissä: dokumentointi, tiivistäminen, laajojen tietomäärien käsittely, raportointi jne.
• Moderni tiedon louhinta ja jalostaminen: esimerkiksi työpaikkailmoitusten analysointi ja käsittely.
• Kielimallien hyödyntäminen oppimisessa: miten esimerkiksi ChatGPT auttaa omaksumaan uuden kokonaisuuden
• AI:n hyödyntäminen päätöksenteon apuna

29.10.2026 Potentiaali: Tekoäly työnhaussa ja tulevaisuudentekijänä

Tavoite: yhdistää opittu käytäntöön ja rakentaa henkilökohtainen kehityspolku tekoälyn käyttäjänä. Päivän aikana tehdään yhteisiä harjoitteita ja sparrataan aiemmin opittuja taitoja.

Teemat ovat:

• Generatiivisen AI:n käytön harjoittelu työnhaun avustajana
• Pääteema on työmarkkinan tutkiminen
• Toinen pääteemoista on itsensä potentiaaliselle työnantajalle näkyväksi tekeminen
• Oma AI-kompassi, rajat ja tavoitteet 

Koulutuksen kuvaus:

Koulutus antaa osallistujille selkeän ymmärryksen siitä, miten AI:ta voidaan hyödyntää päätöksenteossa, strategisessa työssä ja arjen asiantuntijatehtävissä. Tuloksena osallistujien kyky käyttää tekoälyä tehostuu ja tapahtuu turvallisesti sekä liiketoimintaa tukevalla tavalla. Osallistujat saavat esimerkkejä ja oman organisaation tarpeisiin pohjautuvan ideapaperin, joka vauhdittaa tekoälyn strategista hyödyntämistä käytännössä.  

Kouluttaja:

Vesa Leppänen, Vaelion

Koulutuksen sisältö:

Päivä #1  - Tekoälyn hyödyntäminen päätöksenteossa: työkalut, prosessit ja mahdollisuudet (7h)  

Päivässä keskitytään siihen, miten asiantuntijat voivat käyttää tekoälyä työnsä ja päätöksentekonsa tukena. Käydään läpi käytännön esimerkkejä eri ammattilaisten arjesta. Päivä luo yhteisen perustan turvalliselle ja vaikuttavalle AI-osaamiselle.  

• Missä AI auttaa ja missä asiantuntijan on oltava kriittinen
• Reaaliaikainen maailman seuranta ja hiljaiset signaalit 
• Tehokkaampi tiedon käsittely: mitä AI tekee puolestasi, mitä ei 
• Päätöksenteon laadun parantaminen datan ja analyysin avulla
• Selitettävyys AI-avusteisissa päätöksissä 
• Käytännön esimerkkejä eri aloilta  

Päivä #2 - Vaativat tekoälyratkaisut liiketoiminnan vauhdittajana (7h)  

Toisen päivän tavoitteena on syventää ymmärrystä tekoälyn roolista liiketoiminnan vauhdittajana. Koulutuksen tuloksena osallistujat ymmärtävät AI:n strategisen yhteyden liiketoiminnan visioon ja tavoitteisiin. Päivän aikana hahmotetaan ja dokumentoidaan ideoita ideapaperiin AI-strategiasta.  

• Tekoälyn rooli lisäarvon tuottajana
• Prosessit, toimitatavat ja tekoäly
• Esimerkkejä tekoälystä erilaisissa liiketoiminnoissa 
• AI:n riskienhallinta ja sudenkuoppien tunnistaminen 

Trainer:

Jani Järvinen, Intertechno

Language:

English

Recommended starting level:

• Basic understanding of C# programming language and CLI tool 

Training content:

Back-End Development C# and .NET 1/3:

Core Objective: Learn the basics of the .NET environment and C# development tools.

• Introduction to C# and the .NET platform
• C# language and .NET versions
• Cross-platform development with .NET
• .NET tooling: the "dotnet" command and Visual Studio

Back-End Development C# and .NET 2/3:

Core Objective: Understand how C# has evolved and how databases are accessed.

• Modern C# language features: C# 11, 12 and 14
• LINQ queries
• Entity Framework and working with databases
• Future of the C# language and the .NET platform

Back-End Development C# and .NET 3/3:

Core Objective: Understand the basics of web development with C#.

