Koulutuspäivätarjonta

Trainer:

Jani Järvinen, Intertechno

Language:

English

Training content:

• Basic understanding of the Python programming language and CLI tools
• Ability to install latest Python version and PIP packages.

• The role of Python in Data Analytics
• Working with data files: CSV, XML, JSON, Parquet.
• Retrieving data from the web (HTTP access)
• Retrieving data from relational databases (SQL)
• Core Objective: Ability to process various data sources with Python.

Day 2: Python for Data Analytics (Numpy, Pandas) 

• NumPy library for numerical data processing.

• Numpy arrays and operations

• Introduction to Pandas: series and DataFrames

• Importing, exporting, and exploring data

• Data selection, filtering, and cleaning

• Visualizations using MatPlotLib.

• Core Objective: Learn about most common Python data analytics libraries.

Trainer

Jani Järvinen, InterTechno 

Language:

English

Recommended starting level:

• Basic understanding of relational databases and SQL

• Basic understanding of Python (optionally, C#)
  

Training Content:

• Fundamentals of Data Warehousing (OLAP/OLTP, ETL/ELT)

   

• Data modeling techniques: star, snowflake, hybrids

   

   

• Overview of modern data warehouse solutions, Azure Synapse, Snowflake

   

• Designing data pipelines and ETL processes

   

• Basics of Data Governance, quality, and documentation

Core Objective: Understand most common data models and Data Warehousing (DW) concepts.

Trainer

Jani Järvinen, InterTechno

Language:

English

Recommended starting level:

• Basic understanding of relational databases and SQL

• Basic understanding of Python (optionally, C#)
  

Training Content:

• Introduction to Machine Learning: concepts and algorithms
• Azure ML Studio and AI Foundry
• Getting started with TensorFlow and PyTorch for ML development
• Ethical AI: bias, fairness, and responsible Machine Learning practices
• Using AI from custom Python applications

Koulutuksen kuvaus:

Koulutuspäivässä käydään läpi, miten tekoälyn avulla voidaan tehostaa sisällöntuotantoa ja mitä sisällöntuotannossa tulisi ottaa huomioon. Opettelemme hyviä ja personoituja promptaustapoja niin kirjalliseen kuin visuaaliseen viestintään. Päivä pidetään hyvinkin käytännönläheisenä useiden tehtävien avulla.
Lähtötaso: Perustiedot tekoälyn käytöstä ja promptaamisesta.
Tehtäviä varten tarvittavia työkaluja / tilejä: ChatGPT.

Kouluttajat:

Kaisa-Liisa Vähäsarja ja Tommi Hallilla, Myynninmaailma

Koulutuskieli:

Suomi

Koulutuksen kuvaus:

•   Google Analytics 4 syventävä osuus
•    Google Tag Managerin syventävä osuus
•    Google Looker Studio markkinoinnin mittaamisen tukena
•    Eettiset haasteet: tietoturva, evästeet ja personointi (syventävä ja soveltava osio)
•    Google BigQuery

Kouluttajat:

Eeva Suojanen, Myynninmaailma

Koulutuskieli:

Suomi

Koulutuksen kuvaus:

Kasvuhakkerointi on kokeellinen, data-vetoinen ja siilot rikkova lähestymistapa, jonka tavoitteena on nopea kasvu kaikissa asiakaspolun vaiheissa. Growth hackingin perusteiden lisäksi koulutuksen aikana tutustutaan siihen, miten tekoäly voi syventää asiantuntijan arvoa liiketoiminnan vauhdittajana sekä auttaa hahmottamaan mahdollisuuksia oman roolin näkökulmasta. 

Aiheita mm. 