• Developing web application with ASP.NET Core
• Web UIs with MVC and Razor
• Web API development with ASP.NET Web API.
• Combining databases and web applications
• API security and versioning best practices
  
  
  
  
  
  
  

Trainer

Jani Järvinen, Intertechno

Language

English

Recommended starting level:

• Understanding of the C# programming language and ASP.NET web technologies

• Understanding of the relational database model and SQL

• Understanding of web technologies: HTTP, JSON, XML

Training content:

Integrations & API 1/2:

• Understanding system-to-system integrations

• Integration models: sync/async, push/pull

• Common integration patterns: REST, event-driven, batch processing

• Developing integrations with C#: on-prem and cloud

Core Objective: Understand common integration models and pattern with C#.

Integrations & API 2/2:

• Using HTTP protocol properly (beyond status codes 200 and 500)

• Authentication: API keys, OAuth2, OpenID Connect, Entra ID

• Resiliency, retry strategies and timeout handling

• C# work: HttpClient best practices and JSON serialization in modern .NET

• Enterprise Application Integration (EAI) using Azure Logic Apps

Core Objective: Understand real-world constraints in system integration and implementation with Microsoft technologies.

Trainer

Jani Järvinen, Intertechno

Language:

English

Recommended starting level:

• Experience in development with a compiled language: Java, C#, C++, etc.

• Understanding of Git basics

• Understanding automated software testing, especially unit testing

• Basic understanding of cloud services and software development processed (like Agile or Scrum).

Training content:

DevOps and CI/CD DevOps for general IT and IT administration (1/3):

Core Objective: Learn basics of Git and DevOps principles.

• What is DevOps?
• Version control as key enabler
• Cloud-based Git systems: GitHub, Gitlab, Azure DevOps
• Testing automation and unit tests (examples in C#)
• Core Objective: Learn basics of DevOps principles.

DevOps and CI/CD 2/3:

• Recap: Agile methods like Scrum

• Understanding Continuous Integration

• Understanding Continuous Delivery

• Cloud systems to support DevOps

• Core Objective: Understand how automation is used in DevOps.

DevOps and CI/CD 3/3:

• Docker and container technologies
• Pipelines and automation
• Pipelines as Code
• Monitoring and Feedback in CI/CD.
• Core Objective: Understand Docker and pipeline construction.
  
  
  
  

Trainer

Jani Järvinen, Intertechno

Language:

English

Recommended starting level:

• Basic programming experience with any modern language

• Understanding of basic TCP/IP networking and the HTTP protocol.

Training content:

• Fundamentals of application security

• The CIA triad: confidentiality, integrity, availability

• Common vulnerabilities overview using OWASP Top 10

• Secure coding practices: input validation, output encoding, SQL injection prevention

• Authentication and authorization patterns (OAuth2 and OpenID Connect)

• Dependency and supply chain security (package risks, vulnerability scanning, updates)

• Secure development lifecycle (threat modeling and code reviews)

Core Objective: Understand how to build and maintain secure applications by integrating security practices throughout the software development lifecycle.

Trainer

Jussi Pohjalainen

Language:

English

Overview:

This four-day (2 + 2) training covers the transition from traditional software development to an AI-native development model. The training is divided into two modules:

• Module 1: AI-Assisted Software Development in Practice (2 days): using AI as part of daily development work.
  
  
• Module 2: AI in Applications, as Agents, and in Production (2 days): integrating AI into applications, building agents, and taking applications to production.

The training is hands-on. The agenda is preliminary and may change slightly depending on the needs of the participants.

Training audience

The training is aimed at Software developers who want to inegrate AI into their daily development work.

Prerequisites

• Proficiency in at least one programming language, e.g. Python, Java, JavaScript, etc.

• Familiarity with version control and command-line environments

• No prior experience with AI tools is required.
  

Learning Objectives

By the end of the training, participants will be able to:

• Use AI as a practical daily tool in software development
• Understand the strengths of different AI coding tools and choose the right one for the situation
• Generate, test, and review code with the help of AI
• Understand how AI is integrated into applications using different integration strategies
• Know the principles of agent and MCP architecture and be able to apply them
• Take an AI-assisted prototype toward production in a controlled manner

Required tools and access

Claude

Although the training covers several AI tools (Codex, Claude, Gemini, etc.), the exercises are built around Claude. Participants need access to Claude during the training.

Option A: Company API Keys (Recommended)

The organizing company creates an account at console.anthropic.com, loads it with credits (pay-as-you-go), and creates API keys for participants. Participants configure Claude Code to use the provided API key instead of their own login. Usage is billed token-based from the company’s credit balance, and there are no per-user hourly limits, so work continues uninterrupted as long as credits are available.

Option B: Personal Subscription

Each participant uses their own Claude Pro or Team subscription (Team is recommended due to higher usage limits). Note that Claude Pro has usage limits that reset every few hours, and intensive hands-on work may exhaust the limit mid-session.

Company API keys ensure that exercises proceed without interruption throughout the training days, without the risk of quota-related interruptions.

GitHub

Participants must have a GitHub account, either personal or provided by their organization. The account is used for version control in exercises and CI/CD exercises.

Slack

Some communication during the training takes place via Slack. Participants must have access to the training Slack workspace. Login instructions will be provided before the training begins.

The entire course description here.

Trainer

Jani Järvinen, Intertechno

Language:

English

Recommended starting level:

• Basic experience with chat-based AI systems like OpenAI ChatGPT
• Access to some CLI-based AI tools, such as GitHub Copilot or Claude Code (many are commercial).

Training content:

• AI’s role in modern software development

• Importance of design specifications and code verification

• Agent-based development: GitHub Copilot and Claude Code

• Code editor integration: GitHub Copilot, Cursor

• AI in the software development lifecycle: design, development, testing, production

 Core Objective: Learn how modern AI can be used widely in software development tasks.

Trainer:

Jani Järvinen, InterTechno

Language:

English

Training content:

• Overview of Microsoft Azure core services (compute, storage, networking)
• Compute options: App Services, Virtual Machines, Containers, Functions
• Storage solutions: Blob Storage, Table Storage, Queue Storage, Files
• API hosting and integration: API Management, Logic Apps, Service Bus
• Identity & access management (IAM) with Entra ID (ex-Azure Active Directory)
• Monitoring and diagnostics using Azure Monitor and Application Insights
• Infrastructure as Code basics (ARM templates, Bicep)

Trainer:

Jani Järvinen, InterTechno

Language:

English

Training content:

• Overview of Amazon Web Services global infrastructure and core services
• Compute services: EC2, Lambda, ECS/Fargate
• Storage solutions: S3, DynamoDB, EBS
• APIs and integration services: API Gateway, SNS, SQS
• Identity and security using AWS Identity and Access Management
• Monitoring and logging with Amazon CloudWatch
• Deployment and Infrastructure as Code (IaC) with CloudFormation

Trainer:

Jani Järvinen, InterTechno

Language:

English

Training content:

• Overview of Google Cloud Platform core services and architecture
• Compute services: Compute Engine, Cloud Run, Cloud Functions
• Storage solutions: Cloud Storage, Firestore, Bigtable
• API and integration services: API Gateway, Pub/Sub, Workflows
• Identity & access management with Google Cloud IAM
• Monitoring and logging via Google Cloud Operations Suite
• Deployment and Infrastructure as Code (IaC): Deployment Manager, Terraform

Trainer:

Juha Huhtakallio

Language:

English

Other:

NOTE! This is an onsite training day held at Saranen office in Espoo.

Kouluttaja:

 Helena Pirttiniemi, Eduhouse 

Koulutuksen sisältö:

1.9.2026 klo 9-16 Talouden peruskäsitteet, raportointi ja kannattavuus

• Talouden peruskäsitteet ja kokonaiskuva

  • Yrityksen toimintalogiikka: mistä raha tulee ja mihin se menee, liiketoimintamalli talouden näkökulmasta

  • Lainsäädäntö, kirjanpito ja liiketoiminta

• Yrityksen talousraportit: mistä ne kertovat?

  • Tulos, tase ja kassavirta – roolit ja keskinäiset suhteet

  • Tuloslaskelman rakenne ja logiikka

  • Tase: mitä yrityksellä on ja miten se on rahoitettu

  • Kassavirtalaskelma: rahaliikenteen ymmärtäminen

  • Kausiraportit ja kuukausiseuranta - miten ”luetaan” raportteja käytännössä?

• Kannattavuus ja kustannusrakenne

  • Mitä kannattavuus tarkoittaa käytännössä?

  • Kiinteät ja muuttuvat kulut – miten ne vaikuttavat päätöksiin

• Hinnoittelun perusteet

  • Hinnoittelun tehtävät: kustannus-, markkina- ja arvohinnoittelu

  • Kustannusperusteisen hinnan laskeminen: kate + kustannukset

  • Hinnoittelun vaikutus yrityksen kannattavuuteen

  • Kateajattelu: myyntikate, käyttökate, katetuottolaskenta

  • Case-harjoitus: Alennusten vaikutus kannattavuuteen

8.9.2026 klo 9-16 Taloudellinen päätöksenteko, budjetointi ja soveltaminen

• Taloudellinen päätöksenteko

  • Mitä taloudellinen päätöksenteko on?