• AARRR: (Pirate) Metrics Framework (myynnin putken tehostaminen)

• Iteraatio: Growth Hacking -prosessi (nopeat kokeilut myynnin tueksi)

• Asenne: Tiimi ja ajattelutapa (siilojen purku mm. myynnin, markkinoinnin ja aspan välillä)

• Työkalut: Tekniikka ja automaatio (myyntiajan vapauttaminen ja optimointi)

• AI: Ymmärrys AI:n roolista kasvuhakkeriprosessissa (henkilökohtaisempaan myyntiin)

• STP-malli: Segmentation > Targeting > Positioning (vaikuttavampi viestintä) 

• Kärkiviestit myynnissä, viestinnässä ja markkinoinnissa (viestien suunnittelu ym. perustuen) 

Kouluttaja:

Vesa Leppänen, Vaelion

Koulutuskieli:

Suomi

Koulutuksen kuvaus:

• Digitaalinen asiakaskokemus

• Asiakaskokemuksen kehittäminen

• Verkkosivujen asiakaslähtöinen suunnittelu

• Työkaluja suunnitteluun ja kehittämiseen

Kouluttaja:

Pia Hellman, Navisco

Koulutuskieli:

Suomi

Koulutuksen kuvaus:

Koulutuksessa käydään läpi Google Adsin toimintaperiaatteita ja miten hakukoneoptimointi tähän kytkeytyy.

Kouluttaja:

Henri Raatikainen, Myynninmaailma

Koulutuskieli:

Suomi

Koulutuksen kuvaus:

Koulutuksessa käydään läpi Google Adsin eri mainosmuotoja, keskittyen Display, Youtube ja Demand Gen –mainosmuotoihin.

Kouluttaja:

Henri Raatikainen, Myynninmaailma

Koulutuskieli:

Suomi

Koulutuksen kuvaus:

Koulutuksessa keskitytään Google Business Profilen ominaisuuksiin ja miten siitä saadaan kaikki teho irti. Lisäksi käydään läpi Google Search Console.

Kouluttaja:

Henri Raatikainen, Myynninmaailma

Koulutuskieli:

Suomi

Koulutuksen kuvaus:

Koulutuksessa opit miten Googlen hintastrategiat toimivat ja eroavat sekä miten niistä paras teho irti. Lisäksi käydään läpi Googlen automaatiot ja AI ominaisuuksia. Mukana myös evästeetön seuranta.

Kouluttajat:

Henri Raatikainen, Myynninmaailma

Koulutuksen kuvaus:

Koulutus antaa osallistujille selkeän ymmärryksen siitä, miten AI:ta voidaan hyödyntää päätöksenteossa, strategisessa työssä ja arjen asiantuntijatehtävissä. Tuloksena osallistujien kyky käyttää tekoälyä tehostuu ja tapahtuu turvallisesti sekä liiketoimintaa tukevalla tavalla. Osallistujat saavat esimerkkejä ja oman organisaation tarpeisiin pohjautuvan ideapaperin, joka vauhdittaa tekoälyn strategista hyödyntämistä käytännössä.  

Kouluttaja:

Vesa Leppänen, Vaelion

Koulutuksen sisältö:

Päivä #1  - Tekoälyn hyödyntäminen päätöksenteossa: työkalut, prosessit ja mahdollisuudet (7h)  

Päivässä keskitytään siihen, miten asiantuntijat voivat käyttää tekoälyä työnsä ja päätöksentekonsa tukena. Käydään läpi käytännön esimerkkejä eri ammattilaisten arjesta. Päivä luo yhteisen perustan turvalliselle ja vaikuttavalle AI-osaamiselle.  

• Missä AI auttaa ja missä asiantuntijan on oltava kriittinen
• Reaaliaikainen maailman seuranta ja hiljaiset signaalit 
• Tehokkaampi tiedon käsittely: mitä AI tekee puolestasi, mitä ei 
• Päätöksenteon laadun parantaminen datan ja analyysin avulla
• Selitettävyys AI-avusteisissa päätöksissä 
• Käytännön esimerkkejä eri aloilta  

Päivä #2 - Vaativat tekoälyratkaisut liiketoiminnan vauhdittajana (7h)  

Toisen päivän tavoitteena on syventää ymmärrystä tekoälyn roolista liiketoiminnan vauhdittajana. Koulutuksen tuloksena osallistujat ymmärtävät AI:n strategisen yhteyden liiketoiminnan visioon ja tavoitteisiin. Päivän aikana hahmotetaan ja dokumentoidaan ideoita ideapaperiin AI-strategiasta.  