  • Mihin tarvitaan Liiketoimintasuunnitelma?

  • Päätösten lyhyen ja pitkän aikavälin talousvaikutukset

  • Investointiennusteet ja laskelmat, yrityksen tarpeet tulevaisuuteen

  • Miten riskejä arvioidaan talouden näkökulmasta?

• Budjetointi ja talouden seuranta

  • Sisäinen laskenta ja budjetoinnin tavoitteet

  • Erilaiset tavat budjetoida: Tulos- ja kustannusbudjetti, kassa/tasebudjetti

  • Kuukausiseuranta: mitä seurataan ja miksi

  • Poikkeamien tunnistaminen ja reagoiminen

  • Harjoitus budjetoinnista (excel)

• Keskeiset taloudelliset tunnusluvut

  • Mitä tunnusluvut kertovat — ja mitä ne eivät kerro

  • Kannattavuuden tunnusluvut (esim. käyttökate %, liikevoitto %)

  • Vakavaraisuus ja maksuvalmius selkokielellä

  • Tunnuslukujen tulkinta käytännön esimerkkien avulla

• Talousosaamisen käytännön soveltaminen

  • Opitun kokoaminen: miten tunnistaa taloudellisesti järkevät ratkaisut?

  • Yhteinen keskustelu: miten omassa työssä voi parantaa talousosaamista?

Kouluttaja:

 Päivi Ihme, Wonda Group Oy 

Koulutuksen sisältö:

22.9. ja 29.9.2026 klo 9-13

• Kasvu yrittäjäksi ja itsensä johtamisen taidot

• Liikeidea ja sen kirkastaminen

• Asiakkaiden ja kohderyhmien tunnistaminen

• Yrityksen perustamisen käytännön vaiheet

29.9.2026 klo 9-13

• Liiketoiminnan kannattavuus

• Rahoitusmahdollisuudet ja tuet

• Tekoälyn hyödyt - ja hyödyntäminen, myynti ja markkinointi

• Seuraavat askeleet yrittäjänä

Koulutuksen kuvaus:

Koulutus antaa osallistujille vahvat perustiedot tekoälyn hyödyntämisestä monipuolisissa tehtävissä. Käymme läpi käytännön työkaluja sen soveltamiseksi eri tarkoituksiin esimerkkien kautta. Koulutuksen jälkeen osallistuja osaa soveltaa eri AI-työkaluja mm. projekteissa työskentelyn hyödyntämiseksi, tiedonhakuun, sisällöntuotantoon, tiedon analysointiin ja ideointiin. Kokonaisuus mahdollistaa omatoimisen oppimisen jatkumisen ja tekoälyn hyödyntämisen ilman esteitä tulevaisuudessa. 
Koulutus järjestetään etäkoulutuksena ja se on luonteeltaan sparraava sekä vuorovaikutteinen.

Kouluttaja:

Vesa Leppänen, Vaelion

Koulutuksen sisältö:

Johdanto tekoälyyn (6h) 
Johdanto tekoälyyn -osiossa tutustutaan tekoälyn perusperiaatteisiin ja erityisesti kielimallien toimintaan. Koulutus auttaa tunnistamaan tekoälyn vahvuudet ja rajoitteet eri käyttötarkoituksissa, esittelee keskeisiä tekoälytyökaluja sekä käsittelee eettisiä näkökulmia ja vastuita. 

• Mistä olemme tulleet ja missä olemme nyt?
• Mitä tekoäly on teknisesti ja erityisesti, miten kielimallit toimivat
• Tunnistetaan tekoälyn vahvuudet ja heikkoudet erilaisissa käyttötarkoituksissa
• Eettiset näkökulmat ja vastuut
• Tekoälytyökalut ja niiden esittely 

 
Tekoälyn strateginen käyttö (6h) 
Tässä osiossa käsitellään tekoälyn strategista hyödyntämistä: missä, miten ja miksi AI:ta kannattaa käyttää. Koulutus syventyy projektien ja asiantuntijatyön edistämiseen tekoälyn avulla, strategisten mahdollisuuksien tunnistamiseen sekä iteratiiviseen, jatkuvasti kehittyvään työskentelymalliin. 