• Tekoälyn rooli lisäarvon tuottajana
• Prosessit, toimitatavat ja tekoäly
• Esimerkkejä tekoälystä erilaisissa liiketoiminnoissa 
• AI:n riskienhallinta ja sudenkuoppien tunnistaminen 

Koulutuksen kuvaus:

Koulutus antaa osallistujille selkeän ymmärryksen tekoälyn toimintaperiaatteista, eettisistä rajoista ja vastuullisesta käytöstä. He oppivat kirjoittamaan tehokkaita kehotteita, hyödyntämään AI-työkaluja kuten Copilotia ja ChatGPT:tä sekä tunnistamaan tekoälyn juridiset ja tietoturvaan liittyvät riskit. Koulutus tarjoaa konkreettisia tapoja soveltaa tekoälyä asiantuntijatyössä ja rakentaa henkilökohtainen kehityspolku AI:n hyödyntämiseen.

Kouluttaja:

Lasse Riitesuo, Vaelion

Koulutuksen sisältö:

17.8.2026 Tekoälyn perusteet ja vastuullinen käyttö

Tavoite: ymmärtää tekoälyn peruskäsitteet, rajat ja eettiset lähtökohdat.

• Mitä tekoäly on ja mitä se ei ole – historia, hype, tilastomalli ja token-ajattelu
• Kielimallit ja generatiivinen AI pähkinänkuoressa
• Kriittinen ajattelu: lähdekritiikki, eettinen ja vastuullinen tekoälyn käyttö
• Harjoitus: 'AI:n sokea piste' – tunnista tekoälyn vinoumat, virheet ja hallusinaatiot
• EU:n AI Act – tekoälyn riskiluokitus ja yritysten vastuut
• Tekoälyn tietoturva, eettisyys ja hyvät käytänteet: mm. lisenssit, yksityisyys jne.

19.8.2026 Kehotteiden hallinta ja iteratiivinen työmalli 

Tavoite: oppia ohjaamaan tekoälyä tehokkaasti ja kehittämään omaa ajattelua sen rinnalla. Käytetään tekoälysovelluksia ChatGPT:stä Geminiin.

• Kehotteiden rakenne ja kehotetyypit (nolla-, rajattu-, meta-)
• Iteratiivinen ja roolittava työmalli – AI työparina: missä kaikessa voin tekoälyä hyödyntää?
• Harjoitukset: ideointi, kielenhuolto ja tekstien muokkaus tekoälytyökaluilla
• Agenttien luomisen perusteet (Gemini)

24.8.2026 Tekoäly asiantuntijatyössä ja tiedonlouhinnassa 

• Tekoälyn hyödyntäminen asiantuntijatehtävissä: dokumentointi, tiivistäminen, laajojen tietomäärien käsittely, raportointi jne.
• Moderni tiedon louhinta ja jalostaminen: esimerkiksi työpaikkailmoitusten analysointi ja käsittely.
• Kielimallien hyödyntäminen oppimisessa: miten esimerkiksi ChatGPT auttaa omaksumaan uuden kokonaisuuden
• AI:n hyödyntäminen päätöksenteon apuna

26.8.2026 Potentiaali: Tekoäly työnhaussa ja tulevaisuudentekijänä

Tavoite: yhdistää opittu käytäntöön ja rakentaa henkilökohtainen kehityspolku tekoälyn käyttäjänä. Päivän aikana tehdään yhteisiä harjoitteita ja sparrataan aiemmin opittuja taitoja.

Teemat ovat:

• Generatiivisen AI:n käytön harjoittelu työnhaun avustajana
• Pääteema on työmarkkinan tutkiminen
• Toinen pääteemoista on itsensä potentiaaliselle työnantajalle näkyväksi tekeminen
• Oma AI-kompassi, rajat ja tavoitteet 

Koulutuksen kuvaus:

Koulutus antaa osallistujille selkeän ymmärryksen siitä, miten AI:ta voidaan hyödyntää päätöksenteossa, strategisessa työssä ja arjen asiantuntijatehtävissä. Tuloksena osallistujien kyky käyttää tekoälyä tehostuu ja tapahtuu turvallisesti sekä liiketoimintaa tukevalla tavalla. Osallistujat saavat esimerkkejä ja oman organisaation tarpeisiin pohjautuvan ideapaperin, joka vauhdittaa tekoälyn strategista hyödyntämistä käytännössä.  

Kouluttaja:

Vesa Leppänen, Vaelion

Koulutuksen sisältö:

Päivä #1  - Tekoälyn hyödyntäminen päätöksenteossa: työkalut, prosessit ja mahdollisuudet (7h)  

Päivässä keskitytään siihen, miten asiantuntijat voivat käyttää tekoälyä työnsä ja päätöksentekonsa tukena. Käydään läpi käytännön esimerkkejä eri ammattilaisten arjesta. Päivä luo yhteisen perustan turvalliselle ja vaikuttavalle AI-osaamiselle.  

• Missä AI auttaa ja missä asiantuntijan on oltava kriittinen
• Reaaliaikainen maailman seuranta ja hiljaiset signaalit 
• Tehokkaampi tiedon käsittely: mitä AI tekee puolestasi, mitä ei 
• Päätöksenteon laadun parantaminen datan ja analyysin avulla
• Selitettävyys AI-avusteisissa päätöksissä 
• Käytännön esimerkkejä eri aloilta  

Päivä #2 - Vaativat tekoälyratkaisut liiketoiminnan vauhdittajana (7h)  

Toisen päivän tavoitteena on syventää ymmärrystä tekoälyn roolista liiketoiminnan vauhdittajana. Koulutuksen tuloksena osallistujat ymmärtävät AI:n strategisen yhteyden liiketoiminnan visioon ja tavoitteisiin. Päivän aikana hahmotetaan ja dokumentoidaan ideoita ideapaperiin AI-strategiasta.  

• Tekoälyn rooli lisäarvon tuottajana
• Prosessit, toimitatavat ja tekoäly
• Esimerkkejä tekoälystä erilaisissa liiketoiminnoissa 
• AI:n riskienhallinta ja sudenkuoppien tunnistaminen 

Trainer:

Jani Järvinen, Intertechno

Language:

English

Recommended starting level:

• Basic understanding of C# programming language and CLI tool 

Training content:

Back-End Development C# and .NET 1/3:

Core Objective: Learn the basics of the .NET environment and C# development tools.

• Introduction to C# and the .NET platform
• C# language and .NET versions
• Cross-platform development with .NET
• .NET tooling: the "dotnet" command and Visual Studio

Back-End Development C# and .NET 2/3:

Core Objective: Understand how C# has evolved and how databases are accessed.

• Modern C# language features: C# 11, 12 and 14
• LINQ queries
• Entity Framework and working with databases
• Future of the C# language and the .NET platform

Back-End Development C# and .NET 3/3:

Core Objective: Understand the basics of web development with C#.

• Developing web application with ASP.NET Core
• Web UIs with MVC and Razor
• Web API development with ASP.NET Web API.
• Combining databases and web applications
• API security and versioning best practices
  
  
  
  
  
  
  

Trainer

Jani Järvinen, Intertechno

Language

English

Recommended starting level:

• Understanding of the C# programming language and ASP.NET web technologies

• Understanding of the relational database model and SQL

• Understanding of web technologies: HTTP, JSON, XML

Training content:

Integrations & API 1/2:

• Understanding system-to-system integrations

• Integration models: sync/async, push/pull

• Common integration patterns: REST, event-driven, batch processing

• Developing integrations with C#: on-prem and cloud

Core Objective: Understand common integration models and pattern with C#.

Integrations & API 2/2:

• Using HTTP protocol properly (beyond status codes 200 and 500)

• Authentication: API keys, OAuth2, OpenID Connect, Entra ID

• Resiliency, retry strategies and timeout handling

• C# work: HttpClient best practices and JSON serialization in modern .NET

• Enterprise Application Integration (EAI) using Azure Logic Apps

Core Objective: Understand real-world constraints in system integration and implementation with Microsoft technologies.

Trainer

Jani Järvinen, Intertechno

Language:

English

Recommended starting level:

• Experience in development with a compiled language: Java, C#, C++, etc.

• Understanding of Git basics

• Understanding automated software testing, especially unit testing

• Basic understanding of cloud services and software development processed (like Agile or Scrum).

Training content:

DevOps and CI/CD DevOps for general IT and IT administration (1/3):

Core Objective: Learn basics of Git and DevOps principles.