• Projekti- ja asiantuntijatehtävien edistäminen
• Strategisten näkökulmien tunnistaminen tekoälyn avulla (sparraus)
• Iteratiivinen työskentelymalli ja promptaaminen
• Tekoälyn vastausten laadun parantaminen 

Soveltaminen ja käytäntö (6h) 
Tässä osiossa keskitytään tekoälyn käytännön soveltamiseen: tiedon louhintaan ja jalostamiseen, luovaan työskentelyyn AI:n tukemana sekä erilaisten työkalujen esittelyyn ja käyttöön. Koulutus vahvistaa osallistujien valmiuksia hyödyntää tekoälyä monipuolisesti arjen työtehtävissä. 

• Tiedon louhinta ja jalostaminen erilaisilla tekoälytyökaluilla
• Syvätutkimus / Deep Research
• Luova työskentely tekoälyn tukemana 

 
Tekoäly tulevaisuuden tekijänä (6h) 
Tässä osiossa tarkastellaan tekoälyä tulevaisuuden työn ja jatkuvan oppimisen mahdollistajana. Koulutus avaa AI:n tulevaisuuden kehityssuuntia sekä auttaa osallistujia rakentamaan oman henkilökohtaisen oppimisen tekoälystrategian. 

• Tekoäly jatkuvan oppimisen mahdollistaja
• Tekoälyn tulevaisuuden näkymät
• Henkilökohtaisen tekoälystrategian kehittäminen
• Louhinta ja syntetisointi oppimisessa -projektin rakentaminen 

Koulutuksen kuvaus:

Shopify, WooCommerce, Magento, Wix; alustojen vertailu: kustannukset, skaalautuvuus, ominaisuudet; maksujärjestelmät ja toimitusvaihtoehdot; verkkokaupan automaatiot ja integraatiot

Kouluttajat:

Artem Daniliants, Eduhouse

Koulutuksen kuvaus:

UX ja UI; konversio-optimointi; tekniset vaatimukset, SEO, sisällöntuotanto

Kouluttajat:

Artem Daniliants, Eduhouse

Koulutuksen kuvaus:

Koulutus keskittyy asiakasdatan hyödyntämiseen markkinoinnin ja liiketoiminnan kehittämisessä. Päivän aikana opit käyttämään keskeisiä työkaluja (Google Analytics 4, Google Tag Manager, Looker Studio) ja saat käytännön vinkkejä, joita voit soveltaa heti työssäsi.

Kouluttajat:

Eeva Suojanen, Myynninmaailma

Kouluttajat:

Hannu Kauremaa, Eduhouse

Koulutuksen sisältö:

1. Mitä pilvipalvelut ovat ja miksi niitä käytetään

• Pilvipalvelun perusajatus: IT-resurssien (tallennus, laskenta, sovellukset)
  käyttö internetin kautta palveluna
• Ero perinteiseen omaan konesaliin verrattuna
• Pilvipalveluiden rooli tehokkuuden, joustavuuden ja kustannussäästöjen mahdollistajana

2. Pilvipalveluiden palvelumallit: IaaS, PaaS ja SaaS

• Miten eri mallit eroavat toisistaan ja mitä käyttäjä hallitsee itse
• Käytännön esimerkkejä:
  IaaS – virtuaalikoneet ja tallennus (esim. Azure Virtual Machines)
  PaaS – sovelluskehitysalustat (esim. Azure App Service)
  SaaS – valmiit sovellukset (esim. Microsoft 365).

3. Pilvityypit ja käyttötavat

• Julkinen pilvi (Public Cloud), yksityinen pilvi (Private Cloud) ja hybridi­pilvi
  (Hybrid Cloud)
• Monipilviympäristöt (Multi-Cloud) ja niiden hallinta
• Esimerkkejä valtionhallinnon käyttämistä pilviratkaisuista
  

4. Vastuut ja hallintamallit pilvipalveluissa

• Vastuunjako palveluntarjoajan ja asiakkaan välillä (“shared responsibility
  model”)
• Palvelun hallinta, käyttöoikeudet ja roolit
• Pilvipalvelujen hankinta ja sopimukselliset näkökulmat julkishallinnossa

5. Tietoturva ja tietosuoja pilvessä

• Datan suojaaminen, salaus ja pääsynhallinta.
• Tietoturvan sipulimalli
• Datan sijainti ja hallinta: EU-alue, kansallinen pilvi ja suvereniteetti

Kouluttajat:

Hannu Kauremaa, Eduhouse

Koulutuksen sisältö:

• Compute
• Storage
• Databases
• Networking
• Security
• Monitoring