• What is DevOps?
• Version control as key enabler
• Cloud-based Git systems: GitHub, Gitlab, Azure DevOps
• Testing automation and unit tests (examples in C#)
• Core Objective: Learn basics of DevOps principles.

DevOps and CI/CD 2/3:

• Recap: Agile methods like Scrum

• Understanding Continuous Integration

• Understanding Continuous Delivery

• Cloud systems to support DevOps

• Core Objective: Understand how automation is used in DevOps.

DevOps and CI/CD 3/3:

• Docker and container technologies
• Pipelines and automation
• Pipelines as Code
• Monitoring and Feedback in CI/CD.
• Core Objective: Understand Docker and pipeline construction.
  
  
  
  

Trainer

Jani Järvinen, Intertechno

Language:

English

Recommended starting level:

• Basic programming experience with any modern language

• Understanding of basic TCP/IP networking and the HTTP protocol.

Training content:

• Fundamentals of application security

• The CIA triad: confidentiality, integrity, availability

• Common vulnerabilities overview using OWASP Top 10

• Secure coding practices: input validation, output encoding, SQL injection prevention

• Authentication and authorization patterns (OAuth2 and OpenID Connect)

• Dependency and supply chain security (package risks, vulnerability scanning, updates)

• Secure development lifecycle (threat modeling and code reviews)

Core Objective: Understand how to build and maintain secure applications by integrating security practices throughout the software development lifecycle.

Trainer

Jani Järvinen, Intertechno

Language:

English

Recommended starting level:

• Basic experience with chat-based AI systems like OpenAI ChatGPT
• Access to some CLI-based AI tools, such as GitHub Copilot or Claude Code (many are commercial).

Training content:

• I’s role in modern software development

• Importance of design specifications and code verification

• Agent-based development: GitHub Copilot and Claude Code

• Code editor integration: GitHub Copilot, Cursor

• AI in the software development lifecycle: design, development, testing, production

 Core Objective: Learn how modern AI can be used widely in software development tasks.

Trainer:

Jani Järvinen, InterTechno

Language:

English

Training content:

• Overview of Microsoft Azure core services (compute, storage, networking)
• Compute options: App Services, Virtual Machines, Containers, Functions
• Storage solutions: Blob Storage, Table Storage, Queue Storage, Files
• API hosting and integration: API Management, Logic Apps, Service Bus
• Identity & access management (IAM) with Entra ID (ex-Azure Active Directory)
• Monitoring and diagnostics using Azure Monitor and Application Insights
• Infrastructure as Code basics (ARM templates, Bicep)

Trainer:

Jani Järvinen, InterTechno

Language:

English

Training content:

• Overview of Amazon Web Services global infrastructure and core services
• Compute services: EC2, Lambda, ECS/Fargate
• Storage solutions: S3, DynamoDB, EBS
• APIs and integration services: API Gateway, SNS, SQS
• Identity and security using AWS Identity and Access Management
• Monitoring and logging with Amazon CloudWatch
• Deployment and Infrastructure as Code (IaC) with CloudFormation

Trainer:

Jani Järvinen, InterTechno

Language:

English

Training content:

• Overview of Google Cloud Platform core services and architecture
• Compute services: Compute Engine, Cloud Run, Cloud Functions
• Storage solutions: Cloud Storage, Firestore, Bigtable
• API and integration services: API Gateway, Pub/Sub, Workflows
• Identity & access management with Google Cloud IAM
• Monitoring and logging via Google Cloud Operations Suite
• Deployment and Infrastructure as Code (IaC): Deployment Manager, Terraform

Trainer:

Juha Huhtakallio

Language:

English

Other:

NOTE! This is an onsite training day held at Saranen office in Espoo.

Koulutuksen sisältö:

1.6.2026 klo 9-15 Strateginen johtaminen & toimeenpano (OKR & KPI) / Mare Grannenfelt, Sora Consulting

• Strategian kytkentä arkeen: strategiatarina, priorisoidut teemat ja niiden purku vuositasolta tiimitason tavoitteiksi.
• OKR-osaaminen johtoryhmälle: tavoitteiden muotoilu, avaintulosten määrittely, seurannan rytmi (kvartaalit), näkyvyys Plannerissa/Teamsissa, fasilitointi ja retrojen parhaat käytännöt.

3.6.2026 klo 9-15.30 Ihmiset ja kulttuurin johtaminen / Sami Kohonen & Antti Harjuoja, Saranen

• Valmentava johtaminen, viestintä ja vuorovaikutus; psykologinen turvallisuus, motivaatio ja sitouttaminen
• Kokeneiden työntekijöiden johtaminen
  • Tavoitteena ymmärtää työuran loppuvaiheen dynamiikkaa ja 
  • Tunnistaa yleisimmät johtamisen haasteet ja saada konkreettisia työkaluja työuran loppuvaiheessa olevan konkarityöntekijän johtamiseen

8.6.2026 klo 9-16 Moderni muutosjohtaminen / Hannamari Robertsson, Eduhouse

• Keskeiset haasteet: Jatkuvuuden illuusio, poisoppiminen, johdon aikaharha, rakenteelliset ristiriidat, globaali toimintaympäristö.
• Onnistuneen muutoksen edellytykset: Muutosvalmius, dialogi, oikea oppiminen, uudelleenajattelu, systeemiajattelu.

10.6.2026 klo 9-16 Talouden ja vaikuttavuuden johtaminen / Hannamari Robertsson, Eduhouse

• Keskeiset arvonluonnin mittarit
• Kannattavuuden johtaminen: Kassavirtasuunnittelu, heikot signaalit ja skenariointi
• Vakuuttava talousviestintä: Kohdennettu ja visuaalinen sisältö, varmistava dialogi

17.6.2026 klo 9-16 Vakuuttaja johtaja - esiintymistaidot / Laura Siltala, Eduhouse

• Johtajana esiintyminen – vuorovaikutus
• Neuvottelutaidot

18.6.2026 klo 9-16 Tekoälystrategia ja johtaminen / Vesa Leppänen, Vaelion

Hyvän tekoälystrategian kulmakivet:

• Miten lähestyä toimivan ja vaikuttavan tekoälystrategian rakentamista
• Strategian keskeiset osa-alueet ja konkreettiset toimenpiteet
• Tekoälystrategian liiketoimintalähtöiseen suunnitteluun, priorisointiin ja hallittuun käyttöönottoon

 Johtaminen tekoälyaikana: vastuu, empatia ja päätöksenteko

• Miten johtaminen muuttuu tekoälyn aikakaudella: mikä muuttuu, säilyy ja korostuu?
• Koulutus auttaa johtajia ymmärtämään omaa rooliaan tilanteessa, jossa päätöksenteko nopeutuu, analytiikka syvenee ja osa vastuusta siirtyy järjestelmille.

Kouluttajat: 

Mare Grannenfelt, Sora Consulting

Sami Kohonen, Saranen

Antti Harjuoja, Saranen

Hannamari Robertsson, Eduhouse

Laura Siltala, Eduhouse

Vesa Leppänen, Vaelion

Kouluttaja:

 Helena Pirttiniemi, Eduhouse 

Koulutuksen sisältö:

1.9.2026 klo 9-16 Talouden peruskäsitteet, raportointi ja kannattavuus

• Talouden peruskäsitteet ja kokonaiskuva

  • Yrityksen toimintalogiikka: mistä raha tulee ja mihin se menee, liiketoimintamalli talouden näkökulmasta

  • Lainsäädäntö, kirjanpito ja liiketoiminta

• Yrityksen talousraportit: mistä ne kertovat?

  • Tulos, tase ja kassavirta – roolit ja keskinäiset suhteet

  • Tuloslaskelman rakenne ja logiikka

  • Tase: mitä yrityksellä on ja miten se on rahoitettu

  • Kassavirtalaskelma: rahaliikenteen ymmärtäminen

  • Kausiraportit ja kuukausiseuranta - miten ”luetaan” raportteja käytännössä?

• Kannattavuus ja kustannusrakenne

  • Mitä kannattavuus tarkoittaa käytännössä?

  • Kiinteät ja muuttuvat kulut – miten ne vaikuttavat päätöksiin

• Hinnoittelun perusteet

  • Hinnoittelun tehtävät: kustannus-, markkina- ja arvohinnoittelu

  • Kustannusperusteisen hinnan laskeminen: kate + kustannukset

  • Hinnoittelun vaikutus yrityksen kannattavuuteen

  • Kateajattelu: myyntikate, käyttökate, katetuottolaskenta

  • Case-harjoitus: Alennusten vaikutus kannattavuuteen

8.9.2026 klo 9-16 Taloudellinen päätöksenteko, budjetointi ja soveltaminen

• Taloudellinen päätöksenteko

  • Mitä taloudellinen päätöksenteko on?

  • Mihin tarvitaan Liiketoimintasuunnitelma?

  • Päätösten lyhyen ja pitkän aikavälin talousvaikutukset

  • Investointiennusteet ja laskelmat, yrityksen tarpeet tulevaisuuteen

  • Miten riskejä arvioidaan talouden näkökulmasta?

• Budjetointi ja talouden seuranta

  • Sisäinen laskenta ja budjetoinnin tavoitteet

  • Erilaiset tavat budjetoida: Tulos- ja kustannusbudjetti, kassa/tasebudjetti

  • Kuukausiseuranta: mitä seurataan ja miksi

  • Poikkeamien tunnistaminen ja reagoiminen

  • Harjoitus budjetoinnista (excel)

• Keskeiset taloudelliset tunnusluvut

  • Mitä tunnusluvut kertovat — ja mitä ne eivät kerro

  • Kannattavuuden tunnusluvut (esim. käyttökate %, liikevoitto %)

  • Vakavaraisuus ja maksuvalmius selkokielellä

  • Tunnuslukujen tulkinta käytännön esimerkkien avulla

• Talousosaamisen käytännön soveltaminen

  • Opitun kokoaminen: miten tunnistaa taloudellisesti järkevät ratkaisut?

  • Yhteinen keskustelu: miten omassa työssä voi parantaa talousosaamista?

Koulutuksen kuvaus:

Koulutus antaa osallistujille vahvat perustiedot tekoälyn hyödyntämisestä monipuolisissa tehtävissä. Käymme läpi käytännön työkaluja sen soveltamiseksi eri tarkoituksiin esimerkkien kautta. Koulutuksen jälkeen osallistuja osaa soveltaa eri AI-työkaluja mm. projekteissa työskentelyn hyödyntämiseksi, tiedonhakuun, sisällöntuotantoon, tiedon analysointiin ja ideointiin. Kokonaisuus mahdollistaa omatoimisen oppimisen jatkumisen ja tekoälyn hyödyntämisen ilman esteitä tulevaisuudessa. 
Koulutus järjestetään etäkoulutuksena ja se on luonteeltaan sparraava sekä vuorovaikutteinen.

Kouluttaja:

Vesa Leppänen, Vaelion

Koulutuksen sisältö:

Johdanto tekoälyyn (6h) 
Johdanto tekoälyyn -osiossa tutustutaan tekoälyn perusperiaatteisiin ja erityisesti kielimallien toimintaan. Koulutus auttaa tunnistamaan tekoälyn vahvuudet ja rajoitteet eri käyttötarkoituksissa, esittelee keskeisiä tekoälytyökaluja sekä käsittelee eettisiä näkökulmia ja vastuita. 

• Mistä olemme tulleet ja missä olemme nyt?
• Mitä tekoäly on teknisesti ja erityisesti, miten kielimallit toimivat
• Tunnistetaan tekoälyn vahvuudet ja heikkoudet erilaisissa käyttötarkoituksissa
• Eettiset näkökulmat ja vastuut
• Tekoälytyökalut ja niiden esittely 

 
Tekoälyn strateginen käyttö (6h) 
Tässä osiossa käsitellään tekoälyn strategista hyödyntämistä: missä, miten ja miksi AI:ta kannattaa käyttää. Koulutus syventyy projektien ja asiantuntijatyön edistämiseen tekoälyn avulla, strategisten mahdollisuuksien tunnistamiseen sekä iteratiiviseen, jatkuvasti kehittyvään työskentelymalliin. 

• Projekti- ja asiantuntijatehtävien edistäminen
• Strategisten näkökulmien tunnistaminen tekoälyn avulla (sparraus)
• Iteratiivinen työskentelymalli ja promptaaminen
• Tekoälyn vastausten laadun parantaminen 

Soveltaminen ja käytäntö (6h) 
Tässä osiossa keskitytään tekoälyn käytännön soveltamiseen: tiedon louhintaan ja jalostamiseen, luovaan työskentelyyn AI:n tukemana sekä erilaisten työkalujen esittelyyn ja käyttöön. Koulutus vahvistaa osallistujien valmiuksia hyödyntää tekoälyä monipuolisesti arjen työtehtävissä. 

• Tiedon louhinta ja jalostaminen erilaisilla tekoälytyökaluilla
• Syvätutkimus / Deep Research
• Luova työskentely tekoälyn tukemana 

 
Tekoäly tulevaisuuden tekijänä (6h) 
Tässä osiossa tarkastellaan tekoälyä tulevaisuuden työn ja jatkuvan oppimisen mahdollistajana. Koulutus avaa AI:n tulevaisuuden kehityssuuntia sekä auttaa osallistujia rakentamaan oman henkilökohtaisen oppimisen tekoälystrategian. 

• Tekoäly jatkuvan oppimisen mahdollistaja
• Tekoälyn tulevaisuuden näkymät
• Henkilökohtaisen tekoälystrategian kehittäminen
• Louhinta ja syntetisointi oppimisessa -projektin rakentaminen 

Koulutuksen kuvaus:

Shopify, WooCommerce, Magento, Wix; alustojen vertailu: kustannukset, skaalautuvuus, ominaisuudet; maksujärjestelmät ja toimitusvaihtoehdot; verkkokaupan automaatiot ja integraatiot

Kouluttajat:

Artem Daniliants, Eduhouse

Koulutuksen kuvaus:

UX ja UI; konversio-optimointi; tekniset vaatimukset, SEO, sisällöntuotanto

Kouluttajat:

Artem Daniliants, Eduhouse

Koulutuksen kuvaus:

Koulutus keskittyy asiakasdatan hyödyntämiseen markkinoinnin ja liiketoiminnan kehittämisessä. Päivän aikana opit käyttämään keskeisiä työkaluja (Google Analytics 4, Google Tag Manager, Looker Studio) ja saat käytännön vinkkejä, joita voit soveltaa heti työssäsi.

Kouluttajat:

Eeva Suojanen, Myynninmaailma

Kouluttajat:

Hannu Kauremaa, Eduhouse

Koulutuksen sisältö:

1. Mitä pilvipalvelut ovat ja miksi niitä käytetään

• Pilvipalvelun perusajatus: IT-resurssien (tallennus, laskenta, sovellukset)
  käyttö internetin kautta palveluna
• Ero perinteiseen omaan konesaliin verrattuna
• Pilvipalveluiden rooli tehokkuuden, joustavuuden ja kustannussäästöjen mahdollistajana

2. Pilvipalveluiden palvelumallit: IaaS, PaaS ja SaaS

• Miten eri mallit eroavat toisistaan ja mitä käyttäjä hallitsee itse
• Käytännön esimerkkejä:
  IaaS – virtuaalikoneet ja tallennus (esim. Azure Virtual Machines)
  PaaS – sovelluskehitysalustat (esim. Azure App Service)
  SaaS – valmiit sovellukset (esim. Microsoft 365).

3. Pilvityypit ja käyttötavat

• Julkinen pilvi (Public Cloud), yksityinen pilvi (Private Cloud) ja hybridi­pilvi
  (Hybrid Cloud)
• Monipilviympäristöt (Multi-Cloud) ja niiden hallinta
• Esimerkkejä valtionhallinnon käyttämistä pilviratkaisuista
  

4. Vastuut ja hallintamallit pilvipalveluissa

• Vastuunjako palveluntarjoajan ja asiakkaan välillä (“shared responsibility
  model”)
• Palvelun hallinta, käyttöoikeudet ja roolit
• Pilvipalvelujen hankinta ja sopimukselliset näkökulmat julkishallinnossa

5. Tietoturva ja tietosuoja pilvessä

• Datan suojaaminen, salaus ja pääsynhallinta.
• Tietoturvan sipulimalli
• Datan sijainti ja hallinta: EU-alue, kansallinen pilvi ja suvereniteetti

Kouluttajat:

Hannu Kauremaa, Eduhouse

Koulutuksen sisältö:

• Compute
• Storage
• Databases
• Networking
• Security
• Monitoring